कर्टोसिस क्या है?
सांख्यिकी में कर्टोसिस का उपयोग डेटा सेट के वितरण का वर्णन करने के लिए किया जाता है और यह दर्शाता है कि किसी विशेष वितरण के डेटा सेट बिंदु किस हद तक एक सामान्य वितरण के डेटा से भिन्न होते हैं। इसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या वितरण में अत्यधिक मूल्य हैं।
स्पष्टीकरण
वित्त के क्षेत्र में, इसका उपयोग किसी भी साधन या लेनदेन से जुड़े वित्तीय जोखिम की मात्रा को मापने के लिए किया जाता है। कर्टोसिस जितना अधिक होता है उतना ही संबंधित डेटा सेट से जुड़ा वित्तीय जोखिम होता है। तिरछा वितरण में समरूपता का एक उपाय है, जबकि कुर्तोसिस भारीपन का माप या वितरण पूंछ का घनत्व है।
कर्टोसिस के प्रकार
नीचे कुर्तोसिस का चित्रात्मक प्रतिनिधित्व है (सभी तीन प्रकार, प्रत्येक को बाद के पैराग्राफ में विस्तार से बताया गया है)
# 1 - मेसोक्यूरिक
यदि डेटा का कुर्टोसिस शून्य के करीब या शून्य के बराबर हो जाता है, तो इसे मेसोकोर्टिक कहा जाता है। इसका मतलब है कि डेटा सेट एक सामान्य वितरण का अनुसरण करता है। उपरोक्त तस्वीर में नीली रेखा एक मेसोकोर्टिक वितरण का प्रतिनिधित्व करती है। वित्त में, ऐसा पैटर्न मध्यम स्तर पर जोखिम को दर्शाता है।
# 2 - लेप्टोकर्टिक
जब कुर्तोसिस अन्य शब्दों में सकारात्मक है, शून्य से अधिक, डेटा लेप्टोकोर्टिक के अंतर्गत आता है। लेप्टोकोर्टिक में दोनों तरफ भारी खड़ी वक्र हैं, जो डेटा सेट में बाहरी लोगों की भारी आबादी का संकेत देते हैं। वित्त के संदर्भ में, एक लेप्टोकोर्टिक वितरण से पता चलता है कि निवेश पर वापसी दोनों तरफ बड़े पैमाने पर अत्यधिक अस्थिर हो सकती है। लेप्टोकोर्टिक वितरण के बाद के निवेश को जोखिम भरा निवेश कहा जाता है, लेकिन यह जोखिम की भरपाई के लिए भारी रिटर्न भी उत्पन्न कर सकता है। उपरोक्त चित्र पर हरे रंग का वक्र लेप्टोकोर्टिक वितरण का प्रतिनिधित्व करता है।
# 3 - प्लैटीक्यूरेटिक
जब भी कुर्तोसिस शून्य या नकारात्मक से कम होता है, तो यह प्लैटीक्यूरेटिक को संदर्भित करता है। वितरण सेट सूक्ष्म या पीला वक्र का अनुसरण करता है, और वह वक्र वितरण में छोटी संख्या के आउटलेर्स को इंगित करता है। प्लाटिक्युरेटिक के तहत आने वाले निवेश को आमतौर पर निवेशकों द्वारा अत्यधिक रिटर्न उत्पन्न करने की एक छोटी संभावना के कारण मांग की जाती है। इसके अलावा, छोटे आउटलेर्स और फ्लैट टेल इस तरह के निवेश में कम जोखिम का संकेत देते हैं। उपर्युक्त चित्रमय प्रतिनिधित्व में लाल रेखा एक पठारी वितरण या एक सुरक्षित निवेश को दर्शाती है।
महत्व
- निवेशकों के दृष्टिकोण से, वापसी वितरण के उच्च कर्टोसिस का अर्थ है कि एक निवेश कभी-कभी चरम रिटर्न देगा। यह उन दोनों तरीकों को स्विंग कर सकता है जो या तो अत्यधिक नकारात्मक रिटर्न के सकारात्मक रिटर्न हैं। इस प्रकार इस तरह के निवेश ने उच्च जोखिम उठाया। इस तरह की घटना को कर्टोसिस जोखिम के रूप में जाना जाता है। तिरछापन दो पूंछों के संयुक्त आकार को मापता है; कर्टोसिस इन पूंछों में मूल्यों के बीच वितरण को मापता है।
- जब किसी विशेष निवेश के किसी भी डेटा सेट पर कर्टोसिस वितरण की गणना की जाती है, तो रिटर्न की संभावना के खिलाफ निवेश का जोखिम, इसके मूल्य और प्रकार के आधार पर; निवेश की भविष्यवाणी निवेश सलाहकार कर सकते हैं। भविष्यवाणियों के आधार पर, सलाहकार निवेशक को रणनीति और निवेश के एजेंडे की सलाह देंगे, और वे निवेश के बारे में जाना पसंद करेंगे। एक्सेल में कुर्टोसिस की गणना करने के लिए, एक्सेल में एक अंतर्निहित फ़ंक्शन कर्ट है।
लाभ
- यह निवेश के डेटा सेट पर गणना की जाती है; प्राप्त मूल्य का उपयोग निवेश की प्रकृति को दर्शाने के लिए किया जा सकता है। औसत से अधिक विचलन का मतलब उस विशेष निवेश के लिए रिटर्न भी अधिक है।
- जब फ्लैट में अतिरिक्त कर्टोसिस होता है, तो इसका मतलब है कि निवेश से उच्च रिटर्न उत्पन्न करने की संभावना कम है और केवल कुछ परिदृश्यों में उच्च रिटर्न उत्पन्न करेगा, नियमित रूप से निवेश पर रिटर्न इतना अधिक नहीं है।
- उच्च अतिरिक्त कर्टोसिस का अर्थ है कि निवेश पर वापसी दोनों तरह से स्विंग कर सकती है। इसका मतलब है कि वितरण में उत्पन्न रिटर्न के अनुसार उत्पन्न रिटर्न बहुत अधिक या बहुत कम हो सकता है। जब यह नकारात्मक होता है, तो यह इंगित करता है कि माध्य से निर्धारित डेटा का विचलन सपाट है।
निष्कर्ष
- कर्टोसिस का उपयोग एक निवेश वहन करने वाले जोखिम को परिभाषित करने के लिए एक उपाय के रूप में किया जाता है। उच्च प्रतिफल उत्पन्न करने के लिए निवेश की प्रकृति की गणना कल्टोसिस के मूल्य से भी की जा सकती है। किसी भी निवेश डेटा सेट के लिए अधिक से अधिक, इस बीच से इसका विचलन अधिक होगा।
- इसका मतलब है कि इस तरह के निवेश में उच्च रिटर्न उत्पन्न करने या अधिक मूल्य तक निवेश मूल्य को समाप्त करने की क्षमता है। औसत से शून्य से अधिक कर्टोसिस या एक फ्लैट विचलन दर्शाती है कि निवेश में अधिक रिटर्न उत्पन्न करने की कम संभावना होगी। इसका उपयोग निवेश के वित्तीय जोखिम को परिभाषित करने के लिए किया जा सकता है। निवेश सलाहकारों के लिए, फंड के पोर्टफोलियो से जुड़े निवेश जोखिम को परिभाषित करने में कर्टोसिस एक महत्वपूर्ण कारक है।
