एक्सेल डैशबोर्ड्स - एक्सेल में डैशबोर्ड कैसे बनाएं? (उदाहरण)

एक्सेल में एक डैशबोर्ड क्या है?

Excel में डैशबोर्ड डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का एक उन्नत रूप है। यह अंतर्दृष्टि और विश्लेषण प्रदान करता है जो निर्णय लेने में मदद करता है। यह संगठन में व्यावसायिक लक्ष्यों की योजना बनाने और उन्हें प्राप्त करने में मदद करता है। इसके अलावा, एक्सेल डैशबोर्ड बनाने का एक डेटा स्रोत स्प्रेडशीट, टेक्स्ट फाइलें, वेब पेज, संगठनात्मक डेटाबेस हो सकता है।

Excel में DashBoards के प्रकार

  1. सामरिक डैशबोर्ड - KPI (प्रमुख प्रदर्शन संकेतक) को ट्रैक करने के लिए। व्यापार के अवसरों के लिए महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए संगठनों में उपयोग किया जाता है, भविष्य की कंपनी के विकास और पूर्वानुमान पर ध्यान केंद्रित, उदाहरण के लिए (मासिक, त्रैमासिक और वार्षिक बिक्री)
  2. विश्लेषणात्मक डैशबोर्ड - वर्तमान या भविष्य के रुझानों की पहचान करने में मदद करता है।
  3. ऑपरेशनल डैशबोर्ड - एक संगठन में क्या हो रहा है? कंपनी के संचालन, गतिविधियों और घटनाओं की निगरानी करें।
  4. सूचनात्मक डैशबोर्ड - यह तथ्यों, आंकड़ों और आंकड़ों पर आधारित है। जैसे, हवाई अड्डे पर प्लेयर प्रोफाइल और प्रदर्शन डैशबोर्ड, उड़ान आगमन / प्रस्थान सूचना डैशबोर्ड।

एक्सेल डैशबोर्ड बनाने के लिए प्रयुक्त उपकरण

  • एक्सेल टेबल, चार्ट, पिवट टेबल और चार्ट, एक्सेल में स्लाइसर्स, समयावधि, सशर्त स्वरूपण (डेटा बार, रंग स्केल, चिह्न सेट), एक्सेल में नामित रेंज, एक्सेल में डेटा सत्यापन, एक्सेल में स्पार्कलाइन, मैक्रोज़, ऑटो-आकार और डैशबोर्ड विगेट्स।
  • इंटरएक्टिव नियंत्रण - एक्सेल में स्क्रॉल बार, रेडियो बटन, चेकबॉक्स, एक्सेल में ड्रॉप डाउन सूची।
  • Excel के SUMIF जैसे Excel सूत्र, OFFSET Excel, COUNT, VLOOKUP, INDEX MATCH और अन्य सूत्र।

नोट: डैशबोर्ड पर काम करने से पहले, आपको डुप्लिकेट ढूंढना और निकालना होगा, प्रमुख, अनुगामी या डबल स्पेस को हटाना होगा और कच्चे डेटा फ़ाइल में रिक्त स्थान और त्रुटियों को दूर करना होगा।

एक्सेल में डैशबोर्ड कैसे बनाएं? (उदाहरण सहित)

उदाहरण # 1 - तुलनात्मक डैशबोर्ड (दो कंपनियों का बिक्री प्रदर्शन)

कच्चे आंकड़ों में। मेरे पास मासिक और त्रैमासिक बिक्री डेटा के साथ एक दो-फार्मा कंपनी है। मुझे इसे प्रस्तुत करने और तुलनात्मक डैशबोर्ड में एक महीने और तिमाही आधार पर 2 फार्मा कंपनी की बिक्री के प्रदर्शन की तुलना करने की आवश्यकता है।

