पायथन में वित्तीय मॉडलिंग - अवलोकन, उपयोग कैसे करें?

पायथन में वित्तीय मॉडलिंग क्या है?

पायथन में फाइनेंशियल मॉडलिंग, उस पद्धति को संदर्भित करता है, जिसका उपयोग उच्च-स्तरीय अजगर प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके एक वित्तीय मॉडल बनाने के लिए किया जाता है जिसमें अंतर्निहित डेटा प्रकारों का एक समृद्ध संग्रह होता है। इस भाषा का उपयोग एक्सेल स्प्रेडशीट के संशोधन और विश्लेषण के साथ-साथ पुनरावृत्ति प्रदर्शित करने वाले कुछ कार्यों के स्वचालन के लिए किया जा सकता है। यह देखते हुए कि वित्तीय मॉडल स्प्रेडशीट का बड़े पैमाने पर उपयोग करते हैं, पायथन वित्त के क्षेत्र में सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक बन गया है।

पाइथन के लिए पीपीएफ पैकेज

PPF पैकेज या लाइब्रेरी Python पैकेज को संदर्भित करता है जिसमें उप-पैकेजों का एक परिवार शामिल होता है। दूसरे शब्दों में, यह विभिन्न सहायक विस्तार मॉड्यूल का मिश्रण है जो पायथन प्रोग्रामिंग के कार्यान्वयन की सुविधा प्रदान करता है। कृपया विभिन्न PPF उप-संकुल का सारांश नीचे देखें:

• com: इसका उपयोग व्यापार, बाजार और मूल्य निर्धारण की कार्यक्षमता के लिए किया जाता है।
• कोर: इसका उपयोग वित्तीय मात्रा के प्रकारों और कार्यों के प्रतिनिधित्व में किया जाता है।
• date_time: इसका उपयोग दिनांक और समय के हेरफेर और गणना में किया जाता है।
• बाजार: इसका उपयोग वित्तीय प्रोग्रामिंग में आम घटता और सतहों के प्रकार और कार्यों के प्रतिनिधित्व में किया जाता है (जैसे, अस्थिरता सतहों, छूट कारक घटता, आदि)।
• गणित: इसका उपयोग सामान्य गणितीय एल्गोरिदम के लिए किया जाता है।
• मॉडल: इसका उपयोग विभिन्न संख्यात्मक मूल्य मॉडल को कोड करने के लिए किया जाता है।
• pricer: यह वित्तीय संरचनाओं के मूल्य निर्धारण के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रकारों और कार्यों के लिए है।
• पाठ: इसका उपयोग परीक्षण सूट के लिए किया जाता है।
• उपयोगिता: इसका उपयोग उन कार्यों के लिए किया जाता है जो प्रकृति में सामान्य हैं (उदाहरण के लिए, खोज और सॉर्टिंग के लिए एल्गोरिदम)।

पायथन के लिए गणितीय उपकरण

पायथन में उपलब्ध कुछ प्रमुख गणितीय उपकरण इस प्रकार हैं:

1. एन (।): यह ppf.math.special फ़ंक्शंस मॉड्यूल में एक फ़ंक्शन है जो मानक सामान्य संचयी वितरण फ़ंक्शन के सन्निकटन में मदद करता है, जिसका उपयोग ब्लैक-स्कोल्स विकल्प मूल्य निर्धारण मॉडल में किया जाता है।
2. इंटरपोलेशन: यह वह प्रक्रिया है जिसका उपयोग कई ज्ञात डेटा बिंदुओं (x ₀ , y ₀ ), (x ₁ , y ₁ ) …, (x _n , y _n ) के बीच तर्क के लिए एक फ़ंक्शन y (x) के मूल्यों का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। ) है। इसके कार्यान्वयन में ppf.utility.bound मॉड्यूल का उपयोग किया जाता है। प्रक्षेप के कुछ प्रकार हैं:
   1. रेखिक आंतरिक
   2. लॉगलाइनर इंटरपोलेशन
   3. शून्य प्रक्षेप पर रैखिक
   4. क्यूबिक स्पलाइन इंटरपोलेशन
3. रूट फाइंडिंग: इसका उपयोग ppf.math.root फाइंडिंग मॉड्यूल का उपयोग करके व्युत्पन्न जानकारी के साथ या बिना रूट को खोजने के लिए किया जाता है। जड़ खोजने के कुछ प्रकार हैं:
   1. बिसात विधि
   2. न्यूटन-रफसन विधि
4. रेखीय बीजगणित: रैखिक बीजगणित फ़ंक्शन ज्यादातर NumPy पैकेज में शामिल होते हैं। यह ppf.math.linear-algebra मॉड्यूल का उपयोग करके कार्यान्वित किया जाता है। रैखिक बीजगणित के कुछ प्रकार हैं:
   1. मैट्रिक्स गुणन
   2. मैट्रिक्स उलटा
   3. मैट्रिक्स स्यूडो-व्युत्क्रम
   4. रैखिक प्रणालियों को हल करना
   5. त्रिदिगोनल सिस्टम को हल करना
5. सामान्यीकृत रैखिक लेस्टर वर्ग: यह वह प्रक्रिया है जिसका उपयोग कुछ बुनियादी कार्यों के रैखिक संयोजन के लिए डेटा बिंदुओं के एक सेट को फिट करने के लिए किया जाता है। इस फ़ंक्शन के लिए एल्गोरिदम ppf.math.generalized कम से कम वर्ग मॉड्यूल का उपयोग करके कार्यान्वित किए जाते हैं।
6. द्विघात और घन जड़ें: इन कार्यों का उपयोग द्विघात या घन समीकरण की वास्तविक जड़ों को खोजने के लिए किया जाता है। Ppf.math.quadratic जड़ों मॉड्यूल का उपयोग द्विघात समीकरण की वास्तविक जड़ों को खोजने के लिए किया जाता है, जबकि ppf.math.cubic जड़ों मॉड्यूल का उपयोग घन जड़ों एल्गोरिथ्म के लिए किया जाता है।
7. एकीकरण: यादृच्छिक चर के साथ किसी फ़ंक्शन के अपेक्षित मान की गणना करने के लिए इस उपकरण का उपयोग किया जाता है। यह मुख्य रूप से वित्तीय अदायगी की गणना में उपयोग किया जाता है। एकीकरण के कुछ प्रकार हैं:
   1. टुकड़ा करने योग्य लगातार बहुपद फिटिंग
   2. पीसवाइज बहुपद एकीकरण
   3. अर्ध-विश्लेषणात्मक सशर्त अपेक्षाएं

