एक्सेल में ट्रेंड फंक्शन
एक्सेल में ट्रेंड फ़ंक्शन एक सांख्यिकीय फ़ंक्शन है जो डेटा के दिए गए रैखिक सेट के आधार पर रैखिक प्रवृत्ति रेखा की गणना करता है। यह एक्स के दिए गए सरणी मानों के लिए वाई के पूर्वानुमान मूल्यों की गणना करता है और दिए गए दो डेटा श्रृंखलाओं के आधार पर न्यूनतम वर्ग विधि का उपयोग करता है। एक्सेल में ट्रेंड फ़ंक्शन एक रेखीय प्रवृत्ति में संख्याओं को ज्ञात डेटा बिंदुओं से मेल खाता है जो मौजूदा डेटा है, जिस पर एक्सल में प्रवृत्ति एक्स के मूल्यों पर निर्भर वाई के मूल्यों की भविष्यवाणी करती है रैखिक डेटा होने की आवश्यकता है।
सबसे कम वर्ग विधि क्या है?
यह प्रतिगमन विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली तकनीक है जो किसी भी डेटासेट के लिए सबसे अच्छी फिट की रेखा (डेटा बिंदुओं के तितर बितर ग्राफ के माध्यम से एक पंक्ति जो सबसे महत्वपूर्ण है, उन बिंदुओं के बीच संबंध को इंगित करता है) को खोजती है, जो डेटा के बीच संबंध की कल्पना करने में मदद करती है अंक।
वाक्य - विन्यास
नीचे एक्सेल में TREND फॉर्मूला दिया गया है।
तर्क
दिए गए रैखिक समीकरण के लिए, y = m * x + c
Known_y का : यह एक आवश्यक तर्क है जो y-मानों के सेट का प्रतिनिधित्व करता है जो हमारे पास पहले से ही डेटासेट में मौजूदा डेटा के रूप में है जो y = mx + c का अनुसरण करता है।
Known_x का: यह एक वैकल्पिक तर्क है जो x-मानों के एक सेट का प्रतिनिधित्व करता है जो ज्ञात लंबाई के बराबर लंबाई का होना चाहिए। यदि यह तर्क छोड़ दिया जाता है, तो ज्ञात_x का सेट मान (1, 2, 3 … इत्यादि) लेता है।
New_x का: यह भी एक वैकल्पिक तर्क है। ये संख्यात्मक मान हैं जो new_x के मान का प्रतिनिधित्व करते हैं। यदि new_x का तर्क छोड़ दिया जाता है, तो वह ज्ञात_x के बराबर होना तय है।
Const: यह एक वैकल्पिक तर्क है जो निर्दिष्ट करता है कि क्या निरंतर मान c बराबर है 0. यदि const TRUE है या छोड़ा गया है, तो c की सामान्य रूप से गणना की जाती है। यदि गलत है, तो c को 0 (शून्य) के रूप में लिया जाता है, और m के मानों को समायोजित किया जाता है ताकि y = mx हो।
Excel में TREND फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें?
एक्सेल में TREND फ़ंक्शन बहुत सरल और उपयोग में आसान है। आइए हम कुछ उदाहरणों के द्वारा TREND फ़ंक्शन के कार्य को समझें।
उदाहरण 1
इस उदाहरण में, मान लें कि हमारे पास उनके GPA के साथ परीक्षण स्कोर के लिए डेटा है, अब इस दिए गए डेटा का उपयोग करते हुए, हमें GPA के लिए पूर्वानुमान बनाने की आवश्यकता है। हमारे पास कॉलम ए और बी में मौजूदा डेटा है, स्कोर के अनुरूप जीपीए के मौजूदा मूल्य वाई के ज्ञात मूल्य हैं, और स्कोर के मौजूदा मूल्य एक्स के ज्ञात मूल्य हैं। हमने एक्स मानों के लिए कुछ मूल्यों के साथ दिए हैं। एक अंक, और हमें मौजूदा मूल्यों के आधार पर Y मूल्यों की भविष्यवाणी करने की आवश्यकता है जो कि GPA है।
मौजूदा मूल्य:
दिए गए मूल्यों और Y की भविष्यवाणियों को देखते हुए:
सेल डी 2, डी 3 और डी 4 में दिए गए टेस्ट स्कोर के लिए जीपीए के मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए, हम एक्सेल में ट्रेंड फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे।
