एक्सेल में पेरेटो चार्ट कैसे बनाएं? (क्रमशः)
- चरण # 1 - श्रेणी (एक समस्या का कारण) और उनकी गणना सहित रॉ डेटा एकत्र करें
- चरण # 2 - प्रत्येक श्रेणी के प्रतिशत की गणना करें और आगे संचयी प्रतिशत की गणना करें
प्रतिशत की गणना सूत्र के उपयोग से की जाएगी = (C3 / $ C $ 13) * 100, अन्य कोशिकाओं में लागू।
संचयी प्रतिशत
यह आवृत्ति वितरण की गणना करने की विधि है और अन्य आवृत्तियों के साथ प्रतिशत जोड़कर क्रमिक रूप से गणना की जाएगी। तो, सूत्र = D6 + C7 होगा। सबसे बड़े से सबसे छोटे मानों को छाँटने के बाद, हम प्रत्येक श्रेणी के लिए संचयी प्रतिशत की गणना करते हैं।
- चरण # 3 - नीचे दिखाए गए अनुसार श्रेणी, गणना और संचयी प्रतिशत श्रेणी का चयन करें
एक्सेल में इंसर्ट टैब पर जाएं और 2-डी कॉलम बार ग्राफ चुनें।
अब बनाया गया Pareto चार्ट नीचे दिखाया गया है:
- चरण # 4 - संचयी प्रतिशत बार चुनें और श्रृंखला चार्ट प्रकार को लाइन में बदलें
लाल पट्टियाँ संचयी प्रतिशत बार हैं, किसी एक पट्टी का चयन करें और श्रृंखला को बदलें, परिवर्तन चार्ट प्रकार से रेखा का चयन करें।
अब पारेटो चार्ट नीचे दिखाए गए जैसा दिखेगा:
- चरण # 5 - संचयी कुल लाइन (लाल रंग में) पर राइट-क्लिक करें और प्रारूप डेटा श्रृंखला चुनें।
- और एक्सेल में द्वितीयक अक्ष का चयन करें
द्वितीयक अक्ष चुनें और स्वरूप डेटा श्रृंखला विंडो बंद करें
अब Pareto चार्ट नीचे दिखाए अनुसार दिखाई देगा
- चरण # 6 - दाहिने हाथ की धुरी पर क्लिक करें और प्रारूप अक्ष का चयन करें ,
फिर अक्ष विकल्प टैब के तहत, इसे निर्धारित करने के लिए अधिकतम सेट करें और मान को 100 पर सेट करें
एक्सिस ऑप्शंस में, ऑटो से अधिकतम तक फिक्स्ड का चयन करें और मैन्युअल रूप से 100 मान दर्ज करें और प्रारूप अक्ष विंडो बंद करें
अंत में, पेरेटो चार्ट जैसा दिखेगा
ऊपर दिए गए चार्ट से पता चलता है कि 80% प्रभाव 20% कारणों से आते हैं।
लाभ
- पेरेटो चार्ट समस्या के प्रमुख कारण को उजागर करता है जो एक प्रक्रिया को बाधित करता है
- यह प्रमुख समस्याओं को ठीक करने में मदद करता है और इस तरह संगठनात्मक दक्षता बढ़ जाती है। एक बार जब इस प्रक्रिया का उपयोग करने वाले बड़े हिटरों को इस तकनीक का उपयोग करके खोजा जाता है, तो कोई संकल्पों के लिए आगे बढ़ सकता है, इस प्रकार संगठन की दक्षता बढ़ जाती है
- यह समस्या को सुलझाने के कौशल को भी बढ़ाता है क्योंकि यह आपको व्यापार से जुड़े मुद्दों को मजबूत तथ्यों में बदलने में सक्षम बनाता है। एक बार जब आपने इन तथ्यों को स्पष्ट रूप से निर्धारित कर लिया है, तो आप मुद्दों की देखभाल के लिए महत्वपूर्ण योजना शुरू कर सकते हैं।
- यह एक प्रक्रिया में निर्णय लेने में सुधार करता है।
- यह संगठनात्मक टीम को उस इनपुट पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है जिसका 80/20 नियम के अनुसार अधिक प्रभाव होगा।
नुकसान
- Pareto चार्ट समस्या के मूल कारण में कोई अंतर्दृष्टि प्रदान नहीं करता है।
- एक एकल कारण या एक कारण श्रेणी में अन्य कारक शामिल हो सकते हैं, इसलिए समस्या के प्रत्येक स्तर पर प्रमुख प्रभाव को खोजने के लिए, हमें कई पेरेटो चार्ट बनाने होंगे। इसलिए, पेरेटो चार्ट के निचले स्तरों की अक्सर आवश्यकता होती है।
- पेरेटो चार्ट आवृत्ति वितरण पर आधारित है; इसलिए इसका उपयोग माध्य, मानक विचलन और अन्य सांख्यिकीय मानों की गणना करने के लिए नहीं किया जा सकता है।
- Pareto चार्ट का उपयोग यह गणना करने के लिए नहीं किया जा सकता है कि समस्या कितनी भयावह है या कितनी दूरियां एक प्रक्रिया को विनिर्देश में वापस लाएंगी।
याद रखने वाली चीज़ें
- पेरेटो चार्ट बनाने से पहले, मुद्दों को वर्गीकृत करना आवश्यक है, और श्रेणियों को संख्या में 10 से कम रखने के लिए यह एक अच्छा अभ्यास माना जाता है।
- यह पिछले डेटा पर आधारित है, इसलिए एक प्रक्रिया के निरंतर सुधार के लिए, आवधिक आधार पर डेटा को फिर से सुधारना आवश्यक है क्योंकि पेरेटो विश्लेषण ऐतिहासिक डेटा पर आधारित है और पूर्वानुमान विश्लेषण प्रदान नहीं करता है।
- हमेशा 10 से 100 तक वेतन वृद्धि में प्रतिशत के साथ द्वितीयक y- अक्ष बनाएं।
- यह प्रक्रिया परिवर्तनों को सत्यापित करने के लिए पारेतो विश्लेषण से पहले और बाद में एक आसान तरीका प्रदान करने में मदद करता है जिसमें वांछित परिणाम थे।
- हम प्रत्येक मुद्दे के लिए मल्टीलेवल पेरेटो चार्ट बना सकते हैं और उप-स्तरीय मुद्दों पर एक और परेतो विश्लेषण का प्रदर्शन कर सकते हैं।