अजगर का विस्तार

पायथन में कुछ सीमाएं हैं जिन्हें सी का उपयोग करके विस्तार मॉड्यूल के साथ दूर किया जा सकता है। इन विस्तार मॉड्यूल का उपयोग पायथन में नए अंतर्निहित ऑब्जेक्ट प्रकारों को जोड़ने के लिए किया जा सकता है और सी लाइब्रेरी से कार्यों को कॉल कर सकते हैं। इस तरह के एक्सटेंशन का समर्थन करने के लिए पायथन एपीआई में उपलब्ध फ़ंक्शन, मैक्रोज़ और चर का एक निश्चित सेट। हेडर 'Python.h' पायथन एपीआई के लिए C स्रोत फ़ाइल में शामिल है।

पायथन एक्सेल इंटीग्रेशन

Python Excel के कुछ एकीकरण उपकरण जिनका उपयोग मौजूदा एक्सेल कार्यक्षमता को सुपरचार्ज करने के लिए किया जा सकता है, इस प्रकार हैं:

• xlwings: इस पैकेज का उपयोग VBA से पायथन में बैकेंड प्रोसेसिंग को स्थानांतरित करने के लिए किया जा सकता है। उसके बाद, उपयोगकर्ता पायथन स्क्रिप्ट को कॉल करने के लिए प्रत्येक नियंत्रण बटन का उपयोग करते समय एक्सेल का उपयोग कर जारी रख सकते हैं।
• ज्यूपिटर नोटबुक: यह उपयोगकर्ताओं को इंटरैक्टिव, साझा करने योग्य और वेब-आधारित दस्तावेज़ बनाने के लिए पायथन का लाभ उठाने की अनुमति देता है जिसमें विज़ुअलाइज़ेशन, कोड और पाठ हो सकते हैं।
• पंडास लाइब्रेरी: इसका उपयोग एक्सेल स्प्रेडशीट के डेटा को SQL डेटाबेस या पांडा डेटाफ्रैम में जल्दी से लोड करने के लिए किया जा सकता है। किसी भी स्थिति में, डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है और तेजी से खोज की जा सकती है।

पायथन डेटा मॉडल

ऑब्जेक्ट्स पायथन डेटा मॉडल का अंतर्निहित सार हैं। पायथन कार्यक्रम में सभी डेटा या तो वस्तुओं को सीधा या वस्तुओं के बीच संबंध द्वारा दर्शाया जाता है। किसी वस्तु को उसकी पहचान, प्रकार और मूल्य से पहचाना जा सकता है।

1. पहचान: यह मेमोरी में किसी ऑब्जेक्ट के पते को संदर्भित करता है, और यह एक बार निर्मित होने के बाद कभी नहीं बदलता है।
2. प्रकार: यह उन कार्यों को परिभाषित करता है जो एक वस्तु उस वस्तु प्रकार के लिए संभव मान के साथ समर्थन करती है।
3. मूल्य: किसी वस्तु का मूल्य बदल सकता है। जो परिवर्तन होते हैं उन्हें परिवर्तनशील के रूप में जाना जाता है, जबकि अपरिवर्तनीय को अपरिवर्तनीय के रूप में जाना जाता है।

पायथन के बारे में गलत धारणाएं

• यह एक शुद्ध स्क्रिप्टिंग भाषा है क्योंकि यह सरल वाक्यविन्यास और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म समर्थन का उपयोग करती है।
• इसमें अन्य भाषाओं की तरह संकलक नहीं है।
• इसमें मापनीयता का अभाव है, और इस तरह, यह किसी भी बड़े उपयोगकर्ता आधार का समर्थन नहीं कर सकता है।
• यह बहुत धीमा माना जाता है।
• यह समसामयिकता का समर्थन नहीं करता है।

पायथन में वित्तीय मॉडलिंग का महत्व

पाइथन वित्तीय मॉडलिंग के लिए इस्तेमाल की जाने वाली सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक बन गई है। कंपनियां आजकल बहुत आसान तरीके से वित्तीय डेटा के बड़े संस्करणों को संभालने के लिए अभिनव उपकरण तलाशती हैं और पायथन पूरी तरह से उस मापदंड में फिट बैठता है।