सांख्यिकी अर्थ
सांख्यिकी को पहचान, संग्रह, आयोजन और संक्षेपण, विश्लेषण, व्याख्या, और अंत में ऐसे डेटा की प्रस्तुति या तो गुणात्मक या मात्रात्मक होने की प्रक्रिया के पीछे के विज्ञान के रूप में समझाया जा सकता है, जो बेहतर और प्रभावी निर्णय लेने में मदद करता है। दूसरे शब्दों में, यह डेटा को संदर्भित करता है और डेटा को एकत्रित करने के तरीके को व्यवस्थित तरीके से डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए और अंततः इसे संबंधित प्राधिकरण को प्रस्तुत करता है।
स्पष्टीकरण
इसका उपयोग विभिन्न क्षेत्रों और विज्ञान, सरकार, विनिर्माण, मानव, जनसंख्या, मनोविज्ञान, ज्योतिष, व्यवसाय, उद्योग, वित्त, बैंकिंग, वित्तीय बाजारों और इसी तरह के अन्य क्षेत्रों द्वारा किया जाता है। सांख्यिकी, वित्त के संदर्भ में, एक संख्यात्मक प्रारूप में, व्यक्तिगत या कंपनी के वित्तीय पोर्टफोलियो, निवेश, पोर्टफोलियो या निवेश के समूह, या क्षेत्र या बाजार से संबंधित डेटा, ऐतिहासिक डेटा, वर्तमान डेटा, या भविष्य के लिए पूर्वानुमान का विवरण शामिल है। जानकारी और आवश्यकता के आधार पर समय, जो तब गणितीय सूत्रों का उपयोग करके व्याख्या और विश्लेषण किया जाता है।
वित्त में सांख्यिकी की भूमिका
- वित्त क्षेत्र में, आंकड़े व्यवसाय निर्णय लेने के पहलू में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
- वृहद स्तर पर, वे किसी देश की वित्त स्थिति को समझने में मदद करते हैं कि यह क्या और कैसे चल रहा है।
- दूसरी ओर, सूक्ष्म स्तर पर, यह वित्तीय विश्लेषकों, आंतरिक या बाहरी, को कंपनी की आय और राजस्व-उत्पादन क्षमता के बारे में व्यवसाय या संगठन को मदद करता है।
- या तो मामले में, वे बजट, पूर्वानुमान, निगरानी कंपनी या देश के प्रदर्शन को तैयार करने में मदद करते हैं, जो किसी भी नीतियों को प्रभावित कर सकते हैं। इसका उपयोग अधिकारियों, अर्थशास्त्रियों, हितधारकों, या निवेशकों को प्रस्तुति के लिए विभिन्न प्रकार की रिपोर्ट तैयार करने के लिए भी किया जाता है।
सांख्यिकी का उदाहरण
- बच्चों के लिए फैशन के कपड़े के उत्पादन और निर्माण में लगे PNU प्रोडक्शंस का एक उदाहरण लेते हैं। अब, कंपनी महिलाओं के लिए फैशन परिधान बनाने के लिए व्यवसाय की एक नई पंक्ति में विस्तार करने की योजना बना रही है। अपनी विस्तार योजना के साथ आगे बढ़ने से पहले, PNU प्रोडक्शंस ने अनुमानित व्यय और अपेक्षित राजस्व आय क्षमता के बारे में एक प्रक्षेपण / पूर्वानुमान तैयार करने का निर्णय लिया।
- यह संख्याओं, अपेक्षित बिक्री का मूल्यांकन करता है, अतिरिक्त निवेश पर अपने रिटर्न की गणना करता है, बाजार और उपभोक्ता वरीयताओं के साथ ही विश्लेषण करता है और नमूना संख्याओं के आधार पर अपेक्षा करता है और इस प्रकार विस्तार योजना के बारे में एक निष्कर्ष पर पहुंचता है।
- वित्तीय आंकड़ों के संबंध में यह पहले से विश्लेषण कंपनी को व्यवसाय के लिए प्रभावी निर्णय लेने में मदद करेगा। याद रखें, जब आप रिपोर्ट देखते हैं, तो यह ज्यादातर संख्यात्मक रूप में होता है और इस तरह से तैयार किया जाता है कि यह केवल इस पर एक नज़र डालकर समझा जा सकता है।
गुण
- मूल्यांकन के उद्देश्य के लिए उपयोग किए जा रहे डेटा का एक समान सेट।
