मूविंग एवरेज क्या है?
मूविंग एवरेज (एमए), जिसे आमतौर पर पूंजी बाजारों में उपयोग किया जाता है, को अर्थ के उत्तराधिकार के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जो संख्याओं या मूल्यों की एक क्रमिक अवधि से प्राप्त होता है और नए डेटा उपलब्ध होने के साथ ही इसकी गणना निरंतर की जाएगी। यह लैगिंग या प्रवृत्ति-निम्न संकेतक हो सकता है क्योंकि यह पिछले संख्याओं पर आधारित होगा।
मूविंग एवरेज फॉर्मूला
मूविंग एवरेज = C1 + C2 + C3…। सी एन / एन
कहा पे,
- C1, C2…। C n समापन संख्या, मूल्य या शेष के लिए है।
- N, उन अवधियों की संख्या के लिए है जिनके लिए औसत की गणना करने की आवश्यकता है।
स्पष्टीकरण
मूविंग एवरेज एक प्रकार का अंकगणितीय औसत है। यहाँ एकमात्र अंतर यह है कि यह केवल समापन नंबरों का उपयोग करता है, चाहे वह स्टॉक की कीमतें हों या खाते की शेष राशि आदि। पहला कदम समापन नंबरों के डेटा को इकट्ठा करना है और फिर उस संख्या को विचाराधीन अवधि के लिए विभाजित करना है, जो हो सकता है दिन 1 से दिन 30 तक एक और गणना भी है, जो एक घातीय चलती औसत है; हालाँकि, हमने यहाँ केवल एक साधारण समीकरण पर चर्चा की है।
उदाहरण
उदाहरण 1
पिछले पांच कारोबारी दिनों में स्टॉक एक्स 150, 155, 142, 133, 162 पर कारोबार कर रहा था। दिए गए नंबरों के आधार पर, आपको चलती औसत की गणना करना आवश्यक है ।
उपाय
गणना के लिए निम्नलिखित डेटा का उपयोग करें
स्टॉक समापन मूल्य | |
पहला दिन | 150 |
दूसरा दिन | 155 |
तीसरा दिन | 142 |
दिन 4 | 133 |
दिन 5 | 162 |
एमए की गणना उपरोक्त सूत्र का उपयोग करके की जा सकती है,

- (150 + 155 + 142 + 133 + 162) / 5
ट्रेंडिंग पांच दिनों के लिए मूविंग एवरेज होगा -

- = 148.40
स्टॉक एक्स के लिए पांच दिनों के लिए एमए 148.40 है
अब, 6 वें दिन के लिए एमए की गणना करने के लिए , हमें 150 को बाहर करने और 159 को शामिल करने की आवश्यकता है।

इसलिए, मूविंग एवरेज = (155 + 142 + 133 + 162 + 159) / 5 = 150.20 और हम ऐसा करना जारी रख सकते हैं।
उदाहरण # 2
अल्फा इंक को पिछले साल बैंक के रूप में शामिल किया गया था, और अब फर्म के वित्तीय विवरण की रिपोर्ट करने के लिए इसका लगभग वर्ष-अंत है। केंद्रीय बैंक के मानदंडों ने बैंकों से वर्ष के अंत में शेष राशि को बंद करने के बजाय खाते की औसत शेष राशि की रिपोर्ट करने के लिए कहा। औसत संतुलन मासिक आधार पर किया जाना चाहिए। फर्म के वित्तीय विश्लेषक ने एक नमूना खाता # 187 लिया, जहां नीचे दिए गए समापन शेष राशि की रिपोर्ट की गई थी ।

उपरोक्त समापन शेष के आधार पर, आपको एक सरल चलती औसत की गणना करने की आवश्यकता है।
उपाय
सबसे पहले, इसमें हम औसत की गणना करने के लिए समापन शेष राशि की गणना करेंगे।
दिन 10 के लिए संचयी कुल होगा -

