एक्सेल डेटा विश्लेषण टूलपैक
एक्सेल में डेटा एनालिसिस टूलपैक एक्सेल में एक एडिन है जो हमें डेटा विश्लेषण और अन्य महत्वपूर्ण गणना करने की अनुमति देता है, यह ऐडिन डिफ़ॉल्ट रूप से एक्सेल में सक्षम नहीं है और हमें इसे मैन्युअल रूप से विकल्प अनुभाग में फाइल टैब से सक्षम करना होगा और फिर एडिंस सेक्शन, हम एडिन प्रबंधन पर क्लिक करते हैं, फिर एक्सेल में इसका उपयोग करने के लिए विश्लेषण टूलपैक की जाँच करें।
डेटा विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन लोड करने के लिए चरण
- चरण 1 - 'फ़ाइल' पर क्लिक करें ।
- चरण 2 - सूची से 'विकल्प' पर क्लिक करें ।
- चरण 3 --ऐड-इन्स ’ पर क्लिक करें और फिर ins मैनेज’ के लिए -एक्सेल ऐड-इन्स ’चुनें । 'गो' पर क्लिक करें ।
- चरण 4 - 'Excel ऐड-इन' संवाद बॉक्स ऐड-इन्स की सूची के साथ दिखाई देगा। कृपया 'विश्लेषण टूलपैक' की जाँच करें और 'ओके' पर क्लिक करें ।
- चरण 5 - कमांड 'डेटा विश्लेषण' रिबन के चरम दाईं ओर एक्सेल में 'डेटा' टैब के नीचे दिखाई देगा ।
एक्सेल डेटा विश्लेषण टूलपैक में उपलब्ध कार्यों की सूची
नीचे विश्लेषण टूलपैक एक्सेल ऐड-इन में उपलब्ध कार्यों की सूची दी गई है:
- एनोवा: एक्सेल में सिंगल फैक्टर
- एक्सेल में सहसंबंध
- एक्सेल में रैंक और प्रतिशत
- एक्सेल में वर्णनात्मक सांख्यिकी
अब हम उनमें से प्रत्येक पर विस्तार से चर्चा करते हैं -
# 1 - एनोवा: एक्सेल में सिंगल फैक्टर
एनोवा का विश्लेषण विश्लेषण के लिए खड़ा है और विश्लेषण टूलपैक एक्सेल ऐड-इन में उपलब्ध विकल्पों का पहला सेट है। एक-तरफ़ा एनोवा में, हम विश्लेषण करते हैं कि तीन या अधिक स्वतंत्र समूहों के साधनों के बीच कोई सांख्यिकीय अंतर है या नहीं। अशक्त परिकल्पना का प्रस्ताव है कि दिए गए अवलोकनों के सेट में कोई सांख्यिकीय महत्व नहीं है। हम इस परिकल्पना का परीक्षण पी-मूल्य की जांच करके करते हैं।
आइए इसे एनोवा एक्सेल उदाहरण से समझते हैं।
उदाहरण
मान लीजिए कि हमारे पास 'नशा के दौरान आत्म-नियंत्रण बहाल किया जा सकता है?' हमने 44 पुरुषों को 4 बराबर समूहों में वर्गीकृत किया, जिनमें प्रत्येक समूह में 11 पुरुष शामिल थे।
- समूह ए को 0.62mg / किग्रा शराब मिली।
- ग्रुप एसी में अल्कोहल प्लस कैफीन मिला।
- समूह AR को प्रदर्शन के लिए शराब और एक मौद्रिक इनाम मिला।
- ग्रुप पी को एक प्लेसबो मिला।
"नियंत्रित (प्रयत्नशील) मेमोरी प्रक्रियाओं" को शामिल करते हुए अवार्ड स्टेम पूरा होने के कार्य पर स्कोर दर्ज किए गए थे, और परिणाम इस प्रकार है:
हमें शून्य परिकल्पना का परीक्षण करने की आवश्यकता है, जो प्रस्तावित करता है कि सभी साधन समान हैं (कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है)।
एनोवा परीक्षा कैसे चलाएं?
