एक्सेल में सामान्य वितरण ग्राफ का उपयोग किसी दिए गए डेटा की सामान्य वितरण घटना का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है, यह ग्राफ डेटा के लिए माध्य और मानक विचलन की गणना करने और फिर उस पर सामान्य विचलन की गणना करने के बाद बनाया गया है, एक्सेल 2013 संस्करणों से यह आसान हो गया है सामान्य वितरण ग्राफ को प्लॉट करें क्योंकि इसमें सामान्य वितरण और मानक विचलन की गणना करने के लिए इनबिल्ट फ़ंक्शन है, ग्राफ घंटी वक्र के समान है।
एक्सेल सामान्य वितरण ग्राफ (बेल वक्र)
एक सामान्य वितरण ग्राफ़ एक निरंतर संभाव्यता फ़ंक्शन है। हम सभी जानते हैं कि संभावना क्या है; यह एक घटना या एक चर की घटना की गणना करने की एक तकनीक है। संभाव्यता वितरण एक फ़ंक्शन है जिसका उपयोग किसी चर की घटना की गणना करने के लिए किया जाता है। दो प्रकार के प्रायिकता वितरण, विवेकाधीन और निरंतर हैं।
सामान्य वितरण क्या है इसका मूल विचार ऊपर दिए गए अवलोकन में बताया गया है। परिभाषा के अनुसार, एक सामान्य वितरण का अर्थ है कि समान रूप से डेटा कैसे वितरित किया जाता है। किसी भी घटना के वास्तविक समय की गणना के लिए एक निरंतर संभावना वितरण का उपयोग किया जाता है। गणित में, संभाव्यता वितरण के लिए समीकरण इस प्रकार है:
इतना जटिल लगता है, है ना? लेकिन एक्सेल ने सामान्य वितरण की गणना करना हमारे लिए आसान बना दिया है क्योंकि सामान्य वितरण के एक्सेल में इसका अंतर्निहित कार्य है। किसी भी सेल प्रकार में, निम्न सूत्र,
एक्सेल में सामान्य वितरण की गणना करने के लिए तीन बुनियादी कारक हैं:
- X: X वह निर्दिष्ट मान है जिसके लिए हम सामान्य वितरण की गणना करना चाहते हैं।
- मीन: मीन जबकि डेटा का औसत है।
- Standard_Dev: मानक विचलन डेटा के विचलन को खोजने के लिए एक फ़ंक्शन है। (यह एक सकारात्मक संख्या होनी चाहिए)
इस डेटा पर हम जिस ग्राफ की साजिश करते हैं, उसे सामान्य वितरण ग्राफ कहा जाता है। इसे बेल वक्र के रूप में भी जाना जाता है। बेल वक्र क्या है? एक घंटी वक्र एक चर के लिए एक सामान्य वितरण है, अर्थात, समान रूप से एक डेटा कैसे वितरित किया जाता है। यह कुछ है। हम जिस चार्ट की साजिश करते हैं वह स्मूथ लाइनों के साथ एक लाइन चार्ट या स्कैटर चार्ट हो सकता है।
एक्सेल में एक सामान्य वितरण ग्राफ कैसे बनाएं?
