रेखांकन और चार्ट के बीच अंतर
आम तौर पर एक्सेल में ग्राफ और चार्ट एक-दूसरे से बहुत मिलते-जुलते हैं, लेकिन वे अलग-अलग होते हैं, ग्राफ़ ज्यादातर डेटा का एक संख्यात्मक प्रतिनिधित्व होता है क्योंकि यह संख्याओं में परिवर्तन के संबंध को दर्शाता है कि एक संख्या दूसरे को कैसे प्रभावित या बदल रही है, हालांकि, चार्ट हैं दृश्य प्रतिनिधित्व जहां श्रेणियां एक-दूसरे से संबंधित हो सकती हैं या नहीं भी हो सकती हैं, यह जानकारी प्रदर्शित की गई है कि ग्राफ़ और चार्ट दोनों में जानकारी कैसे भिन्न है।
"सभी ग्राफ एक प्रकार के चार्ट हैं, लेकिन सभी चार्ट ग्राफ़ नहीं हैं।" यह कथन बहुत अच्छी तरह से दोनों को बताता है और स्पष्ट रूप से उल्लिखित है कि कौन सा व्यापक है और कौन सा दूसरे का सबसेट है।
मूल्यों के दृश्य प्रतिनिधित्व के साथ सार्थक और कुरकुरा तरीके से डेटा का प्रदर्शन, जो इच्छित उपयोगकर्ता को डेटा को आसानी से समझने और विश्लेषण करने की अनुमति देता है, ऐसे डेटा के बारीक विवरणों में शामिल हुए बिना ग्राफ़ और चार्ट का उपयोग करने की अवधारणा के पीछे मुख्य उद्देश्य है।
ग्राफ़ क्या है?
ग्राफ़ मुख्य रूप से कच्चे डेटा पर ध्यान केंद्रित करते हैं और इस तरह के डेटा से संबंधित ओवरटाइम से संबंधित रुझान को दर्शाते हैं। एक ग्राफ़ मूल रूप से दो-आयामी होता है और नीचे की ओर क्षैतिज रेखा (जिसे एक्स-एक्सिस कहा जाता है) और ऊर्ध्वाधर लाइन को साइड (वाई-एक्सिस कहा जाता है) के साथ लाइन के माध्यम से डेटा के बीच संबंध दिखाता है। उन्नत अंग्रेजी शब्दकोश के अनुसार, "एक ग्राफ एक गणितीय आरेख है जो संख्याओं या मापों के दो या अधिक सेटों के बीच संबंध दिखाता है।" एक ग्राफ उपयोगकर्ता को दृश्य प्रतिनिधित्व के माध्यम से डेटा में मूल्यों का एक आसान प्रतिनिधित्व प्राप्त करने की अनुमति देता है। बेसिक ग्राफ का एक उदाहरण नीचे दिखाया गया है:
उपरोक्त ग्राफ़ एक मूल ग्राफ़ है जो उपयोगकर्ता को एक विज़ुअल प्रतिनिधित्व प्राप्त करने की अनुमति देता है कि उसके वाई-एक्सिस पर प्लॉट किए गए डेटा एक बढ़ती प्रवृत्ति पर हैं, जो एक्स-एक्सिस पर वर्षों में दिखाया गया है। रेखांकन दो प्रकार के होते हैं- बार ग्राफ और रेखा रेखांकन।
एक चार्ट क्या है?
चार्ट डेटा के बड़े सेट का एक प्रकार है, जो उपयोगकर्ता को एक बेहतर तरीके से समझता है, और मौजूदा डेटा पैटर्न के आधार पर मौजूदा डेटा की भविष्यवाणी करने और भविष्य के डेटा की भविष्यवाणी में मदद करता है। एक चार्ट आरेख या चित्र या ग्राफ़ का रूप ले सकता है। डेटासेट को चार्ट का उपयोग करके सूचना के एक सार्थक प्रदर्शन में बदला जा सकता है।
एक सरल चार्ट का एक उदाहरण नीचे दिखाया गया है:
उपरोक्त चार्ट सप्ताह के विभिन्न दिनों में एक कंपनी द्वारा आइसक्रीम उत्पादों की बिक्री को दर्शाने वाला एक सरल कॉलम चार्ट है। उसी की एक झलक से, उपयोगकर्ता सप्ताह के उच्चतम और निम्नतम बिक्री दिवस की पहचान कर सकता है।
चार्ट डेटा को सरल बना सकते हैं और प्रारूपों को समझने और उनका विश्लेषण करने के लिए आसान में उसी को वर्गीकृत करते हैं और किसी व्यवसाय में इसके अत्यधिक उपयोग को पाते हैं जहाँ डेटा को विभिन्न प्रकार के चार्ट का उपयोग करके प्रस्तुत किया जाता है।
चार्ट के प्रकार हैं- वर्टिकल बार चार्ट्स, हिस्टोरिकल बार चार्ट, स्टैक्ड बार चार्ट्स, हिस्टोग्राम, एक्सेल में पाई चार्ट, लाइन चार्ट और एक्सेल में एरिया चार्ट्स।
सूची संपूर्ण नहीं है, और कई अन्य लोकप्रिय प्रकार के चार्ट हैं; हालाँकि, डेटा को प्रस्तुत करने के लिए किस चार्ट का उपयोग करना है यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण कार्य है जिसे उपयोगकर्ता को तय करना है।
रेखांकन बनाम चार्ट इन्फोग्राफिक्स
यहां हम आपको ग्राफ बनाम चार्ट के बीच शीर्ष 6 अंतर प्रदान करते हैं
