रोलिंग पूर्वानुमान क्या है?
रोलिंग पूर्वानुमान प्रबंधन द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक वित्तीय मॉडलिंग टूल है जो संगठन को एक निर्धारित समय क्षितिज पर लगातार अपने मामलों की स्थिति का पूर्वानुमान लगाने में मदद करता है; उदाहरण के लिए, यदि इसे बारह महीने की अवधि के लिए तैयार किया जाता है, तो एक महीने के वास्तविक डेटा को अंतिम रूप देते ही पूर्वानुमान के लिए अगले बारह महीनों पर विचार करना पड़ता है।
अवयव
# 1 - समय सीमा
रोलिंग पूर्वानुमान मॉडल तैयार करते समय किसी भी व्यवसाय को यह तय करना होगा कि क्या वे पूर्वानुमान के साथ वास्तविक परिणामों का विश्लेषण करते हुए पूर्वानुमान डेटा को साप्ताहिक, मासिक या त्रैमासिक रूप से अपडेट करना चाहते हैं या नहीं, तो अगली अवधि के पूर्वानुमान को अपडेट करना एक समय लेने वाला और चुनौतीपूर्ण काम है। ज्यादातर मामलों में, यह बारह महीनों की अवधि में तैयार किया जाता है।
# 2 - ड्राइवर
पूर्वानुमान में ड्राइवरों को शामिल करना चाहिए, न कि कुल राजस्व या खर्चों की संख्या। आइए इसे एक उदाहरण से समझते हैं - यदि कार बनाने वाली कंपनी अपने राजस्व का एक रोलिंग पूर्वानुमान करना चाहती है। इसमें मॉडल की मात्रा और बिक्री मूल्य शामिल होना चाहिए, जो सबसे अधिक बेच रहा है और अधिकतम राजस्व बना रहा है।
इसलिए अगली बार, जब राजस्व में वृद्धि होती है, तो यह स्पष्ट करने में सक्षम होना चाहिए कि वृद्धि बिक्री मूल्य में वृद्धि या बेची गई अतिरिक्त मात्रा के कारण है। इसी तरह, अगर राजस्व में कमी होती है, तो यह बताना चाहिए कि क्या कमी छूट की पेशकश के कारण है या कम मात्रा में बेची गई है।
# 3 - भिन्न विश्लेषण
एक महीने के लिए खातों की पुस्तकें तैयार होने के बाद, परिणामों की तुलना पूर्वानुमानित संख्याओं के साथ की जानी चाहिए, और विचरण विश्लेषण के परिणाम के आधार पर; अगली अवधि के पूर्वानुमान में उचित बदलाव किए जाने चाहिए। उदाहरण के लिए - अगर किसी टेलीकॉम कंपनी ने पूर्वानुमान लगाया है कि उसे हर महीने 25,000 डॉलर का टॉवर किराये का शुल्क देना होगा और एकीकरण और हाल के अधिग्रहण के कारण उसने उस टॉवर से सेवाएं लेना बंद कर दिया है। इस $ 25,000 को अगले महीने के अनुमानित खर्चों से बाहर रखा जाना चाहिए।
# 4 - डेटा स्रोत
जब पूर्वानुमान तैयार किया जाता है, तो डेटा स्रोत को पूर्वाग्रह से मुक्त होना चाहिए और एक गहन विश्लेषण के बाद शामिल होना चाहिए क्योंकि वरिष्ठ नेतृत्व का बोनस उनके विभाग के प्रदर्शन से बंधा हुआ है इसलिए एक पक्षपाती नेता पूर्वानुमान के लिए एक बहुत ही रूढ़िवादी संख्या प्रदान कर सकता है और फिर वास्तविक परिणामों में पूर्वानुमानित आंकड़ों से अधिक, जो अनैतिक प्रथाओं को जन्म देगा। इसके अलावा, पूर्वानुमानित संख्याओं को किसी ऐसे व्यक्ति से नहीं आना चाहिए जो पूरी प्रक्रिया को नहीं समझता है और प्राप्त करने के लिए असंभव कुछ पूर्वानुमानित आंकड़े दे सकता है।
# 5 - उद्देश्य और वरिष्ठ प्रबंधन
रोलिंग पूर्वानुमान मॉडल में पूर्वानुमानित संख्या और त्वरित निर्णय लेने में बहुत सारे विश्लेषण और लगातार बदलाव शामिल हैं। इस मॉडल को निश्चित रूप से सफल कार्यान्वयन के लिए अपने वरिष्ठ प्रबंधन के समर्थन की आवश्यकता है, और इसे संगठनात्मक उद्देश्यों के साथ जोड़ा जाना चाहिए।
