एक्सेल गैर-रेखीय प्रतिगमन
एक्सेल गैर-रेखीय प्रतिगमन मॉडल है जो व्यापक रूप से सांख्यिकी क्षेत्र में उपयोग किया जाता है जहां आश्रित चर को मॉडल चर और एक या अधिक स्वतंत्र चर के गैर-रैखिक कार्यों के रूप में मॉडलिंग की जाती है।
हमें याद रखने वाली सरल बात यह है कि "एक्सेल में रैखिक प्रतिगमन" सीधी रेखीय रेखा को फिट करता है, और दूसरी ओर, गैर-रेखीय प्रतिगमन डेटा सेट से घटता बनाता है। "
एक्सेल में गैर-रैखिक प्रतिगमन के उदाहरण
उदाहरण 1
आइए रेखीय चार्ट को देखें पहले नीचे दिए गए आंकड़ों पर विचार करें।
उपरोक्त आंकड़ों में, हमारे पास दो चर हैं, "बिक्री" और "जोड़ता है।"
हमें यह समझने की आवश्यकता है कि कौन सा निर्भर चर है और कौन सा स्वतंत्र चर है।
सामान्य तौर पर, हम सभी जानते हैं कि "एडड्स" राजस्व सृजन की संभावना बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। तो, "बिक्री" "जोड़ता है" पर निर्भर है इसका मतलब है कि "बिक्री" एक आश्रित चर है, और "जोड़ता है" एक स्वतंत्र चर है।
सामान्य नियम एक चर है जो दूसरे को प्रभावित करने वाला है। तो, इस मामले में, हमारे स्वतंत्र चर "बिक्री" हमारे आश्रित चर, "बिक्री" को प्रभावित करते हैं।
इस डेटा के लिए, आइए इन नंबरों को रेखांकन के लिए "स्कैटर" चार्ट बनाएं। एक्सेल चार्ट सम्मिलित करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
चरण 1: स्प्रेडशीट के लिए उपरोक्त डेटा को कॉपी और पेस्ट करें।
चरण 2: डेटा का चयन करें।
चरण 3: INSERT टैब पर जाएं और एक स्कैटर चार्ट डालें।
अब हमारे पास इस तरह का एक चार्ट होगा। इस चार्ट के लिए, हमें यह देखने के लिए एक रैखिक रेखा सम्मिलित करनी होगी कि ये डेटा बिंदु कितने रैखिक हैं।
चरण 4: रिबन में दो नए टैब, "डिज़ाइन" और "प्रारूप" देखने के लिए चार्ट का चयन करें।
चरण 5: "डिज़ाइन" टैब के तहत, "चार्ट तत्व जोड़ें" पर जाएं।
चरण 6: "चार्ट तत्व जोड़ें" >> ड्रॉप-डाउन सूची >> रेखीय की ड्रॉप-डाउन सूची पर क्लिक करें।
यह चार्ट में एक रेखीय प्रवृत्ति रेखा जोड़ देगा, और यह इस तरह दिखता है।
इस चार्ट से, हम "बिक्री" और "विज्ञापन" के बीच एक स्पष्ट संबंध देख सकते हैं। जैसे-जैसे "विज्ञापन" की संख्या बढ़ती है, वैसे-वैसे यह "बिक्री" की संख्या में भी वृद्धि करता है, और यह चार्ट में हमारी रैखिक रेखा द्वारा सही साबित होता है। यह सिर्फ रैखिक रेखा पर फिट बैठता है।
अब, उसी चीज़ के उदाहरण डेटा को देखें।
यदि आप इस डेटा सेट के लिए चार्ट और ट्रेंड लाइन सम्मिलित करते हैं, तो हम नीचे दिए गए चार्ट को प्राप्त करेंगे।
यदि आप हमारे डेटा सेट की रैखिक रेखा और बिंदु को देखते हैं, तो ऐसा लगता है कि डेटा बिंदुओं के दो सेटों के बीच बिल्कुल सटीक संबंध नहीं है।
इस प्रकार के डेटा सेट को एक्सेल "नॉन-लीनियर रिग्रेशन" डेटा पॉइंट कहा जाता है।
उदाहरण # 2
अब हम इस एक्सेल गैर-रेखीय प्रतिगमन डेटा बिंदु का एक और उदाहरण देखेंगे। नीचे दिए गए आंकड़ों पर विचार करें।
ऊपर रेन फॉल और क्रॉप्स खरीदे गए डेटा का डेटा है।
- अब हमें खरीदे गए फसलों और फसलों के बीच के संबंध को देखना होगा। इसके लिए एक बिखरा हुआ चार्ट बनाएं।
- चार्ट के लिए एक रैखिक रेखा डालें।
जैसा कि हम वर्षा के एक ही सेट के लिए कर सकते हैं, विभिन्न फसल मात्राएं खरीदी जाती हैं। उदाहरण के लिए, वर्षा को 20 पर देखें; इस वर्षा रेंज में, खरीदी गई फसलें 4598, 3562 और 1184 हैं।
यह मौसम के कारण भी हो सकता है। बारिश एक ही राशि हो सकती है, लेकिन अलग-अलग समय सीमा के कारण, किसान अलग-अलग मात्रा में खरीदे हैं।
याद रखने वाली चीज़ें
- रैखिक और गैर-रैखिक एक दूसरे से दो अलग चीजें हैं।
- इन चीजों को समझने के लिए एक मजबूत सांख्यिकीय पृष्ठभूमि की आवश्यकता होती है।
- गैर रेखीय के बारे में जानने से पहले रेखीय प्रतिगमन को समझें।
