औसत गणना करने के लिए सूत्र
औसत = (एक 1 + 2 +…। + ए एन ) / एनऔसत वह मान है जिसका उपयोग डेटा के मूल्यों के सेट को दर्शाने के लिए किया जाता है जैसा कि पूरे डेटा से गणना की गई औसत है और इस फॉर्मूले की गणना एक्स के योग द्वारा विभाजित और दिए गए सेट के सभी मानों को जोड़कर की जाती है। एन द्वारा निर्धारित सेट में दिए गए मान।
- जहाँ i = i th अवलोकन
- n = टिप्पणियों की संख्या
स्पष्टीकरण
औसत की गणना निम्नलिखित चरणों का उपयोग करके गणना की जा सकती है:
- चरण 1: सबसे पहले, अवलोकन निर्धारित करते हैं, और वे एक से चिह्नित हैं 1 , एक 2 , …, एक एन 1 के लिए इसी सेंट अवलोकन, 2 nd अवलोकन, …, n। वें अवलोकन।
- चरण 2: अगला, टिप्पणियों की संख्या निर्धारित करें, और इसे n द्वारा निरूपित किया जाता है।
- चरण 3: अंत में, सभी गणनाओं को जोड़कर औसत की गणना की जाती है और फिर परिणाम को टिप्पणियों की संख्या से विभाजित किया जाता है, जैसा कि नीचे दिखाया गया है।
औसत = (एक 1 + 2 +…। + ए एन ) / एन
उदाहरण
उदाहरण 1
आइए हम जॉन का एक उदाहरण लेते हैं, जिन्होंने पर्यावरण विज्ञान के लिए स्नातक कार्यक्रम में दाखिला लिया। तीन वर्षीय डिग्री पाठ्यक्रम को छह सेमेस्टर में विभाजित किया गया है, और अंतिम औसत प्रतिशत की गणना सभी सेमेस्टर में किए गए प्रतिशत के आधार पर की जाती है। जॉन के अंतिम प्रतिशत की गणना उनके निम्नलिखित अंकों के आधार पर करें:
नीचे औसत प्रतिशत की गणना के लिए डेटा दिया गया है।
दिया हुआ,
एक 1 = 79%, एक 2 = 81%, एक 3 = 74%, एक 4 = 70%, एक 5 = 82%, एक 6 = 85%, n = 6
उपरोक्त जानकारी का उपयोग करते हुए, औसत की गणना निम्नानुसार होगी,
- औसत = (79% + 81% + 74% + 70% + 82% + 85%) / 6
औसत होगा -
- औसत = 78.50%
इसलिए, डेविड ने स्नातक कार्यक्रम में 78.5% का अंतिम प्रतिशत हासिल किया।
उपयोग करता है
जैसा कि नाम "औसत" से पता चलता है, यह टिप्पणियों के एक सेट के बीच केंद्रीय बिंदु को संदर्भित करता है। जब इसे गणित में उपयोग किया जाता है, तो यह उस संख्या का प्रतिनिधित्व करता है जो आम तौर पर संख्याओं के समूह का होता है। यह शब्द अक्सर एक संख्या को व्यक्त करने के लिए उपयोग किया जाता है, जो लोगों या चीजों के एक समूह का प्रतिनिधित्व करता है। यह बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यह बड़ी संख्या में डेटा को एक ही मूल्य में सारांशित करने में मदद करता है, और यह भी इंगित करता है कि मूल डेटा के भीतर एकल मूल्य के आसपास कुछ असंगतता है, जो केंद्रीय प्रवृत्ति सिद्धांत का एक बहुत ही महत्वपूर्ण हिस्सा है।