एक्सेल में TREND फॉर्मूला ज्ञात एक्स और वाई के मौजूदा मूल्यों को ले जाएगा, और हम सेल ई 2, ई 3 और ई 4 में वाई के मूल्यों की गणना करने के लिए एक्स के नए मूल्यों को पारित करेंगे।
एक्सेल में TREND फॉर्मूला होगा:
= TREND ($ A $ 2: $ A $ 16, $ B $ 2: $ B $ 16, D2)
हमने एक्स और वाई के ज्ञात मूल्यों के लिए सीमा तय की और संदर्भ मूल्य के रूप में एक्स के नए मूल्य को पारित किया। अन्य कोशिकाओं में एक्सेल में एक ही TREND फॉर्मूला लागू करना, हमारे पास है
आउटपुट:
इसलिए, ऊपर दिए गए एक्सेल में TREND फ़ंक्शन का उपयोग करते हुए, हमने दिए गए नए टेस्ट स्कोर के लिए Y के तीन मूल्यों की भविष्यवाणी की।
उदाहरण # 2 - बिक्री वृद्धि का पूर्वानुमान
इसलिए इस उदाहरण में, हमारे पास वर्ष 2017 के लिए एक कंपनी का मौजूदा बिक्री डेटा है जो जनवरी 2017 से दिसंबर 2017 तक रैखिक रूप से बढ़ता है। हमें दिए गए आगामी महीनों के लिए बिक्री का पता लगाने की आवश्यकता है। यही है, हमें पिछले एक साल के आंकड़ों के लिए पूर्वानुमान मूल्यों के आधार पर बिक्री मूल्यों की भविष्यवाणी करने की आवश्यकता है।
मौजूदा डेटा में कॉलम ए में तारीखें हैं और कॉलम बी में बिक्री राजस्व। हमें अगले 5 महीनों के लिए अनुमानित बिक्री मूल्य की गणना करने की आवश्यकता है। ऐतिहासिक डेटा नीचे दिया गया है:
अगले वर्ष में दिए गए आगामी महीनों के लिए बिक्री की भविष्यवाणी करने के लिए, हम TREND फ़ंक्शन का उपयोग एक्सेल में करेंगे क्योंकि बिक्री मूल्य रैखिक रूप से बढ़ रहा है, Y का ज्ञात मूल्य बिक्री राजस्व है, और X के ज्ञात मूल्य हैं महीने की समाप्ति तिथि, X के नए मान अगले 3 महीनों की तारीखें हैं जो 01/31/2018, 02/28/2018 और 03/31/2018 हैं, और हमें अनुमानित बिक्री मूल्यों की गणना करने की आवश्यकता है A1 में ऐतिहासिक डेटा दिया गया: B13।
एक्सेल में TREND फॉर्मूला ज्ञात एक्स और वाई के मौजूदा मूल्यों को ले जाएगा, और हम सेल ई 2, ई 3 और ई 4 में वाई के मूल्यों की गणना करने के लिए एक्स के नए मूल्यों को पारित करेंगे।
एक्सेल में TREND फॉर्मूला होगा:
= TREND ($ B $ 2: $ B $ 13, $ A $ 2: $ A $ 13, D2)
हमने एक्स और वाई के ज्ञात मूल्यों के लिए सीमा तय की और संदर्भ मूल्य के रूप में एक्स के नए मूल्य को पारित किया। हमारे पास अन्य कोशिकाओं के लिए एक्सेल में समान TREND फॉर्मूला लागू करना,
आउटपुट:
इसलिए, ऊपर TREND फ़ंक्शन का उपयोग करते हुए, हमने सेल D2, D3 और D4 में दिए गए आगामी महीनों के लिए अनुमानित बिक्री मूल्यों की भविष्यवाणी की है।
याद रखने वाली चीज़ें
- मौजूदा ऐतिहासिक डेटा जिसमें एक्स और वाई के ज्ञात मूल्य शामिल हैं, को रैखिक डेटा की आवश्यकता होती है, एक्स के दिए गए मूल्यों के लिए, वाई के मूल्य को रैखिक वक्र y = m * x + c फिट होना चाहिए। अन्यथा, आउटपुट या पूर्वानुमानित मान गलत हो सकते हैं।
- एक्सेल में TREND फ़ंक्शन #VALUE उत्पन्न करता है! जब X या Y के दिए गए ज्ञात मान ग़ैर-संख्यात्मक होते हैं, या नए X का मान ग़ैर-संख्यात्मक होता है और तब भी जब मान तर्क बूलियन मान नहीं है (जो TRUE या FALSE है)
- एक्सेल में TREND फ़ंक्शन #REF उत्पन्न करता है! X और Y के ज्ञात ज्ञात मान अलग-अलग लंबाई के हैं।