मुख्य अंतर
- चार्ट ग्राफ़, आरेख या तालिकाओं के रूप में सूचनाओं के एक बड़े समूह का प्रतिनिधित्व करते हैं, जबकि ग्राफ़ डेटा के विभिन्न सेटों के बीच गणितीय संबंध को दर्शाता है। जैसे, एक ग्राफ़ एक प्रकार का चार्ट है, लेकिन यह सब नहीं है। वास्तव में, ग्राफ चार्ट का एक प्रकार का उपसमूह है। एक चार्ट, इसके विपरीत, एक ग्राफ या कुछ अन्य आरेख या चित्र का रूप ले सकता है।
- चार्ट सभी प्रकार के डेटा को एक नेत्रहीन अपील पैटर्न में प्रस्तुत कर सकते हैं; हालाँकि, ग्राफ़ के मामले में, यह उन आंकड़ों के लिए अधिक आदर्श है, जो दोनों एक्सिस पर प्लॉट किए गए वैरिएबल के बीच किसी भी प्रकार के ट्रेंड या रिलेशनशिप को दर्शाते हैं, जो कि इच्छित उपयोगकर्ता के लिए एक बेहतर व्यावहारिक समझ बनाने के लिए है।
- चार्ट उन मामलों में उपयोग करने के लिए आसान होते हैं, जहां डेटा को अच्छी तरह से वर्गीकृत किया जाना चाहिए (जैसे क्षेत्र, आयु बाल्टी, आदि) या औसत के प्रकार, जो आगे सरल प्रदर्शन को सक्षम करेगा। इसके विपरीत, डेटा सेट में रुझान या पैटर्न की पहचान करने के लिए रेखांकन अधिक हैं।
रेखांकन बनाम चार्ट तुलनात्मक तालिका
| बेसिस | रेखांकन | चार्ट | ||
| अर्थ | ग्राफ एक प्रकार का चार्ट है, जिसका उपयोग क्षैतिज (X- अक्ष) और ऊर्ध्वाधर (Y- अक्ष) पर साजिश रचकर डेटा के विभिन्न सेटों के बीच गणितीय संबंध दिखाने के लिए किया जाता है। | एक चार्ट ऐसी जानकारी का प्रतिनिधित्व करता है जो आरेख, तालिका या ग्राफ़ के रूप में हो सकती है, और इसमें बड़ी जानकारी प्रस्तुत करने के विभिन्न तरीके शामिल हैं। | ||
| सबसेट | सभी रेखांकन चार्ट हैं। इसका मतलब यह है कि डेटा को प्रदर्शित करने के लिए कोई भी ग्राफ़ किस प्रकार का उपयोग करता है, यह हमेशा एक प्रकार का चार्ट सबसेट होगा। | सभी चार्ट ग्राफ़ नहीं हैं। इसका मतलब है कि अन्य प्रकार के चार्ट हो सकते हैं जो ग्राफ़ नहीं हैं। | ||
| डेटा विश्लेषण | ग्राफ़ का उपयोग कच्चे डेटा के लिए भी किया जा सकता है और समय-समय पर डेटा में रुझानों और परिवर्तनों का एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करता है। | डेटा के उन रूपों के लिए आदर्श, जिन्हें आसानी से संरचित या वर्गीकृत किया जा सकता है, सरल और आसानी से समझने योग्य आंकड़ों के छोटे सबसेट में। | ||
| उपयोग | रेखांकन कच्चे डेटा और सटीक संख्या दोनों का उपयोग करके विश्लेषण में उनके उपयोग को अधिक पाता है, और इस तरह के शो के रूप में, इसके अक्षों पर प्लॉट किए गए सटीक संख्यात्मक आंकड़े। | चार्ट व्यावसायिक प्रस्तुतियों में और सर्वेक्षण परिणामों को दिखाने में उनके अतिरिक्त उपयोग को पाते हैं। उदाहरण पाई चार्ट व्यवसाय प्रस्तुतियों में उपयोग किए जाने वाले सबसे लोकप्रिय हैं। | ||
| प्रवृत्ति विश्लेषण | ग्राफ़ उन डेटा के लिए एक आदर्श विकल्प है जो ग्राफ़ पर दर्शाए गए चर के बीच किसी प्रकार की प्रवृत्ति या संबंध को दर्शाता है। | चार्ट का उपयोग उन मामलों में भी किया जा सकता है, जहां दिखाया गया डेटा किसी ट्रेंड या संबंध का चित्रण नहीं कर रहा है। | ||
| सामान्य प्रकार | लाइन ग्राफ और बार ग्राफ। | लोकप्रिय चार्ट प्रकार पाई चार्ट, हिस्टोग्राम, वर्टिकल और ऐतिहासिक बार चार्ट हैं। |
निष्कर्ष
चार्ट और ग्राफ़ डेटा की प्रस्तुति में अक्सर उपयोग किए जाते हैं, दोनों कच्चे और सटीक, और इसे इच्छित उपयोगकर्ताओं के लिए नेत्रहीन आकर्षक और समझने में आसान बनाने के संदर्भ में वितरित करते हैं। दोनों के बीच बहुत पतली रेखा के कारण दोनों को गलत समझना बहुत आम बात है। ये शक्तिशाली दृश्य प्रतिनिधित्व उपकरण हैं जो डेटा के बड़े सेटों को सूचना के छोटे आकर्षक सेटों में जमा करते हैं, जो विभिन्न प्रकार के चार्ट और ग्राफ़ का रूप ले सकते हैं।