नीचे एक्सेल में सामान्य वितरण ग्राफ के उदाहरण दिए गए हैं (बेल कर्व)
सामान्य वितरण ग्राफ उदाहरण # 1
सबसे पहले, हम एक यादृच्छिक डेटा लेंगे। आइए हम कॉलम ए में -3 से 3 तक मान लेते हैं। अब हमें सामान्य वितरण की गणना करने से पहले एक्सेल में माध्य और मानक विचलन की गणना करने की आवश्यकता है, और फिर हम एक्सेल सामान्य वितरण ग्राफ बना सकते हैं।
तो, नीचे दिए गए डेटा पर एक नज़र डालें।
- सबसे पहले, डेटा के औसत की गणना करें, अर्थात डेटा का औसत; कक्ष D1 में, निम्न सूत्र लिखें।
परिणाम प्राप्त करने के लिए एंटर दबाएं।
- अब हम दिए गए डेटा के मानक विचलन की गणना करेंगे, इसलिए सेल में, D2 निम्नलिखित सूत्र लिखेंगे।
परिणाम प्राप्त करने के लिए एंटर दबाएं।
- अब सेल बी 2 में, हम एक्सेल के लिए अंतर्निहित सूत्र द्वारा सामान्य वितरण की गणना करेंगे। सेल B2 में निम्न सूत्र लिखिए।
- सूत्र परिणाम लौटाता है, जैसा कि नीचे दिखाया गया है:
- अब सेल B7 के सूत्र को खींचें।
- सेल बी 2 में, हमारे द्वारा चुने गए डेटा के लिए सामान्य वितरण है। सामान्य वितरण ग्राफ बनाने के लिए, सम्मिलित करें टैब पर जाएं, और चार्ट्स में, चिकनी लाइनों और मार्करों के साथ एक स्कैटर चार्ट चुनें।
- जब हम चार्ट सम्मिलित करते हैं, तो हम देख सकते हैं कि हमारा घंटी वक्र या सामान्य वितरण ग्राफ बना है।
उपरोक्त चार्ट हमारे द्वारा लिए गए यादृच्छिक डेटा के लिए सामान्य वितरण ग्राफ है। डेटा के वास्तविक जीवन के उदाहरण पर आगे बढ़ने से पहले अब हमें कुछ समझने की आवश्यकता है। मानक विचलन एस का अर्थ है मानक विचलन नमूना क्योंकि वास्तविक डेटा विश्लेषण में, हमारे पास डेटा का एक बड़ा हिस्सा है, और हम विश्लेषण करने के लिए डेटा का एक नमूना चुनते हैं।
सामान्य वितरण ग्राफ़ उदाहरण # 2
एक वास्तविक जीवन के उदाहरण पर चलते हैं। हमारे पास जितना अधिक डेटा होगा, हमारे बेल वक्र या एक्सेल नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन ग्राफ के लिए उतनी ही सुगम रेखा हमें मिलेगी। यह साबित करने के लिए, मैं चालू माह के लिए प्राप्त कर्मचारियों और उनके प्रोत्साहन का एक उदाहरण लूंगा। आइए हम 25 कर्मचारियों के लिए एक उदाहरण लेते हैं।
नीचे दिए गए आंकड़ों पर विचार करें।
- अब पहला कदम माध्य की गणना करना है, जो एक्सेल में डेटा के लिए औसत है। माध्य के लिए निम्न सूत्र लिखें।
डेटा का माध्य 13,000 है।
- अब हमें डेटा के लिए मानक विचलन ढूंढने चाहिए। निम्न सूत्र लिखें।
डेटा के लिए मानक विचलन 7359.801 है।
- जैसा कि हमने माध्य और मानक विचलन दोनों की गणना की है, अब हम आगे बढ़ सकते हैं और डेटा के सामान्य वितरण की गणना कर सकते हैं। निम्न सूत्र लिखें।
- सामान्य वितरण समारोह परिणाम देता है, जैसा कि नीचे दिखाया गया है:
- सूत्र को सेल B26 तक खींचें।
- अब, जैसा कि हमने अपने सामान्य वितरण की गणना की है, हम आगे बढ़ सकते हैं और डेटा के सामान्य वितरण ग्राफ की घंटी वक्र बना सकते हैं। चार्ट के अंतर्गत सम्मिलित टैब में, अनुभाग चिकनी लाइनों और मार्करों के साथ स्कैटर चार्ट पर क्लिक करें।
- जब हम ठीक क्लिक करते हैं, तो हम निम्नलिखित चार्ट बनाते हैं,
हमने 25 कर्मचारियों को नमूना डेटा के रूप में लिया; हम देख सकते हैं कि क्षैतिज अक्ष में, वक्र 25 पर रुकता है।
उपरोक्त चार्ट कर्मचारियों के लिए डेटा और वर्तमान महीने के लिए प्राप्त प्रोत्साहन के लिए सामान्य वितरण ग्राफ या घंटी वक्र था।
एक्सेल नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन मूल रूप से एक डेटा विश्लेषण प्रक्रिया है जिसमें डेटा के माध्य और मानक विचलन जैसे कुछ कार्यों की आवश्यकता होती है। सामान्य वितरण पर बनाए गए ग्राफ को सामान्य वितरण ग्राफ या घंटी वक्र के रूप में जाना जाता है।
एक्सेल में सामान्य वितरण ग्राफ के बारे में याद रखने वाली बातें
- माध्य डेटा का औसत है।
- मानक विचलन सकारात्मक होना चाहिए।
- क्षैतिज अक्ष हमारे डेटा के लिए चुनी गई नमूना गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
- सामान्य वितरण को एक्सेल में घंटी वक्र के रूप में भी जाना जाता है।
