मात्रात्मक अनुसंधान उदाहरण (स्टेप बाय स्टेप उदाहरण)

मात्रात्मक अनुसंधान उदाहरण

मात्रात्मक अनुसंधान औसत दर्जे के समाधान और संख्याओं से संबंधित है, जो एक व्यवस्थित तरीके से दिए गए परिघटनाओं और उन संख्याओं के बीच के संबंधों को समझने के लिए किया जाता है। स्थिति या घटना की व्याख्या करने के लिए मात्रात्मक अनुसंधान किया जाता है और इस तरह इसके आसपास एक भविष्यवाणी या अनुमान प्रदान किया जाता है और इसलिए, नियंत्रित किया जा सकता है। इस लेख में, हम आपको मात्रात्मक अनुसंधान के शीर्ष 4 उदाहरण प्रदान कर रहे हैं।

मात्रात्मक अनुसंधान के शीर्ष 4 उदाहरण

उदाहरण # 1 - ओपिनियन पोल के लिए मीन का उपयोग करना

आपके उत्पाद के लॉन्च के लिए एक नया विपणन अभियान है, जो कुछ जोड़े गए कैमरा लाभों के साथ एक स्मार्टफोन है। दर्शकों को 1 से 5 के पैमाने पर अतिरिक्त सुविधाओं को रेट करना था, 5 सबसे अधिक था।

नीचे मतदान का परिणाम है जो विभिन्न क्षेत्रों और आयु समूहों के 50 लोगों के नमूने के आकार के लिए लिया गया था:

चूंकि प्रत्येक रेटिंग के लिए उत्तरदाताओं की एक अलग गणना है, इसलिए हमें भारित औसत माध्य विधि का उपयोग करके परिणाम की गणना करने की आवश्यकता है। भारित औसत औसत को एक्सेल में sumproduct () फ़ंक्शन का उपयोग करके गणना की जा सकती है।

गणना करने पर, हम देखते हैं कि माध्य 3 से अधिक है, जिसका अर्थ है कि अवलोकन के परिणामस्वरूप सकारात्मक प्रतिक्रिया हुई है। स्मार्टफोन के कैमरे में अतिरिक्त सुविधाओं ने एक सकारात्मक प्रभाव पैदा किया है, और पायलट के नमूने पर यह सर्वेक्षण कंपनी के लिए एक आगे की स्थिति बनाता है।

उदाहरण # 2 - पोर्टफोलियो रिटर्न की गणना

जिस पोर्टफोलियो में ग्राहक निवेश करता है, उसे एक अधिकृत पोर्टफोलियो मैनेजर द्वारा प्रबंधित किया जाना चाहिए। इस पोर्टफोलियो में 60% सामान्य स्टॉक, 30% बॉन्ड और 10% नकद शामिल हैं। सामान्य शेयरों पर रिटर्न 14% है, बॉन्ड पर रिटर्न 8% है, और नकदी पर रिटर्न 3.5% है।

पोर्टफोलियो रिटर्न की गणना महत्वपूर्ण निवेश की अवधारणा का उपयोग करके की जा सकती है जहां पोर्टफोलियो में व्यक्तिगत संपत्ति के रिटर्न का भारित औसत है।

इसलिए, प्रत्येक परिसंपत्ति वर्ग पर भारित औसत की गणना की जा सकती है,

= 60% * 14%

= 8.400%

इसी तरह, हम ऊपर दिखाए गए अनुसार अन्य संपत्ति वर्ग के भारित औसत की गणना कर सकते हैं

जैसा कि नीचे देखा गया है, सम्पूर्ण पोर्टफोलियो पर रिटर्न की गणना आसानी से की जा सकती है यदि हम प्रत्येक एसेट क्लास पर रिटर्न जानते हैं। इस परिदृश्य में, पोर्टफोलियो निवेशक के लिए प्रति वर्ष 11% की वापसी पैदा कर रहा है।

= 8.400% + 2.400% + 0.3500%

कुल मिलाकर पोर्टफोलियो पर लौटें = 11%

पोर्टफोलियो रिटर्न में हम कैसे पहुंच सकते हैं, इसका चरण-दर-चरण विवरण जब प्रत्येक परिसंपत्ति वर्गों के पोर्टफोलियो में एक अलग वेटेज होता है, तो भारित औसत की अवधारणा का उपयोग करके गणना की जा सकती है।

