Power BI क्वेरी संपादक का उपयोग कैसे करें?
क्वेरी एडिटर, उपयोगकर्ताओं की जरूरतों को पूरा करने के लिए डेटा को बदलने, डेटा संरचना को आकार देने के लिए पावर बी डेस्कटॉप के साथ उपलब्ध टूल है, और डेटा को बदलने के बाद हम ट्रांसफॉर्म किए गए डेटा के साथ काम करना शुरू करने के लिए पावर बीआई डेस्कटॉप पर वापस लोड कर सकते हैं।
इस लेख में, हम आपको दिखाएंगे कि "पॉवर बीआई क्वेरी" मॉडल का उपयोग पूर्ण सीमा तक कैसे किया जाए।
- जब आप होम टैब के तहत पावर बीआई डेस्कटॉप खोलते हैं तो हम इस "क्वेरी संपादित करें" विकल्प देख सकते हैं।
- जब आप इस विकल्प पर क्लिक करते हैं तो यह आपको "पावर क्वेरी एडिटर" विंडो पर ले जाएगा, पावर बीआई पर अपलोड किए गए डेटा के बिना हम नीचे की तरह एक विंडो देख सकते हैं।
लेकिन डेटा के बिना, हम "पावर क्वेरी संपादक" के साथ कुछ नहीं कर सकते। ठीक है, चलो कुछ डेटा अपलोड करें और देखें कि इस विंडो का उपयोग कैसे किया जाए।
मैं एक्सेल वर्कबुक के माध्यम से नीचे दिए गए डेटा को Power BI डेस्कटॉप पर अपलोड करने जा रहा हूं। आप कार्यपुस्तिका डाउनलोड कर सकते हैं और मेरे साथ पालन करने के लिए समान अपलोड कर सकते हैं।
डेटा अपलोड करने के बाद हम "डेटा लेआउट" में भी देख सकते हैं।
अब इस डेटा में, हमारे पास एक तिथि स्तंभ है जिसमें समय भी शामिल है लेकिन हम इस समय को नहीं देखना चाहते हैं और हमारे पास "लाभ" कॉलम नहीं है जो सूत्र "बिक्री - लागत" का उपयोग करके आया है।
इसलिए, सभी डेटा परिवर्तन पावर बीआई में "क्वेरी संपादक" का उपयोग करके किया जाता है।
- "होम" टैब पर जाएं और "क्वेरी संपादित करें" पर क्लिक करें।
जब आप इस विकल्प पर क्लिक करते हैं, तो यह आपको अपलोड किए गए डेटा के साथ "पावर क्वेरी संपादक" विंडो पर ले जाएगा।
"पावर क्वेरी संपादक" विंडो में हमारे पास 4 सामान्य विकल्प हैं।
- पहला "रिबन" टैब है।
- दूसरा डेटा टेबल का " टेबल " नाम है।
- तीसरा एक तालिका का डेटा पूर्वावलोकन है।
- चौथा एक " क्वेरी सेटिंग " विंडो है और इसमें हम डेटा को पावर बीआई डेस्कटॉप पर वापस अपलोड करने से पहले किए गए परिवर्तनों को रद्द कर सकते हैं।
- डेटा परिवर्तन की हमारी पहली आवश्यकता कॉलम "तिथि" के "दिनांक" प्रारूप को बदलना है, इसलिए कॉलम का चयन करें और "प्रारूप" विकल्प पर क्लिक करें।
- जब आप इस पर क्लिक करेंगे तो यह आपके लिए नीचे दिए गए विकल्प को खोल देगा।
- इसमें से केवल "तिथि" विकल्प चुनें और यह दिनांक और समय को केवल "तिथि" के रूप में प्रारूपित करेगा।
- जब यह क्रिया की जाती है तो हम "क्वेरी सेटिंग्स" में दर्ज इस चरण को देख सकते हैं।
- यदि आप पिछले चरण पर वापस जाना चाहते हैं, तो आप बस डिलीट आइकन पर क्लिक करके इस चरण को हटा सकते हैं।
- ठीक है, अब हमें "लाभ" मान तक पहुंचने के लिए एक नया कॉलम जोड़ना होगा। तो "कॉलम जोड़ें" के तहत "कस्टम कॉलम" पर क्लिक करें।
- यह "कस्टम कॉलम" विंडो खोलेगा।
- "कस्टम कॉलम" के लिए "लाभ" के रूप में एक नाम दें।
- अगला, हमें "लाभ" मान पर पहुंचने के लिए सूत्र लागू करने की आवश्यकता है। कस्टम कॉलम फॉर्मूला के तहत नीचे दिखाए गए फॉर्मूला को लागू करें।
नोट: सूत्र फ़ील्ड में सम्मिलित करने के लिए कॉलम नामों पर डबल क्लिक करें।
- अब “Ok” पर क्लिक करें और हम डेटा टेबल में इस नए कॉलम को देखेंगे।
इसलिए, जो कॉलम पहले डेटा टेबल में नहीं था, उसे डेटा टेबल में जोड़ दिया गया है।
- अब मान लें कि हमें इंडेक्स नंबर रखने के लिए "सीरियल नंबर" डालना है। एक ही "कॉलम जोड़ें" टैब के नीचे "इंडेक्स कॉलम" की ड्रॉप-डाउन सूची पर क्लिक करें।
- यदि आप चाहते हैं कि अनुक्रमणिका संख्याएँ 0 से प्रकट हुई हैं, तो "0 से" चुनें या यदि आप चाहते हैं कि अनुक्रमणिका संख्या 1 से प्रकट हुई हो, तो "1 से" चुनें। मैंने "1 से" चुना है और मुझे नए कॉलम के नीचे मिला है।
- ठीक है, अब हम पावर बीआई डेस्कटॉप पर नए रूपांतरित डेटा को वापस लोड करेंगे। होम टैब के तहत "बंद करें और लागू करें" विकल्प पर क्लिक करें।
- जैसा कि आप ऊपर दिए गए विकल्प पर क्लिक करते हैं, यह विंडो को बंद कर देगा और एप्लिकेशन परिवर्तन संदेश को दिखाएगा।
अब हमारे पास जगह में नए रूपांतरित डेटा हैं।
जैसे "पावर बाय क्वेरी" का उपयोग करके हम डेटा को रूपांतरित कर सकते हैं।
नोट: Power BI क्वेरी संपादक फ़ाइल को नीचे दिए गए लिंक से भी डाउनलोड किया जा सकता है और अंतिम आउटपुट को देखा जा सकता है।
आप इस Power BI क्वेरी टेम्पलेट को यहाँ डाउनलोड कर सकते हैं - Power BI क्वेरी टेम्प्लेटयाद रखने वाली चीज़ें
- यह पावर क्वेरी संपादक के अलावा और कुछ नहीं है।
- इसका उपयोग डेटा को बदलने के लिए किया जाता है।
- Power BI क्वेरी मॉडल में बहुत सारे विकल्प उपलब्ध हैं, इसलिए डेटा संरचना की आवश्यकता के अनुसार, हम Power BI में उनका उपयोग कर सकते हैं।
