हिस्टोग्राम ग्राफ उदाहरण
हिस्टोग्राम का अर्थ है असतत या निरंतर डेटा को सारांशित करने के लिए उपयोग की जाने वाली दृश्य प्रस्तुति और जिसका उदाहरण ग्राफ पर दृश्य प्रस्तुति शामिल है, बैंक में किए गए ग्राहक की शिकायतें विभिन्न मापदंडों पर जहां शिकायत का सबसे अधिक सूचित कारण होगा प्रस्तुत ग्राफ में उच्चतम ऊंचाई है।
जब डेटा को ग्राफिकल रूप में प्रदर्शित करने के लिए विभिन्न ऊंचाई की सलाखों का उपयोग किया जाता है, तो हिस्टोग्राम ग्राफ कहा जाता है। हर बार समूह एक हिस्टोग्राम में होता है। आकार में लम्बे होने वाले पट्टियों से पता चलता है कि अधिकांश डेटा उस लम्बी सीमा में गिरेंगे। एक हिस्टोग्राम में दिए गए डेटा सेट या दिए गए नमूना डेटा के प्रसार और आकार को दर्शाया गया है। इस लेख में, हम आपको हिस्टोग्राम ग्राफ के शीर्ष 4 उदाहरण प्रदान करने जा रहे हैं।
हिस्टोग्राम ग्राफ के शीर्ष 4 उदाहरण
नीचे हिस्टोग्राम ग्राफ के शीर्ष 4 उदाहरण दिए गए हैं।
हिस्टोग्राम उदाहरण # 1
एसबीआई मैनेजर श्री शॉ शाखा में लंबी कतारों के बारे में ग्राहकों की शिकायत से चिंतित हैं। वह पहले विश्लेषण करना चाहता है कि किसी प्रमुख ग्राहक की प्रतीक्षा समय की आवृत्ति क्या है। उन्होंने कैशियर को बुलाया और उससे विवरण पूछा।
नीचे पीक घंटे के दौरान एसबीआई बैंक शाखा के कैश काउंटर पर ग्राहक का प्रतीक्षा समय है, जिसे कैशियर द्वारा देखा गया था। आपको नीचे दिए गए डेटा के आधार पर हिस्टोग्राम बनाने की आवश्यकता है।
उपाय:
हमने 5 अलग-अलग आवृत्तियों के साथ पांच डिब्बे का उपयोग करके हिस्टोग्राम बनाया है, जैसा कि नीचे दिए गए चार्ट में देखा गया है। Y- अक्ष पर, यह उस विशेष श्रेणी में आने वाले ग्राहकों की औसत संख्या है। एक्स-एक्सिस में, हमारे पास प्रतीक्षा समय की एक सीमा होती है। उदाहरण के लिए, 1 सेंट बिन रेंज 2.30 मिनट से 2.86 मिनट है। और हम नोट कर सकते हैं कि तालिका से उस श्रेणी के लिए गणना 3 है और जैसा कि नीचे दिए गए ग्राफ़ में देखा गया है।
यह एक यादृच्छिक वितरण है, जो एक प्रकार का वितरण है जिसमें कई चोटियां हैं, और इसमें एक स्पष्ट पैटर्न का अभाव है।
एक परिदृश्य हो सकता है कि विभिन्न डेटा गुण संयुक्त थे। इसलिए, डेटा का अलग से विश्लेषण किया जाना चाहिए।
हिस्टोग्राम उदाहरण # 2
प्रसिद्ध चिकित्सक, श्री लैरी 8 वीं कक्षा में अध्ययनरत छात्रों की ऊंचाई पर शोध कर रहे हैं । उन्होंने 15 छात्रों का एक नमूना इकट्ठा किया है, लेकिन यह जानना चाहते हैं कि वे किस श्रेणी में हैं।
उपाय:
हमने 6 अलग-अलग आवृत्तियों के साथ 6 डिब्बे का उपयोग करके हिस्टोग्राम बनाया है, जैसा कि नीचे दिए गए चार्ट में देखा गया है। Y- अक्ष पर, यह उस विशेष श्रेणी में आने वाले छात्रों की औसत संख्या है। एक्स-एक्सिस में, हमारे पास ऊंचाई की एक सीमा होती है। उदाहरण के लिए, 1 सेंट बिन रेंज 138 सेमी से 140 सेमी है। और हम नोट कर सकते हैं कि गणना तालिका से उस श्रेणी के लिए 1 है और जैसा कि नीचे दिए गए ग्राफ़ में देखा गया है।
यहाँ हम छात्रों की ऊंचाइयों को देख सकते हैं पर एक औसत 8 के लिए 146 सेमी करने के लिए 142 सेमी की सीमा में है वें मानक। और यह भी, एक नोट कर सकता है कि औसत का एक पक्ष भी औसत के दूसरी तरफ गिरता है, जो सामान्य वितरण का संकेत है।
हिस्टोग्राम उदाहरण # 3
श्री ए शेयर बाजार में निवेश करना चाहते हैं। उसने स्टॉक से नीचे शॉर्ट लिस्ट किया है और कीमतों की आवृत्ति जानना चाहता है।
हिस्टोग्राम का उपयोग करें और बताएं कि यह किस प्रकार का वितरण है?