उदाहरण 3 - जोखिम मूल्यांकन

जोखिम मूल्यांकन जोखिम विश्लेषण और जोखिम मूल्यांकन का एक संयोजन है।

जोखिम विश्लेषण वर्तमान परिस्थितियों को प्रभावित करने वाली संभावित भविष्य की घटनाओं की पहचान और विश्लेषण करने के विभिन्न तरीके और तरीके हैं, जबकि जोखिम मूल्यांकन किए गए जोखिम विश्लेषण के आधार पर अनुमान और निर्णय कर रहा है। यह सबसे महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं में से एक है जिसे प्रबंधन को एक टीम और उसके कर्मचारियों को संभालने के लिए करने की आवश्यकता होती है।

• जोखिम मूल्यांकन स्कोर संभावना, प्रभाव और वर्तमान मूल्यों का औसत है।
• उपरोक्त 3 घटकों को 1 से 3 के पैमाने पर रेट किया गया है, 3 सबसे अधिक है। हालाँकि, समग्र मूल्यांकन 0 से 5. के पैमाने पर किया जाता है। 1 से 3 के पैमाने को जोखिम विश्लेषण द्वारा 0-5 में बदल दिया जाता है।

आइए हम एक व्यापार विचार के वर्तमान परिदृश्य के लिए देखें:

• संभावना = मध्यम
• प्रभाव = मध्यम
• वर्तमान प्रभाव = उच्च

जोखिम मूल्यांकन = संभावना की औसत, प्रभाव, और वर्तमान प्रभाव मान

0 से 5 के पैमाने पर जोखिम मूल्यांकन की गणना करने के लिए, हम एक्सेल स्प्रेडशीट सुविधाओं का उपयोग करके इसे हल कर सकते हैं:

जोखिम मूल्यांकन की गणना इस प्रकार होगी -

= (2 + 2 + 3) / 3) * 2 - 1

जोखिम मूल्यांकन = 3.67

औसतन, हम 1 से 3 तक के जोखिम का आकलन कर रहे हैं और इसे 2 से गुणा करके, हम इसे बड़े पैमाने पर बढ़ा रहे हैं, जो यहां 0 से 5 है। इसलिए, उपरोक्त गणना जोखिम मूल्यांकन के लिए 3.67 की रेटिंग में होती है। इसका तात्पर्य व्यवसायिक विचार से है, जिसमें मध्यम जोखिम की भागीदारी को दर्शाया गया है, जिसका अर्थ है कि व्यावसायिक इकाई के लिए सकारात्मक स्थिति।

उदाहरण # 4 - औसत वार्षिक रिटर्न की गणना

लगभग 10 साल पहले 13 के रूप में Microsoft निगम में से एक शेयर के लिए शेयर की कीमत ^वें फरवरी 2009 $ 14.898 था। उसी के लिए वर्तमान स्टॉक मूल्य, पर 11 के रूप में ^वें फरवरी 2019, $ 105.25 है।

किसी दिए गए स्टॉक या फंड के लिए औसत वार्षिक रिटर्न की गणना ज्यामितीय माध्य की अवधारणा का उपयोग करके की जा सकती है:

औसत वार्षिक रिटर्न = 100 * (वर्तमान स्टॉक मूल्य / पुराने स्टॉक मूल्य) (1/10) -1)

औसत वार्षिक रिटर्न की गणना निम्नानुसार की जा सकती है:

= ((14.90 / 105.25) ((1/10) -1) * 100%

औसत वार्षिक रिटर्न = 21.59%

जैसा कि देखा गया है, स्टॉक ने अपने साथियों की तुलना में संतोषजनक रिटर्न से अधिक 10 वर्ष की तुलना में अधिक संतोषजनक रिटर्न दिया है। इस तरह के विश्लेषण का उपयोग सहकर्मी तुलना, निर्मित अनुमानों के लिए किया जाता है और साथ ही इसके चारों ओर कोई विस्तृत मूल्यांकन मॉडल या संख्याएं भी बनाई जाती हैं।

निष्कर्ष

मात्रात्मक पद्धति का उपयोग आज मानवता के लगभग सभी क्षेत्रों में किया जाता है, और इसका कारण तथ्यों और संख्याओं का उपयोग किया जा रहा है। निर्भरता, परिवर्तनशीलता और अनुमान आसान और मान्य हो जाते हैं, इस शोध और पद्धति का वजन किसी भी चीज़ से अधिक होता है। दूसरी ओर, गुणात्मक अनुसंधान विधियों का उपयोग उचित और उचित के रूप में किया जाता है। धीरे-धीरे, हम मिश्रित-तरीके अनुसंधान उपकरण भी विकसित कर रहे हैं जो गुणात्मक और मात्रात्मक आवश्यकताओं, विधियों और प्रतिमानों के उपयोग को मिलाते हैं।