सकारात्मक रूप से विषम वितरण - परिभाषा, उदाहरण और कारण

सकारात्मक रूप से तिरछा वितरण क्या है?

सकारात्मक रूप से तिरछा वितरण एक प्रकार का वितरण है जहां वितरण का माध्य, माध्य और मोड ऋणात्मक या शून्य के बजाय सकारात्मक होता है अर्थात, डेटा वितरण स्केल के एक तरफ अधिक होता है, जिसमें दाईं ओर लंबी पूंछ होती है। इसे राइट-स्केव्ड वितरण के रूप में भी जाना जाता है, जहां माध्य आमतौर पर डेटा के माध्यिका के दाईं ओर होता है।

उदाहरण

आय को सकारात्मक रूप से वितरित करने के लिए कहा जाता है यदि अधिक जनसंख्या कुछ उच्च आय वाले आय समूहों के बजाय सामान्य या निम्न-आय वाले आय समूह में आती है। वे बताते हैं कि माध्य माध्य से बड़ा है।

नीचे डेटा नमूने से लिया गया है। पहले कॉलम में, आय श्रेणी दी गई है, और दूसरे कॉलम में, संबंधित आय समूह में गिरने वाले व्यक्तियों की संख्या दी गई है। डेटा नमूने के माध्य, माध्य और मोड की गणना करें और विश्लेषण करें कि क्या यह सकारात्मक रूप से तिरछे वितरण का एक उदाहरण है।

उपाय:

माध्य, माध्य और मोड की गणना:

# 1 - माध्य:

डेटा का मतलब है:

• मीन = (2,000 + 4,000 + 6,000 + 5,000 + 3,000 + 1,000 + 1,500 + 500 + 100 +150) / 10
• मीन = 2,325

# 2 - मेडियन:

माध्य मान = (पदों की संख्या + 1) / 2 वीं मान

• माध्य मूल्य = (10 + 1/2) वें मूल्य
• माध्य मूल्य = ५.५ वें मूल्य अर्थात ५ ^वें और ६ ^वें मूल्य का औसत
• माध्य = (3,000 + 1,000) / 2
• माध्य = 2,000

# 3 - मोड:

मोड डेटा सेट में उच्चतम मूल्य होगा जो वर्तमान मामले में 6,000 है।

विश्लेषण:

यहाँ,

• माध्य> माध्य
• २३२५> २०००

सकारात्मक रूप से वितरित आंकड़ों में, माध्यिका की तुलना में माध्य अधिक होता है, और अधिकांश लोग निचले हिस्से पर आते हैं। वही मामला n उपरोक्त उदाहरण है।

सकारात्मक रूप से तिरछे वितरण के कारण क्या हैं?

# 1 - वितरण में असमानता

सभी द्वारा अर्जित धन की राशि अलग-अलग होगी। कमाई कार्य क्षमता, अवसरों और अन्य कारकों पर निर्भर करती है। इसी तरह, किसी भी परिणाम की संभावना अलग है। इसलिए असमान वितरण में सकारात्मक रूप से तिरछा वितरण का मुख्य कारण।

# 2 - समरूप समूह

सकारात्मक वितरण समूहों की एक ही पंक्ति को दर्शाता है जो कम या मध्यम आय वाले समूहों में सबसे अधिक जनसंख्या वितरण के मामले में अधिक या कम प्रकार के समरूप हैं, जैसे कि आय कम या अधिक समरूप है।

# 3 - वांछनीय रिटर्न

वित्त में, यदि रिटर्न वांछनीय है, तो इसे सकारात्मक रूप से वितरित करने के लिए कहा जाता है। सकारात्मक वितरण में, लाभ की संभावना नुकसान से अधिक है।

# 4 - भविष्य कहनेवाला

समूहों में डेटा के वितरण के प्रति पूर्वानुमानात्मक दृष्टिकोण भी इस तरह के वितरण का कारण बनता है।

सकारात्मक रूप से तिरछे वितरण मीन और मेडियन

सकारात्मक रूप से तिरछे वितरण में, माध्यिका की तुलना में माध्य अधिक होता है क्योंकि डेटा निम्न पक्ष और सभी मानों के औसत औसत से अधिक होता है, जबकि माध्यिका डेटा का मध्य मान होता है। इसलिए, यदि डेटा निचले पक्ष की ओर अधिक झुका हुआ है, तो औसत मध्य मूल्य से अधिक होगा। आइए बेहतर समझ के लिए निम्नलिखित उदाहरण लें:

• 50, 51, 52, 59 से पता चलता है कि वितरण सकारात्मक रूप से तिरछा है क्योंकि डेटा सामान्य या सकारात्मक रूप से बिखरी हुई सीमा है।
• उपलब्ध कराए गए आंकड़ों का माध्य 53 है (औसत, अर्थात, (50 + 51 + 52 + 59) / 4)।
• माध्य (n + 1/2) मान है, अर्थात (4 + 1/2), अर्थात, 2.5, अर्थात, माध्य 2 ^nd मान और 3 ^rd मान का औसत है ।
• माध्यिका (५१ + ५२) / २ = ५१.५ है
• जैसा कि औसत 53 है और माध्य 51.5 है, डेटा को सकारात्मक रूप से तिरछा कहा जाता है।

सकारात्मक रूप से विषम वितरण में केंद्रीय प्रवृत्ति

मध्य प्रवृत्ति वितरण का माध्य, मध्य और मोड है। सामान्य तिरछे वितरण डेटा में, माध्य, माध्य और मोड समान हैं। जबकि सकारात्मक रूप से तिरछे डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति में निम्नलिखित समीकरण हैं:

माध्य> माध्य> विधा

जैसे कि औसत औसत है, माध्य मध्य मान है, और डेटा वितरण में मोड उच्चतम मूल्य है। डेटा के इस प्रकार के रूप में, परिणाम निचले पक्ष की ओर मुड़े हुए हैं; इसलिए माध्यिका की तुलना में माध्य अधिक होगा क्योंकि माध्य मध्य मान है और मोड हमेशा उच्चतम मूल्य है, और यह हमेशा किसी भी प्रकार के तिरछी वितरण में माध्य और माध्यिका से अधिक होता है।

निष्कर्ष

यह वितरण का प्रकार है जहां डेटा निचले पक्ष की ओर अधिक होता है। इसका मतलब है कि कम या ज्यादा प्रकार के समरूप समूह हैं। सकारात्मक रूप से तिरछे वितरण में, वितरण के बाईं ओर दिखाए गए ग्राफ के अधिकांश मान और वक्र दाएं निशान की ओर लंबे होते हैं। इस वितरण में माध्य माध्य से अधिक है। वित्त में, यह नुकसान से अधिक मुनाफे का मौका है। आय वितरण के मामले में, यदि सबसे अधिक आबादी निचले और मध्य सीमा में कमाती है, तो आय को सकारात्मक रूप से वितरित किया जाता है। सकारात्मक या नकारात्मक वितरण का निर्धारण करने के लिए असमान वितरण मुख्य कारण है।