नैश इक्विलिब्रियम गेम थ्योरी- परिभाषा और उदाहरण

नैश इक्विलिब्रियम क्या है?

नैश इक्विलिब्रियम एक गेम थ्योरी कॉन्सेप्ट है जो एक सामाजिक परिस्थिति में इष्टतम समाधान का निर्धारण करने में मदद करता है (जिसे गैर-सहकारी गेम भी कहा जाता है), जिसमें प्रतिभागियों को अपनी प्रारंभिक रणनीति बदलने में कोई प्रोत्साहन नहीं होता है। दूसरे शब्दों में, इस रणनीति में, एक प्रतिभागी अपनी प्रारंभिक रणनीति से हटकर कुछ हासिल नहीं करता है, जो इस धारणा के अधीन है कि अन्य प्रतिभागी भी अपनी रणनीतियों को नहीं बदलते हैं।

इतिहास

नैश संतुलन की इस गेम थ्योरी कॉन्सेप्ट का नाम अमेरिकी गणितज्ञ जॉन नैश के नाम पर रखा गया है, जिन्हें गेम थ्योरी के क्षेत्र में उनके अमूल्य योगदान के लिए वर्ष 1994 में अर्थशास्त्र का नोबेल पुरस्कार दिया गया था।

अंतर्निहित सिद्धांत वैसा ही है जैसा कि एंटोनी ऑगस्टीन (1838) के अपने सिद्धांत में एंटोनी ऑगस्टिन कौरनोट द्वारा उपयोग किया गया था। कोर्टन के सिद्धांत के अनुसार, एक प्रतिस्पर्धी बाजार में सभी कंपनियां केवल उतना ही उत्पादन करना पसंद करेंगी जो उनके लाभ को अधिकतम करेगा। हालांकि, एक फर्म का सबसे अच्छा उत्पादन बाजार में दूसरों के उत्पादन पर निर्भर है। नतीजतन, कोर्टन संतुलन तभी प्राप्त होता है जब प्रत्येक फर्म का आउटपुट उनके मुनाफे को अधिकतम करता है, अन्य फर्मों के आउटपुट को ध्यान में रखते हुए, जो फिर से नैश संतुलन के लिए रणनीति है।

नैश संतुलन गेम थ्योरी की आधुनिक अवधारणा में थोड़ा बदलाव आया है क्योंकि इसमें मिश्रित रणनीति भी शामिल है, जिसमें प्रतिभागी संभावित कार्यों को टालते हैं और संभाव्यता वितरण को चुनना पसंद करते हैं। नैश संतुलन के तहत इस मिश्रित-रणनीति अवधारणा का श्रेय Oskar Morgenstern और जॉन वॉन न्यूमैन ने अपनी पुस्तक The Theory of Games और Economic Behaviour (1944) में लिया।

नैश इक्विलिब्रियम के उदाहरण

उदाहरण 1

खेल सिद्धांत में नैश संतुलन की अवधारणा को स्पष्ट करने के लिए दो प्रतिद्वंद्वी कंपनियों - कंपनी X और कंपनी Y का उदाहरण लेते हैं। दोनों कंपनियां यह निर्धारित करने का इरादा रखती हैं कि क्या यह उनकी उत्पादन क्षमता का विस्तार करने का सही समय है। यदि दोनों कंपनियां अपनी क्षमता का विस्तार करती हैं, तो प्रत्येक अपनी बाजार हिस्सेदारी 10% तक बढ़ा सकता है। हालांकि, यदि उनमें से केवल एक का विस्तार करने का फैसला किया जाता है, तो यह अपनी बाजार हिस्सेदारी को 20% तक बढ़ा सकता है, जबकि दूसरे को अपने बाजार में हिस्सेदारी हासिल नहीं होगी। दूसरी ओर, यदि दोनों कंपनियां विस्तार का विचार छोड़ देती हैं, तो दोनों में से कोई भी बाजार हिस्सेदारी हासिल नहीं करेगा। नीचे दी गई तालिका इस मामले में भुगतान को इंगित करती है।

इसलिए, इस मामले में, नैश संतुलन तब प्राप्त होता है जब दोनों कंपनियां अपनी उत्पादन क्षमता का विस्तार करती हैं क्योंकि यह समग्र रूप से बेहतर भुगतान प्रदान करता है।

उदाहरण # 2

खेल सिद्धांत में कई नैश इक्विलिब्रिया की अवधारणा को स्पष्ट करने के लिए एक और उदाहरण देखें। कल्पना कीजिए कि दो दोस्त, डेविड और नील, एक नए सेमेस्टर के लिए पंजीकरण कर रहे हैं और उनके पास वित्त और विपणन के बीच चयन करने का विकल्प है। यदि डेविड और नील एक ही कक्षा के लिए पंजीकरण करते हैं, तो वे परीक्षा के लिए एक साथ अध्ययन करने में सक्षम होंगे। दूसरी ओर, यदि वे अलग-अलग कक्षाएं लेते हैं, तो न तो वे समूह अध्ययन के पारस्परिक लाभ से चूक जाएंगे। नीचे दी गई तालिका इस मामले में भुगतान को इंगित करती है।

तो, इस मामले में, कई नैश संतुलन हैं जो तब प्राप्त होते हैं जब डेविड और नील दोनों एक ही वर्ग के लिए पंजीकरण करते हैं। इस प्रकार, परिणाम डेविड पिक्स फाइनेंस हैं - नील पिक्स फाइनेंस, और डेविड पिक्स मार्केटिंग - नील पिक्स मार्केटिंग।

अनुप्रयोग

  • हथियारों की दौड़, और युद्ध (कैदी की दुविधा) जैसी शत्रुतापूर्ण स्थितियों का विश्लेषण।
  • दोहराया बातचीत के माध्यम से संघर्ष को कम करने के लिए विश्लेषण।
  • विभिन्न प्राथमिकताओं वाले लोग किस बिंदु पर सहयोग कर सकते हैं, यह निर्धारित करने के लिए मानव व्यवहार का अध्ययन।
  • मुद्रा संकट और बैंक रन (समन्वय खेल) की संभावना का निर्धारण।
  • ट्रैफिक कंट्रोल के लिए डिज़ाइन एल्गोरिदम (वार्ड्रोप का सिद्धांत)।

लाभ

  • यह एक प्रतिस्पर्धी स्थिति में निर्णय लेने के लिए एक अच्छी तरह से परिभाषित मात्रात्मक दृष्टिकोण है।
  • यह प्रतियोगियों की प्रतिक्रियाओं के आकलन में मदद करता है।
  • यह एक प्रबंधन उपकरण है जो नीति निर्धारण में मदद करता है।

नुकसान

  • प्रतिभागियों की संख्या में वृद्धि के साथ इष्टतम समाधान का निर्धारण मुश्किल हो जाता है।
  • यह एक तार्किक रणनीति के अधिक है और जीतने की रणनीति नहीं है।
  • यह अवधारणा वास्तविक जीवन की व्यावसायिक स्थितियों में सामने आई अनिश्चितताओं के लिए जिम्मेदार नहीं है।
  • सिद्धांत प्रतिभागियों से तर्कसंगत रूप से कार्य करने की अपेक्षा करता है, जो हमेशा ऐसा नहीं होता है।

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