एनोवा को वन-वे टेस्ट चलाने के लिए, हमें निम्न चरणों का पालन करना होगा:
- चरण 1: 'विश्लेषण' के अंतर्गत ' डेटा' टैब में उपलब्ध 'डेटा विश्लेषण' कमांड पर क्लिक करें ।
- चरण 2: सूची से 'एनोवा: सिंगल फैक्टर' चुनें और 'ओके' पर क्लिक करें ।
- चरण 3: हमें 'एनोवा: सिंगल फैक्टर' डायलॉग बॉक्स मिलता है। हमें कॉलम हेडिंग के साथ हमारे डेटा के रूप में इनपुट रेंज का चयन करना होगा।
- चरण 4: जैसा कि हमने अपने चयन में कॉलम हेडिंग लिया है, हमें 'पहली पंक्ति में लेबल' के लिए चेकबॉक्स की आवश्यकता है ।
- चरण 5: आउटपुट रेंज के लिए, हमने F1 को चुना है। कृपया 'ठीक' पर क्लिक करें ।
अब हमारे पास एनोवा विश्लेषण है।
एक्सेल में एफ-स्टेटिस्टिक मूल्य जितना बड़ा होता है, उतनी ही अधिक संभावना होती है कि समूहों के पास अलग-अलग साधन होते हैं, जो शून्य परिकल्पना को खारिज करता है कि सभी साधन समान हैं। महत्वपूर्ण मान से अधिक एफ-आँकड़ा अल्फा से कम एक्सेल में एक पी-मूल्य के बराबर है, और दोनों का मतलब है कि हम अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं। इसलिए, यह निष्कर्ष निकाला गया है कि समूहों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है।
# 2 - एक्सेल में सहसंबंध
सहसंबंध विश्लेषण टूलपैक एक्सेल ऐड-इन में उपलब्ध एक सांख्यिकीय उपाय है, और यह दर्शाता है कि किस हद तक दो या अधिक चर एक साथ उतार-चढ़ाव करते हैं। एक्सेल में एक सकारात्मक सहसंबंध इंगित करता है कि उन चर किस हद तक समानांतर में बढ़ते या घटते हैं। एक नकारात्मक सहसंबंध इंगित करता है कि एक चर जिस सीमा तक बढ़ता है, दूसरा घटता है।
उदाहरण
हमारे पास कंपनी के लिए विज्ञापन लागत और बिक्री से संबंधित निम्नलिखित आंकड़े हैं। हम दोनों के बीच संबंध का पता लगाना चाहते हैं ताकि हम अपने बजट की योजना बना सकें और बिक्री की उम्मीद कर सकें (अन्य कारकों पर विचार करते हुए लक्ष्य निर्धारित करें)।
चर के दो सेट के बीच सहसंबंध कैसे खोजें?
चर के इन दो सेटों के बीच संबंध का पता लगाने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे:
- चरण 1: 'डेटा' में उपलब्ध 'विश्लेषण' समूह के तहत 'डेटा विश्लेषण' पर क्लिक करें ।
- चरण 2: सूची से 'सहसंबंध' चुनें और 'ठीक' पर क्लिक करें ।
- चरण 3: इनपुट रेंज के रूप में रेंज '$ A $ 1: $ B $ 16' और आउटपुट रेंज के रूप में $ F $ 1 चुनें । कृपया 'पहली पंक्ति में लेबल' के लिए चेकबॉक्स पर टिक करें क्योंकि हमारे पास हमारी इनपुट रेंज में कॉलम हेडिंग है, और जैसा कि हमारे पास एक अलग कॉलम में अलग-अलग हेड हैं। हमने 'समूहीकृत ' के लिए ' कॉलम' को चुना है ।
- चरण 4: आउटपुट रेंज चुनें फिर 'ठीक' पर क्लिक करें।
- हमें इसका फल मिलता है।
जैसा कि हम देख सकते हैं, विज्ञापन लागत (कॉलम हेड) और बिक्री (पंक्ति प्रमुख) के बीच सहसंबंध +0.86274 लगभग है, जो इंगित करता है कि उनके पास सकारात्मक सहसंबंध है और 86.27% तक है। अब हम तदनुसार विज्ञापन बजट और अपेक्षित बिक्री पर निर्णय ले सकते हैं।
# 3 - एक्सेल में रैंक और प्रतिशत
एक्सेल में प्रतिशत एक संख्या को संदर्भित करता है, जहां एक निश्चित प्रतिशत अंक उस संख्या से नीचे आते हैं और विश्लेषण टूलपैक एक्सेल एड-इन में उपलब्ध है। उदाहरण के लिए, यदि कोई विशेष स्कोर 90 वें प्रतिशत में है, तो इसका मतलब है कि छात्र ने परीक्षा देने वाले 90% से अधिक अंक प्राप्त किए हैं। इसे एक उदाहरण से समझते हैं।
उदाहरण
हमारे पास कक्षा के एक छात्र द्वारा प्राप्त अंकों के लिए निम्नलिखित डेटा है।
हम हर छात्र के लिए रैंक और पर्सेंटाइल का पता लगाना चाहते हैं।
रैंक और प्रतिशत कैसे खोजें?
