पावर बीआई झरना चार्ट - पावर बीआई में वाटरफॉल चार्ट कैसे बनाएं?

जलप्रपात चार्ट का उपयोग चल रहे कुल मानों को दिखाने के लिए किया जाता है जहां उन्हें जोड़ा या घटाया जाता है, शक्ति द्वि में हमारे पास जलप्रपात चार्ट भी होता है जहां जलप्रपात चार्ट में स्तंभ मानों में वृद्धि या कमी के दृश्य के लिए रंग-कोडित होते हैं।

पावर बीआई में वाटरफॉल चार्ट क्या है?

वॉटरफॉल चार्ट एक तरह का कॉलम चार्ट है जो सेट किए गए टारगेट वैल्यू के खिलाफ सभी पॉजिटिव और नेगेटिव वैरिएंट वैल्यू को दिखाता है। यह चार्ट हमें यह समझने में मदद करता है कि समय की अवधि में समग्र संख्या में योगदान के लिए मूल्यों को कैसे जारी रखा जाता है। यह चार्ट, हम निर्धारित लक्ष्यों के प्रति "सकारात्मक और नकारात्मक भिन्न" मूल्यों को कहेंगे। इस लेख में, हम आपको दिखाएंगे कि पावर बीआई में एक झरना चार्ट कैसे बनाया जाए।

Power BI झरना चार्ट बनाने के लिए, आपको काम करने के लिए डेटा की आवश्यकता होती है, इसलिए आप नीचे दिए गए लिंक से एक्सेल वर्कबुक टेम्पलेट डाउनलोड कर सकते हैं, जिसका उपयोग इस उदाहरण के लिए किया जाता है।

Power BI में वाटरफॉल चार्ट कैसे बनाएं?

"झरना" चार्ट बनाने के लिए, हमें कुछ समय के लिए वास्तविक मान और लक्षित संख्याएँ चाहिए। नीचे मासिक लक्ष्य बनाम वास्तविक संख्या है।

  • पावर बीआई में "वाटरफॉल चार्ट" बनाने के लिए आप उपरोक्त तालिका का उपयोग कर सकते हैं। उपरोक्त तालिका को एक्सेल वर्कशीट में कॉपी और पेस्ट करें।
  • किसी एक फ़ोल्डर में कार्यपुस्तिका सहेजें। अब Power BI खोलें और "डेटा प्राप्त करें" विकल्प पर क्लिक करें और डेटा स्रोत विकल्प के रूप में "एक्सेल" चुनें। फ़ाइल चुनें और अपलोड करें, और "डेटा" टैब के तहत, हमें इस तालिका को देखना चाहिए।
  • यह Power BI में झरना चार्ट बनाने के लिए अभी तक तैयार डेटा नहीं है। हमें "लक्ष्य" और "वास्तविक" मूल्यों के बीच "भिन्न" खोजने की आवश्यकता है। "मॉडलिंग" के तहत, "नए कॉलम" पर क्लिक करें।
  • यह आपको एक नए कॉलम का नाम देने के लिए कहेगा।
  • "भिन्न" नाम दें और DAX सूत्र को "वास्तविक - लक्ष्य" के रूप में दर्ज करें।
  • फॉर्मूला एंटर की को हिट करने के बाद, यह हमारी मौजूदा टेबल के लिए एक नया कॉलम बनाएगा।
  • अब इस डेटा का उपयोग करके, हम वास्तव में Power BI में एक जलप्रपात चार्ट बना सकते हैं। इससे पहले, यह बताता है कि यह चार्ट कॉलम चार्ट के तहत कैसा दिखता है।
  • "रिपोर्ट" टैब पर वापस आएं और एक खाली कॉलम चार्ट डालें।
  • अब नीचे दिए गए चार्ट के लिए "मूल्य" फ़ील्ड के लिए "एक्सिस" फ़ील्ड और "वेरिएंस" कॉलम के लिए "फ़िक्सेस मंथ" कॉलम को खींचें और छोड़ें।
  • ठीक है, जैसा कि आप नीचे देख सकते हैं, सभी नकारात्मक मूल्य नीचे की सलाखों के हैं, और सकारात्मक भिन्नता के मूल्य ऊपर की ओर बार हैं।
  • विज़ुअलाइज़ेशन सूची से चार्ट का चयन करके, "झरना" चार्ट पर क्लिक करें।
  • अब स्वचालित रूप से कॉलम चार्ट "वॉटरफॉल" चार्ट में बदल जाएगा।
  • यहाँ समस्या यह है कि यह चार्ट स्वचालित रूप से "वेरिएंस" कॉलम के आधार पर उच्चतम से निम्नतम स्तर पर आधारित मूल्यों को क्रमबद्ध करता है, यही कारण है कि चार्ट के अंत में हमारे सभी नकारात्मक मान (लाल पट्टी) हैं। चार्ट का चयन करके "महीना" नंबर के आधार पर छाँटने के लिए, चार्ट के ऊपरी दाएँ हाथ में तीन डॉट्स पर क्लिक करें।
  • यह चार्ट के लिए नीचे दिए गए विकल्पों को खोलेगा।
  • "सॉर्ट करें" पर जाएं और "महीना" चुनें।
  • अब हमारा जलप्रपात चार्ट "महीना" के आधार पर क्रमबद्ध है और इस तरह दिखता है।
  • इसलिए, यदि लक्षित मान के मुकाबले विचरण मान सकारात्मक है, तो हमारे पास "ग्रीन" रंग के साथ कॉलम बार का रंग है, और यदि वैरिएंट का मूल्य लक्षित मूल्य के खिलाफ नकारात्मक है, तो हमारे पास "लाल" रंग के साथ कॉलम बार का रंग है।
  • अंत में, हमारे पास एक और बार है, जिसमें कहा गया है कि "कुल" यह लक्ष्य के विरुद्ध समग्र रूपांतर है। "