रोलिंग पूर्वानुमान उदाहरण
- कृपया नीचे दी गई तालिकाओं पर एक निरंतरता पर विचार करें जो जनवरी 2019 से मार्च 2020 की अवधि के लिए संख्या को दर्शाता है। अगर हम मानते हैं कि एक्स लिमिटेड ने बारह महीने की अवधि के लिए रोलिंग पूर्वानुमान तैयार किया है, तो शुरू में एक्स लिमिटेड जनवरी के लिए पूर्वानुमान डेटा तैयार करेगा। - दिसंबर 2019 की अवधि।
- जैसे ही वित्तीय रिपोर्ट जनवरी 2019 के लिए तैयार होती है, इसकी तुलना पूर्वानुमानित आंकड़ों के साथ की जानी चाहिए और भविष्य की अवधि के इनपुट के लिए संस्करण को ध्यान में रखा जाना चाहिए।
- जनवरी 2019 के वास्तविक परिणामों के बाद, तालिका फरवरी 2019 से जनवरी 2020 की अवधि के लिए पूर्वानुमान संख्या दिखाएगी। इसी तरह, एक बार फरवरी और मार्च 2019 के लिए वास्तविक संख्याओं के बाहर होने के बाद, रोलिंग पूर्वानुमान मॉडल फरवरी 19 से फरवरी के दौरान फरवरी के फरवरी और फरवरी को मार्च 19 के बाद अप्रैल 19 के पूर्वानुमान को दर्शाता है।
विस्तृत गणना के लिए, कृपया इस एक्सेल शीट को देखें।
लाभ
- यह विचार में मासिक परिवर्तन लेता है जो जोखिम मूल्यांकन के लिए आवश्यक है
- निर्णय लेने में वरिष्ठ नेतृत्व के मददगार
- यह एक उचित वित्तीय योजना और विश्लेषण टीम स्थापित करने में मदद करता है
- मासिक आधार पर प्रमुख कारकों और परिवर्तनों पर प्रकाश डाला गया
- वर्ष के अंत के बाद पूरा वार्षिक पूर्वानुमान तैयार करने का दबाव नहीं बनाता है, क्योंकि अगले 12 महीनों के पूर्वानुमान नंबर हमेशा उपलब्ध होते हैं
- यह आवश्यक ड्राइवरों पर नज़र रखता है जो किसी भी संगठन की सफलता के लिए महत्वपूर्ण हैं
नुकसान
- यह एक समय लेने वाली प्रक्रिया है
- कई संगठनों को इसे लागू करना चुनौतीपूर्ण लगता है
- बार-बार परिवर्तन समय-समय पर प्रक्रिया को चुनौती देते हैं
नोट करने के लिए अंक
आजकल, कम्प्यूटरीकृत लेखा प्रणाली के विकास के साथ, रोलिंग पूर्वानुमान संख्या और खातों की पुस्तकों को तैयार करना आसान और त्वरित है क्योंकि सभी विभाग ईआरपी - एंटरप्राइज रिसोर्स प्लानिंग सिस्टम के माध्यम से जुड़े हुए हैं। किसी भी बदलाव को लागू करने के लिए एक संगठन को हमेशा वास्तविक वित्तीय परिणामों के साथ रोलिंग पूर्वानुमान संख्याओं की निगरानी और विश्लेषण करना चाहिए। साथ ही, अंतिम संख्याओं पर एक चर में परिवर्तन के प्रभाव को समझने के लिए अधिकतम चर के साथ सिमुलेशन प्रक्रिया को चलाया जाना चाहिए।
निष्कर्ष
एक सर्वेक्षण के अनुसार, रोलिंग पूर्वानुमान, अभी भी संगठन के केवल 42% द्वारा उपयोग किया जा रहा है, और बाकी फिर से स्थैतिक पूर्वानुमान विधि का उपयोग कर रहे हैं, जो वर्ष में एक बार तैयार किया जाता है, और कोई भी लगातार बदलाव नहीं किया जाता है। इसलिए, हम यहां समझते हैं कि इस तरह के मॉडल का कार्यान्वयन और तैयारी एक कठिन काम है। हालांकि, एक ही समय में, यह अपने स्वयं के अनन्य फायदे के रूप में है, जो आज के कट-गला प्रतियोगिता में किसी भी व्यावसायिक इकाई का एक अनिवार्य हिस्सा हैं जहां जानकारी प्रकाश की गति से गुजर रही है और सही समय पर सही निर्णय चमत्कार कर सकता है। इसलिए, एक सावधान विश्लेषण के बाद एक संगठन को एक स्थिर से एक रोलिंग पूर्वानुमान मॉडल पर जाना चाहिए।