चरण होंगे:
- चरण 1: 'डेटा' में उपलब्ध 'विश्लेषण' समूह के तहत 'डेटा विश्लेषण' पर क्लिक करें ।
- चरण 2: पर क्लिक करें 'रैंक और प्रतिशतता' सूची से और फिर पर क्लिक करें 'ठीक' है।
- चरण 3: का चयन करें '$ B $ 1: बी $ B $ 17' इनपुट रेंज के रूप में और '$ डी $ 1' उत्पादन श्रृंखला के रूप में।
- चरण 4: चूंकि हमारे पास कॉलमों में डेटा फ़ील्ड हेड्स हैं, यानी डेटा कॉलमों में समूहीकृत है, इसलिए हमें 'Grouped By ' के लिए ' Columns' का चयन करना होगा ।
- चरण 5: हमने अपने इनपुट रेंज में कॉलम हेडिंग का चयन किया है; इसलिए हमें 'पहली पंक्ति में लेबल' की जाँच करने की आवश्यकता है, फिर 'ठीक' पर क्लिक करें।
- हमें निम्न छवि की तरह परिणाम मिला।
# 4 - एक्सेल में वर्णनात्मक सांख्यिकी
विश्लेषण टूलपैक एक्सेल ऐड-इन में शामिल वर्णनात्मक आंकड़े में नमूने के बारे में निम्नलिखित जानकारी है:
- केंद्रीय प्रवृत्ति
- मीन: इसे औसत कहा जाता है।
- माध्यिका: यह वितरण का मध्य बिंदु है।
- मोड: यह सबसे अधिक बार होने वाली संख्या है।
- परिवर्तनशीलता के उपाय
- रेंज: यह सबसे बड़े और सबसे छोटे चर के बीच का अंतर है।
- भिन्न: यह इंगित करता है कि संख्या कितनी दूर तक फैली हुई है।
- मानक विचलन: औसत / माध्य से कितनी भिन्नता है।
- तिरछापन: यह इंगित करता है कि एक चर का वितरण सममित कैसे है।
- कर्टोसिस: यह वितरण की चरमता या सपाटता को इंगित करता है।
उदाहरण
नीचे हमने अर्थशास्त्र विषय में छात्रों द्वारा बनाए गए अंक दिए हैं। हम वर्णनात्मक आंकड़ों का पता लगाना चाहते हैं।
ऐसा करने के लिए, चरण हैं:
- चरण 1: 'डेटा' में 'विश्लेषण' समूह में उपलब्ध 'डेटा विश्लेषण' कमांड पर क्लिक करें ।
- चरण 2: सूची से 'वर्णनात्मक सांख्यिकी' चुनें और 'ठीक' पर क्लिक करें ।
- चरण 3: चुनें '$ A $ 1: $ A $ 15' इनपुट रेंज के रूप में, चुनें 'कॉलम' के लिए ' समूहीकृत करके,' के लिए टिक 'पहली पंक्ति में लेबल,'
- चरण 4: आउटपुट रेंज के रूप में '$ C $ 1' चुनें और सुनिश्चित करें कि हमने 'सारांश सांख्यिकी' के लिए बॉक्स को चेक किया है । 'ठीक है' पर क्लिक करें।
अब हमारे पास डेटा के लिए हमारे वर्णनात्मक आँकड़े हैं।
