फिशर इंडेक्स (परिभाषा, सूत्र) - फिशर मूल्य सूचकांक की गणना करने के लिए उदाहरण

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फिशर मूल्य सूचकांक परिभाषा;

फिशर मूल्य सूचकांक परिभाषा;

फिशर इंडेक्स एक उपभोक्ता मूल्य सूचकांक है जिसका उपयोग समय की अवधि में वस्तुओं और सेवाओं की कीमतों में वृद्धि को मापने के लिए किया जाता है और इसकी गणना लासपेयरस इंडेक्स के ज्यामितीय माध्य और पैशे प्राइस इंडेक्स के रूप में की जाती है।

फिशर इंडेक्स फॉर्मूला

फिशर-मूल्य सूचकांक = (एलपीआई * पीपीआई) 0.5

कहां है,

LPI = लासपेयर मूल्य सूचकांक = = (Pn, t) * (Qn, 0) * 100 / (Pn, 0) * (Qn, 0)

PPI = पाशे मूल्य सूचकांक = ∑ (Pn, t) * (Qn, t) * 100 / (Pn, 0) * (Qn, 0),

कहां है

Pn, टी एन पर आइटम की कीमत है ^वें अवधि
Pn, 0 आधार अवधि में आइटम की कीमत है
Qn, टी एन पर आइटम की मात्रा ^वें अवधि
क्यूई, 0 आधार अवधि में आइटम की मात्रा है

फिशर-प्राइस इंडेक्स के उदाहरण

नीचे एक फिशर मूल्य सूचकांक के उदाहरण दिए गए हैं।

उदाहरण 1

आइए हम फिशर-प्राइस इंडेक्स को तीन वस्तुओं के लिए खोजें जिनकी कीमत और मात्रा तीन साल से बेची गई है। वर्ष 0 के रूप में नामित मौजूदा वर्ष के लिए डॉलर और मात्रा में कीमतें निम्नानुसार दी गई हैं:

	वर्ष ०			वर्ष 1			वर्ष २
	ए	बी	सी	ए	बी	सी	ए	बी	सी
कीमत	२०	१०	१५	२२	1 1	२६	२४	१२	२।
मात्रा	१५	२०	२५	२०	२०	१।	२५	२०	१५
मान	300	200 रु	375	440	220	४४२	600	240 है	420 है

सबसे पहले, हम लासपेयरस प्राइस इंडेक्स और पैशे प्राइस इंडेक्स का उपयोग करते हुए वर्ष 0 के लिए फिशर-प्राइस इंडेक्स की गणना करेंगे।

वर्ष 0 के लिए Laspeyres मूल्य सूचकांक -

वर्ष 0 के लिए लासपेयरेज प्राइस इंडेक्स (एलपीआई) = (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
= 100

Paasche मूल्य सूचकांक -

पेसचे मूल्य सूचकांक = (२० * १५ + १० * २० + १५ * २५) * १०० / (२० * १५ + १० * २० + १५ * २५)
= 100

वर्ष 0 के लिए फिशर मूल्य सूचकांक -

फिशर इंडेक्स (एफपीआई) = (100 * 100) 0.5
= 100

इसी तरह, हम वर्ष 1 और 2 के लिए अनुक्रमित दिए गए हैं।

वर्ष 1 के लिए

Laspeyres मूल्य सूचकांक

LPI = (22 * 15 + 11 * 20 + 26 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 50)
= 137.14

पैशे मूल्य सूचकांक

पीपीआई = (२२ * २० + ११ * २० + २६ * १ 100) * १०० / (२० * १५ + १० * २० + १५ * १०)
= 125.94

फिशर इंडेक्स (FPI)

एफपीआई = (137.4 * 125.94) 0.5
= 131.42

वर्ष २ के लिए

Laspeyres मूल्य सूचकांक

LPI = (24 * 15 + 12 * 20 + 8 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 50)
= 148.57

पैशे मूल्य सूचकांक

पीपीआई = (२४ * १२ + १२ * २० + २ (* १५) * १०० / (२० * १५ + १० * २० + १५ * १०)
= 144

फिशर इंडेक्स

एफपीआई = (148.57 * 144) 0.5
= 146.27

हमने निम्नलिखित तालिका में अनुक्रमित का एक सारणीबद्ध प्रतिनिधित्व दिया है।

उदाहरण # 2

आइए हम तीन बहुत ही सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले ईंधन के मामले को लें: पेट्रोल, डीजल और मिट्टी के तेल और तीन वर्षों के लिए मूल्य सूचकांकों की गणना करें।

डॉलर में और लीटर में मात्रा निम्न तालिका में दिखाए गए हैं।

	वर्ष ०			वर्ष 1			वर्ष २
	पेट्रोल	डीजल	मिटटी तेल	पेट्रोल	डीजल	मिटटी तेल	पेट्रोल	डीजल	मिटटी तेल
कीमत	६०	.०	50	६५	78	५२	50	६५	४५
मात्रा	१०	१०	१५	२०	१५	१।	।	५	१०
मान	600	700	750	1300 है	1170	936 है	400	325	450 है

हम देख सकते हैं कि ईंधन की कीमत वर्ष 1 में बढ़ी और वर्ष 2 में घटी। क्या आपने देखा कि मात्रा भी एक समान प्रवृत्ति दिखाती है, जो कि आश्चर्यजनक नहीं है क्योंकि हम जानते हैं कि तेल और गैस की खोज करने वाली कंपनियां अक्सर उत्पादन को कम करती हैं जब कीमत कच्चा तेल (कच्चा माल) गिरता है?

इस मामले में, सूचकांकों के मूल्यों को दर्शाने वाली तालिका नीचे दी गई है और इसे ठीक उसी तरीके से प्राप्त किया जा सकता है जैसा कि ऊपर दिए गए उदाहरण में दिखाया गया है।

एफपीआई के लाभ

एफपीआई को अक्सर वास्तविक सूचकांक कहा जाता है क्योंकि यह लासपेयरस प्राइस इंडेक्स के ऊपर वाले पूर्वाग्रह और पेसचे प्राइस इंडेक्स के नीचे के पूर्वाग्रह को दो भारित सूचकांकों के ज्यामितीय औसत से ले जाता है। यह वजन के रूप में वर्तमान वर्ष और आधार वर्ष मात्रा दोनों का उपयोग करता है।
यद्यपि इसकी संरचनात्मक जटिलता के कारण यह बहुत बार उपयोग किए जाने वाले सूचकांक नहीं है और चर की संख्या की आवश्यकता है, इसका अकादमिक हलकों और अनुसंधान में बहुत व्यापक उपयोग है।

एफपीआई के नुकसान

एफपीआई की एकमात्र सीमा यह है कि यह अन्य दो की तुलना में थोड़ा अधिक जटिल निर्माण है।
भविष्य के वर्षों की मात्रा का पूर्वानुमान लगाया जाना है जबकि लासपेयरस मूल्य सूचकांक के मामले में केवल भविष्य की कीमतों का पता लगाना है।

निष्कर्ष

हालांकि फिशर इंडेक्स तीन सूचकांकों में से एक है, लासपियरेस प्राइस इंडेक्स का उपयोग मुद्रास्फीति की गणना के लिए अधिक सामान्यतः किया जाता है। लेकिन अगर हम किसी वस्तु की भविष्य की मात्रा का सटीक पूर्वानुमान लगा सकते हैं तो फिशर-प्राइस इंडेक्स अधिक सटीक माप देता है।