चेक शीट - परिभाषा, उदाहरण, प्रकार, कैसे तैयार करें?

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चेक शीट क्या है?

चेक शीट एक प्रकार के दस्तावेज़ को संदर्भित करता है जो कि ब्याज के संचालन के समय और स्थान पर डेटा रिकॉर्ड करने के लिए उपयोग किया जाता है। आमतौर पर, एक रिक्त दस्तावेज़ को शुरू करने के लिए लिया जाता है और फिर इसे आवश्यक डेटा की आसान, त्वरित और प्रभावी रिकॉर्डिंग के लिए डिज़ाइन किया जाता है, जो या तो गुणात्मक या मात्रात्मक हो सकता है।

यह शीट सभी संभावित त्रुटियों की पहचान करने में मदद करती है और इसमें व्यावहारिक अनुभव के आधार पर त्रुटि के अधिक स्रोतों को जोड़ने की सुविधा है। इसके बाद त्रुटियों के बारे में डेटा रिकॉर्ड करने के लिए उपयोग किया जाता है, जो अंततः परिचालन मुद्दे के विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है। यह शीट डॉ। कोरू इशिकावा के गुणवत्ता नियंत्रण के सात उपकरणों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।

चेक शीट कैसे तैयार करें?

  • उस समस्या का चयन करें जिसे हल किया जाना है और फिर समस्या की परिचालन परिभाषा का निर्माण करें।
  • कब से शुरू करना है और कितने समय के लिए डेटा एकत्र करना है, यह निर्धारित करें।
  • एक रिक्त दस्तावेज़ लें और इसे इस तरह से डिज़ाइन करें कि डेटा जल्दी से रिकॉर्ड किया जा सके। उदाहरण के लिए, त्रुटि प्रकार से सटे चेकबॉक्स में टिक मार्क या समान प्रतीकों का उपयोग करके त्रुटियों को रिकॉर्ड करें।
  • यह सुनिश्चित करने के लिए एक छोटा परीक्षण चलाएं कि यह उचित रूप से डेटा संग्रह के उद्देश्य को पूरा करता है।
  • एक बार जाँच और पुष्टि के बाद, यह शीट उपयोग के लिए तैयार है।

शीट उदाहरण देखें

नीचे दिए गए उदाहरण से वाहन के ब्रेकडाउन में अंतर्निहित प्रमुख मुद्दों को समझने के लिए तैयार की गई चेक शीट से पता चलता है।

शीट प्रकार की जाँच करें

  1. टेबुलर शीट: यह आमतौर पर गुणवत्ता के मुद्दों के बारे में डेटा एकत्र करने और किसी भी घटना के लिए आवृत्ति का निर्धारण करने के लिए उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, प्रयोगशाला प्रयोगों के साथ दुर्घटनाओं का कारण।
  2. स्थान पत्रक: यह आमतौर पर मुद्दों के आरेख-आधारित प्रतिनिधित्व को नियोजित करता है। उदाहरण के लिए, कोई अपनी कार में संबंधित स्थान को चिह्नित करके एक कार बॉडी पर नुकसान और डेंट का संकेत दे सकता है।
  3. ग्राफिकल शीट: यह प्रतिनिधित्व के ग्राफिकल रूप का उपयोग कर रहा है जैसे कि पर्यवेक्षक डेटा एकत्र कर सकता है और डेटा के वितरण की कल्पना कर सकता है।

शीट प्रारूप की जाँच करें

एक उचित रूप से डिज़ाइन की गई चेक शीट विभिन्न बिंदुओं को शामिल करती है, जैसे आवृत्ति और दोष घटना का स्थान, निरीक्षण पूरा हो गया है या नहीं आदि। कुछ सामान्य बिंदु जो आमतौर पर चेक शीट के प्रारूप में शामिल होते हैं, इस प्रकार हैं:

  • संचालक का नाम
  • एकत्र किए जा रहे डेटा का प्रकार
  • एक स्थान जहाँ डेटा का संग्रह किया जा रहा है
  • डेटा संग्रह की अनुसूची
  • डेटा संग्रह का उद्देश्य

निम्नलिखित चेक शीट के लिए उपयोग किए जाने वाले सामान्य प्रारूपों में से एक है।

कब इस्तेमाल करें?

  • डेटा को एक ही व्यक्ति द्वारा एक ही स्थान पर लगातार देखा और एकत्र किया जा सकता है।
  • समस्या की घटनाओं की आवृत्ति या पैटर्न कैप्चर करने के लिए डेटा एकत्र किया जाता है।
  • डेटा एक उत्पादन प्रक्रिया से एकत्र किया जाता है।

अनुप्रयोग

ये आमतौर पर विकृति की घटनाओं को रिकॉर्ड करने के मासिक धर्म कार्यों से जुड़े होते हैं; यह प्रक्रिया में अपेक्षित वस्तुओं की रिकॉर्डिंग, प्रक्रिया के प्रदर्शन को प्रदर्शित करने, दोष घटना के कारणों की पहचान करने और दोष घटनाओं में रुझान या पैटर्न का खुलासा करने के लिए फायदेमंद हो सकता है।

प्रतिस्थापन

समय के साथ-साथ चैक शीट भी पुरातन हो गई हैं क्योंकि उन्हें धीरे-धीरे विभिन्न आधुनिक-व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन सॉफ्टवेयर द्वारा प्रतिस्थापित किया गया है। सॉफ्टवेयर के ये नए सेट अधिक जटिल डेटा की स्वचालित रिकॉर्डिंग को सक्षम करते हैं, और यह व्यावहारिक रूप से मानव बुद्धि पर निर्भरता और चेक शीट की विश्वसनीयता को समाप्त करता है। मूल रूप से, अब डेटा स्वचालित रूप से रिकॉर्ड किया जा सकता है, और इसे कुछ ही क्लिक के मामले में आवश्यक तरीके से व्यवस्थित और प्रस्तुत किया जा सकता है। वास्तव में, कुछ उपलब्ध व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन सॉफ्टवेयर तैयार-से-उपयोग ग्राफिकल प्रारूप में आउटपुट का उत्पादन करते हैं जो उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सुविधाजनक है।

युक्तियाँ

  • सुनिश्चित करें कि प्रक्रिया में शामिल सभी ऑपरेटर ठीक से प्रशिक्षित हैं, और वे चेक शीट के प्रत्येक अनुभाग को स्पष्ट रूप से समझते हैं।
  • यह सत्यापित करने के लिए एक लघु पायलट अभ्यास चलाएं कि शीट आवश्यक डेटा को उचित रूप से कैप्चर करती है और यदि आवश्यक हो, तो आवश्यक सुधार करें।
  • जहां तक ​​संभव हो, गुणात्मक डेटा के बजाय मात्रात्मक डेटा का उपयोग करने का प्रयास करें क्योंकि अधिक निर्णायक प्रमाण में पूर्व परिणाम।

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