पावर बीआई में वॉटरफॉल चार्ट का प्रारूपण

  • इस पावर बाय वॉटरफॉल चार्ट को फॉर्मेट करके, हम चार्ट को और अधिक सुंदर बना सकते हैं। चार्ट का चयन करके, "प्रारूप" विकल्प पर क्लिक करें।
  • पहली चीज जिसे हमें प्रारूपित करने की आवश्यकता है, वह है "X-Axis" मानों का डिफ़ॉल्ट रंग और फ़ॉन्ट आकार बदलना।
  • अगला, हम वाई-एक्सिस के लिए भी ऐसा ही करेंगे।
  • "डेटा लेबल" के तहत, "ब्लैक," "डिस्प्ले यूनिट," से "कोई नहीं," और "टेक्स्ट साइज" को 12 में बदल दें।
  • "सेंटिमेंट कलर्स" के तहत, हम बार रंगों को "बढ़ाएँ," "घटाएं," और "कुल" मान कॉलम में बदल सकते हैं।
  • अब "पिंक" के साथ पृष्ठभूमि का रंग भरें और "पारदर्शिता" को 20% करें।
  • एक अंतिम चीज जो हमें इस चार्ट में जोड़ने की आवश्यकता है वह है "शीर्षक।" "शीर्षक" के तहत प्रारूपण श्रेणी परिवर्तन के नीचे करती है।
  • ठीक है, अब हमारे पास एक झरना चार्ट है जो नीचे की तरह दिखता है।

जैसा कि आप महीनों में देख सकते हैं, "मई, जून और जुलाई" लक्ष्य पूरा नहीं हुआ था, इसलिए हमारे पास "लाल" रंगों में कॉलम कॉलम हैं।

नोट: Power BI डैशबोर्ड फ़ाइल को नीचे दिए गए लिंक से भी डाउनलोड किया जा सकता है, और अंतिम आउटपुट को देखा जा सकता है।

आप यहाँ इस Power BI झरना चार्ट टेम्पलेट को डाउनलोड कर सकते हैं - Power BI झरना चार्ट टेम्पलेट

याद रखने वाली चीज़ें

  • यह Power BI में बिल्ट-इन चार्ट है।
  • हमें Power BI में वाटरफॉल चार्ट बनाने के लिए Variance कॉलम का उपयोग करना होगा।
  • डिफ़ॉल्ट रूप से, सकारात्मक संस्करण "ग्रीन" रंग में दिखाया गया है, "लाल" रंग में दिखाया गया नकारात्मक संस्करण।
  • भले ही हमारे पास एक "कुल" कॉलम नहीं है, यानी, कुल मिलाकर भिन्नता स्तंभ, Power BI स्वचालित रूप से इस स्तंभ को सम्मिलित करता है।

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