- दिन 10 = 124102856.26 के लिए संचयी कुल
11 दिन के लिए संचयी कुल होगा -

- दिन 11 = 124739450.26 के लिए संचयी कुल
इसी तरह, हम शेष दिनों के लिए संचयी कुल की गणना कर सकते हैं।

इसलिए, 1 सेंट 10 दिनों के लिए साधारण एमए निम्नानुसार होगा,

= 124102856.26 / 10
1 सेंट 10 दिनों के लिए एमए होगा -

- 1 सेंट 10 दिनों के लिए एमए = 12410285.63
इसलिए, 11 वें दिन के लिए सरल एमए निम्नानुसार होगा,

- 11 वें दिन के लिए एमए = 12473945.03
इसी तरह, हम शेष दिनों के लिए चलती औसत की गणना कर सकते हैं

उदाहरण # 3
श्री विवेक पिछले दस दिनों के औसत के आधार पर कल के लिए प्याज की अनुमानित कीमत की गणना करना चाहते हैं। उनका मानना है कि ईंधन की कीमत में बढ़ोतरी के कारण 10% ऊपर की ओर रुझान है। इसके अलावा, उनका मानना है कि चलती कीमतों के आधार पर प्याज की कीमतों में उतार-चढ़ाव जारी है। पिछले 10 दिनों के प्याज के प्रति किलोग्राम मूल्य 15, 17, 22, 25, 21, 23, 25, 22, 20, 22 हैं। दिए गए मानदंडों के आधार पर, आपको प्याज के अनुमानित मूल्य की गणना करना आवश्यक है 1 1।
उपाय
एक्सेल में औसत स्थानांतरित करने की गणना के लिए निम्नलिखित डेटा का उपयोग करें
दिन | कीमतें |
पहला दिन | १५ |
दूसरा दिन | १। |
तीसरा दिन | २२ |
दिन 4 | २५ |
दिन 5 | २१ |
दिन 6 | २३ |
दिन 7 | २५ |
दिन 8 | २२ |
दिन ९ | २० |
दिन १० | २२ |
दिन 11 | २१ |
दिन 12 | २० |
दिन १३ | १। |
दिन 14 | १ ९ |
इसलिए, एक्सेल में 7 दिन एमए इस प्रकार होगा,

- 7 दिन एमए = 21.14
इसलिए, अगले 7 दिन एमए इस प्रकार होगा,

- = 22.14
इसी तरह, हम नीचे दिखाए गए अनुसार 7 दिन एमए की गणना कर सकते हैं

15 तारीख को अनुमानित मूल्य

प्याज की कीमत के लिए 7-दिवसीय एमए 20.14 है
यह दिया गया है कि ईंधन के लिए मूल्य वृद्धि होगी, जिसके परिणामस्वरूप प्याज की कीमतें बढ़ सकती हैं।
इसलिए, 15 तारीख को प्याज का अनुमानित मूल्य 20.14 * 1.10 = 22.16 होगा, जिसे 22 से बंद किया जा सकता है।
मूविंग एवरेज के उपयोग
तकनीकी विश्लेषण करते समय स्टॉक की कीमतों का विश्लेषण करने के लिए पूंजी बाजारों में इस प्रकार के औसत का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है। मूविंग एवरेज का उपयोग करके, विश्लेषक यह उजागर करने की कोशिश करता है कि क्या उसमें कोई ट्रेंड छिपा है। ये आमतौर पर पिछड़े हुए संकेतकों के रूप में उपयोग किए जाते हैं क्योंकि ये पिछले संख्याओं पर आधारित होते हैं, और इसलिए ये औसत कभी भी बंद कीमतों से अधिक नहीं हो सकते हैं। इसके अलावा, इसका उपयोग तकनीकी चार्ट में कंप्यूटिंग समर्थन और प्रतिरोध स्तर में भी किया जाता है।