  • चरण 1: पहले कॉलम में मैनकाइंड बिक्री डेटा रेंज, दूसरे कॉलम में महीना और तीसरे कॉलम में अजंता फार्मा बिक्री डेटा रेंज।
  • चरण 2: रंगीन डेटा पट्टियों के बेहतर स्वरूप के लिए, संपूर्ण डेटा श्रेणी का चयन करें और 15 से 25 तक, alt + HOH कुंजी की सहायता से पंक्ति की ऊंचाई और लंबाई बढ़ाएं ।
  • चरण 3: अब जनवरी से दिसंबर तक मानव जाति की बिक्री डेटा रेंज का चयन करें, अब होम टैब में सशर्त स्वरूपण पर जाएं, इसके तहत डेटा बार चुनें, और डेटा बार में, अधिक डेटा बार नियमों का चयन करें।
  • चरण 4: नया स्वरूपण नियम विंडो प्रकट होता है; हमारी बिक्री डेटा सीमा 0 से 9000 तक है, इसलिए "नियम वर्णन संपादित करें" के तहत, संख्या के रूप में प्रकार चुनें और अधिकतम मान दर्ज करें, अर्थात 9000।
  • चरण 5: बार उपस्थिति में, रंग विकल्पों के तहत अपनी पसंद के रंग का चयन करें क्योंकि डेटा दाईं ओर है, इसलिए बार दिशा के तहत, दाईं से बाईं ओर का चयन करें।
  • चरण 6: यदि आप रंगीन डेटा सलाखों पर बिक्री डेटा की उपस्थिति नहीं चाहते हैं, तो केवल शो बार पर चयन करें या क्लिक करें। ओके पर क्लिक करें। अब आप देख सकते हैं कि मासिक आधार पर बिक्री डेटा की प्रत्येक पंक्ति में रंगीन डेटा बार दिखाई देते हैं।
  • चरण 7: अजंता फार्मा बिक्री के आंकड़ों के लिए इसी तरह के चरणों का पालन किया जाता है, केवल बार दिशा, विकल्प को बदलने की आवश्यकता है, यानी बाएं से दाएं (चूंकि डेटा बाईं ओर है)

नोट: इसके साथ ही, ये चरण तिमाही बिक्री डेटा के लिए लागू किए गए हैं; इसके अलावा, केवल एक अलग रंग पट्टी के साथ संपादित नियम विवरण के तहत अधिकतम संख्या विकल्प को 25000 में बदलने की आवश्यकता है।

बिक्री के आंकड़ों में, आप बिक्री की प्रगति की जांच कर सकते हैं जो कंपनी ने मासिक और त्रैमासिक आधार पर की है।

डेटा बार के अलावा, डैशबोर्ड की आवश्यकता के आधार पर एक अन्य प्रकार के नीचे-दिए गए तुलना संकेतकों का भी उपयोग किया जा सकता है।

उदाहरण # 2 - Pivotchart और Slicer ऑब्जेक्ट का उपयोग करके बिक्री प्रदर्शन एक्सेल डैशबोर्ड बनाएं

PivotChart और Slicer ऑब्जेक्ट्स की सहायता से, एक एक्सेल डैशबोर्ड बनाते हैं, जहाँ आप प्रत्येक प्रतिनिधि के लिए बिक्री डेटा को आसानी से सारांशित कर सकते हैं।

नीचे उल्लिखित डेटा में दिनांक, विक्रेता और क्षेत्र द्वारा बिक्री की जानकारी का संकलन शामिल है।

  • चरण 1: तालिका ऑब्जेक्ट बनाएँ

प्रारंभ में, डेटा सेट को टेबल ऑब्जेक्ट में बदल दिया जाता है; यह डेटा सेट के अंदर क्लिक करके किया जा सकता है, फिर सम्मिलित करें टैब, चयन तालिका पर क्लिक करें।

एक टेबल टेबल पॉपअप दिखाई देता है, जहां यह डेटा रेंज और हेडर दिखाता है, और ओके पर क्लिक करें।

एक बार टेबल ऑब्जेक्ट बन जाने के बाद, यह नीचे बताए अनुसार दिखाई देता है।

  • चरण 2: धुरी तालिका

डैशबोर्ड में, हमें क्षेत्रवार और त्रैमासिक द्वारा प्रत्येक प्रतिनिधि के लिए बिक्री डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करने की आवश्यकता है। इसलिए, हमें दो PivotTables बनाने की आवश्यकता है।

  • क्षेत्रवार द्वारा विक्रेता के लिए एक पिवट टेबल बनाना।

टेबल्स ऑब्जेक्ट में, डेटा सेट के अंदर क्लिक करें, इंसर्ट टैब पर क्लिक करें, फिर एक्सेल में पिवट टेबल चुनें और ओके पर क्लिक करें। PivotTable फ़ील्ड्स फलक दूसरी शीट में दिखाई देता है।

PivotTable फ़ील्ड्स फलक में, सेलर्स को पंक्तियों अनुभाग, क्षेत्र से कॉलम अनुभाग, और बिक्री अनुभागों तक खींचें।

क्षेत्र के अनुसार विक्रेता द्वारा पिवट टेबल बनाई जाती है।

इसी तरह, दूसरी PivotTable उसी तरह बनाएं।

  • तिथि अनुसार या त्रैमासिक द्वारा विक्रेता के लिए एक पिवट टेबल बनाना।

पंक्ति अनुभाग को खींचें, स्तंभ अनुभाग के विक्रेता और मान अनुभाग में बिक्री करें

तिथि के अनुसार विक्रेता के लिए एक पिवट टेबल बनाई जाती है।

यहां हम तिमाही आधार पर डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करना चाहते हैं; उनकी तिथियों को "क्वार्टर" के रूप में वर्गीकृत किया जाना चाहिए ऐसा करने के लिए, पंक्ति लेबल कॉलम में किसी भी सेल पर राइट-क्लिक करें और समूह चुनें।