उपाय:
हमने 5 अलग-अलग आवृत्तियों के साथ 5 डिब्बे का उपयोग करके हिस्टोग्राम बनाया है, जैसा कि नीचे दिए गए चार्ट में देखा गया है। Y- अक्ष में, यह उस विशेष श्रेणी में आने वाले शेयरों की संख्या है। एक्स-एक्सिस में, हमारे पास स्टॉक की कीमतें हैं। उदाहरण के लिए, 1 सेंट बिन की सीमा 100 से 300 है। और हम नोट कर सकते हैं कि गणना तालिका से उस श्रेणी के लिए 7 है और जैसा कि नीचे दिए गए ग्राफ़ में देखा गया है।
यहां हम ध्यान दे सकते हैं कि ग्राफ़ बाईं ओर पक्षपाती है, और इसलिए यह वितरण का संकेत है, जो राइट-तिरछा वितरण है। बाईं ओर बड़ी संख्या में डेटा मान होते हैं और दाईं ओर कम डेटा होता है।
हिस्टोग्राम उदाहरण # 4
भारतीय क्रिकेट टीम के कोच शास्त्री बल्लेबाजों के औसत स्कोर पर विश्लेषण कर रहे हैं और आगामी विश्व कप के लिए चुने गए बल्लेबाजों को अंतिम रूप देना चाहते हैं। हालाँकि, वह पहले बल्लेबाज़ों को शॉर्टलिस्ट करने के लिए बेंचमार्क बनाने में दिलचस्पी रखते हैं। उन्होंने अपनी पिछली 15 पारियों में नीचे के बल्लेबाजों की एक सूची प्राप्त की है; हालाँकि, वह इस सूची में से विषम को जानना चाहता है। हिस्टोग्राम का उपयोग करें और उन्हें एक पता लगाएं और वितरण पर टिप्पणी करें।
उपाय:
हमने 6 अलग-अलग आवृत्तियों के साथ 6 डिब्बे का उपयोग करके हिस्टोग्राम बनाया है, जैसा कि नीचे दिए गए चार्ट में देखा गया है। Y- अक्ष में, यह उस विशेष श्रेणी में गिरने वाले बल्लेबाजों की संख्या है। एक्स-एक्सिस में, हमारे पास रन की एक सीमा होती है। उदाहरण के लिए, 1 सेंट बिन रेंज 90 से 190 है। और हम नोट कर सकते हैं कि गणना तालिका से उस श्रेणी के लिए 1 है और जैसा कि नीचे दिए गए ग्राफ़ में देखा गया है।
हम देख सकते हैं कि ऊपर दी गई तालिका में बाईं-तिरछी वितरण दिखाई दे रही है। कई डेटा मान दाईं ओर और डेटा बाईं ओर कम संख्या में होते हैं।
15 पारियों में 90 रनों में से एक अजीब लगता है और एक गेंदबाज के रूप में दिखाई देता है और इसलिए इसे हटाने की जरूरत है।
निष्कर्ष
हिस्टोग्राम बनाना एक प्रतिनिधित्व प्रदान करेगा जो दिए गए डेटा सेट या डेटा वितरण की प्रकृति में दृश्य है। हिस्टोग्राम्स डेटा मानों की आवृत्ति और बड़ी मात्रा में डेटा प्रदर्शित करते हैं। हिस्टोग्राम मध्यिका और दिए गए डेटासेट के वितरण को निर्धारित करने में मदद करता है। इसके अलावा, यह डेटा के दिए गए सेट में कोई अंतराल या किसी भी आउटलेयर को प्रदर्शित कर सकता है।