ग्रुपिंग टैब शुरू होने की तारीख और समाप्ति तिथि के साथ दिखाई देता है; BY सूची में, अचयनित महीने (डिफ़ॉल्ट मान) और अन्य; अब केवल क्वार्टर का चयन करें, यह चयन के बाद नीले रंग में दिखाई देता है, फिर ठीक पर क्लिक करें।

तिमाही में समूहीकरण के बाद, डेटा नीचे बताए अनुसार दिखाई देता है।

  • चरण 3: पिवट चार्ट

यहां, हमें दोनों शीट में बनाई गई पिवट टेबल में से प्रत्येक पर एक PivotChart को आधार बनाना होगा।

  • "सेल्स बाय रीजन" शीट के लिए बनाई गई पिवट टेबल पर जाएं, पिवटेबल के अंदर क्लिक करें, एक घर में विश्लेषण टैब के तहत, पिवटार्ट चुनें।

चार्ट पॉपअप विंडो डालें, उस चुनिंदा बार में, क्लस्टर्ड बार चार्ट का चयन करें।

धुरी चार्ट "बिक्री द्वारा क्षेत्र" के लिए प्रकट होता है।

यहां आप राइट-क्लिक करके पिवट चार्ट में क्षेत्र, विक्रेता और बिक्री के योग को छिपा सकते हैं, और "चार्ट पर किंवदंती फ़ील्ड बटन" छिपा सकते हैं, ताकि उन तीन फ़ील्ड चार्ट पर दिखाई न दें।

  • इसी तरह, "सेल्स बाय क्वार्टर" शीट में एक पिवट चार्ट भी लागू किया जाता है, जहाँ आप तिमाही बिक्री डेटा के लिए पाई चार्ट चुन सकते हैं। यहां आप उन 3 फ़ील्ड्स को भी छिपा सकते हैं।

एक एक्सेल पाई चार्ट "क्वार्टर द्वारा बिक्री" के लिए बनाया गया है।

  • चरण 4: स्लाइसर्स

क्षेत्रवार और त्रैमासिक डेटा द्वारा व्यक्तिगत विक्रेता के प्रदर्शन की जांच करने के लिए, स्लाइसर्स आपकी सहायता करेंगे

  1. विश्लेषण टैब के तहत "सेल्स बाय रीजन" शीट पर जाएं। फ़िल्टर समूह में डालें स्लाइसर क्लिक करें।

स्लाइसर विंडो डालें, उस क्षेत्र क्षेत्र का चयन करें और ठीक पर क्लिक करें।

क्षेत्रवार, स्लाइसर दिखाई देगा।

इसी तरह, आप विश्लेषण टैब के तहत "सेल्स बाय क्वार्टर" शीट में भी स्लाइसर जोड़ सकते हैं। फ़िल्टर समूह में डालें स्लाइसर क्लिक करें। स्लाइसर्स सम्मिलित करें विंडो दिखाई देती है, उस चयनकर्ता में। ओके पर क्लिक करें।

Sales_Person स्लाइसर दिखाई देगा

  • चरण 5: डैशबोर्ड

Excel DASHBOARD की बेहतर उपस्थिति के लिए होम टैब के दृश्य विकल्प में उस शीट में "Sales_DashBoard" नाम से एक नई शीट बनाएँ, या उस शीट में ग्रिडलाइनों को अनचेक करें या निकालें।

इन ऑब्जेक्ट्स को कॉपी करें, अर्थात, दोनों शीट से "Sales_DashBoard" शीट पर चार्ट और स्लाइसर को पिवट करें। अब आप क्षेत्रवार और एक व्यक्तिगत विक्रेता द्वारा बिक्री के आंकड़ों का विश्लेषण कर सकते हैं।

मान लें कि आप चाहते हैं कि बिक्री मूल्य डेटा बार या पाई चार्ट पर दिखाई दे। आप इसे डेटा बार या पाई चार्ट पर क्लिक करके जोड़ सकते हैं और "डेटा लेबल जोड़ें" का चयन कर सकते हैं।

याद रखने वाली चीज़ें

  • कंपनी की बिक्री, वित्त, उत्पादकता और अन्य मानदंडों की निगरानी के लिए मुख्य मेट्रिक्स
  • डैशबोर्ड संगठनात्मक लक्ष्यों को स्थापित करने में मदद करता है
  • एक्सेल डैशबोर्ड की मदद से, आप नकारात्मक रुझानों की पहचान कर सकते हैं और इसे तुरंत ठीक कर सकते हैं
  • यह कार्य उत्पादकता और प्रदर्शन के आधार पर एक कर्मचारी की दक्षता के मापन में मदद करता है

दिलचस्प लेख...