- नमूना डेटा से उपलब्ध जानकारी के विचलन के मामले में, समग्र डेटा का विश्लेषण किया जाता है, समान सूत्रों का उपयोग करके उनका विश्लेषण और व्याख्या की जा सकती है।
- स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए डेटा को मापदंडों के एक निर्धारित आधार का उपयोग करके एकत्र किया जाता है।
- डेटा की पूरी श्रृंखला के बारे में पूरी जानकारी का प्रतिनिधित्व करने के लिए इसे पर्याप्त समझा जाएगा।
- संख्यात्मक रूप समझ और व्याख्या में आसानी में मदद करता है।
- विशुद्ध रूप से मापदंडों और तंत्र पर आधारित है, जिसमें कोई समायोजन नहीं किया जाता है, यह निष्पक्ष और विश्वसनीय बनाता है।
सांख्यिकी के प्रकार
# 1 - वर्णनात्मक
वर्णनात्मक, जैसा कि शब्द में दर्शाया गया है, का अर्थ है व्याख्यात्मक। एक प्रकार के सांख्यिकीय के रूप में, वे इस बात का अर्थ करते हैं कि डेटा चयनित आबादी के बुनियादी पहलुओं और उस तरीके को दर्शाता है, जिसे वह संगठित और प्रस्तुत करता है। डेटा का विश्लेषण केवल प्रदान की गई जानकारी और इसे व्यवस्थित करने के तरीके को देखने के द्वारा किया जा सकता है। वर्णनात्मक आँकड़े या तो प्रकार के हो सकते हैं - प्रवृत्ति वर्णनात्मक या स्प्रेड वर्णनात्मक।
- प्रवृत्ति वर्णनात्मक: सरल गणितीय गणनाओं का उपयोग करता है और विचार के तहत डेटा के लिए माध्य, मंझला और मोड की गणना करके विश्लेषण किया जा सकता है।
- फैलाना वर्णनात्मक: यह दर्शाता है कि डेटा के विभिन्न सेट एक दूसरे के सापेक्ष कैसे हैं या नहीं हैं। आम तौर पर, इसमें वेरिएंस, विचलन विधियों, डेटा की श्रेणी, वितरण आदि का उपयोग करके विवरण शामिल होता है।
# 2 - बांझ
इसका मतलब है कि कुछ नमूना मूल्यांकन के आधार पर कुछ निष्कर्षों के निष्कर्ष पर पहुंचना। वे या तो प्रकार के हो सकते हैं - आत्मविश्वास अंतराल हीनता या परिकल्पना हीनता संबंधी आँकड़े।
- कॉन्फिडेंस इंटरवल इंफ़ेन्शियल: वास्तविक संख्या के साथ डेटा से निकाले गए आँकड़ों का संदर्भ देता है। हालाँकि, इसके वास्तविक डेटा आकार के संबंध में पैरामीटर ज्ञात नहीं हो सकता है।
- परिकल्पना अवर: इसका मतलब बड़े डेटा के लिए एक छोटे नमूने के आकार के आधार पर डेटा का विश्लेषण करना है।
वित्त में सांख्यिकी के अनुप्रयोग
वित्तीय संस्थान विभिन्न कारणों से आंकड़ों को लागू करते हैं और उनका उपयोग करते हैं। उस मामले के लिए, हम एक बैंक का उदाहरण लेते हैं, जो इस ज्ञान पर अपना अभियान चलाता है कि सभी जमाकर्ता एक ही दिन में अपनी सभी जमा राशि वापस नहीं लेंगे। इस प्रकार, उन्हें दूसरों को उधार देने के लिए धन के साथ छोड़ देना और उस पर ब्याज अर्जित करना।
संगठन वित्तीय पूर्वानुमान तैयार करने और ऑडिटिंग कोण से भविष्य के वर्षों के लिए बजट मॉडल के साथ मदद करने के लिए वित्तीय आंकड़ों का उपयोग कर सकते हैं; यह ऑडिटर को किसी विशेष बही या खाते के निरीक्षण और व्याख्या के लिए नमूने का उपयोग करने में मदद कर सकता है और इस प्रकार विश्लेषण का उपयोग कर सकता है कि क्या उचित नियंत्रण बहु-राष्ट्रीय कंपनियों के हैं जो किसी विशेष अवधि में कंपनी के अपेक्षित परिणामों को चित्रित करने के लिए वित्तीय आंकड़ों का उपयोग कर सकते हैं और तदनुसार आगे की योजना बनाएं।
निष्कर्ष
यह किसी भी व्यवसाय, बैंक, संस्थान, व्यक्ति, अर्थव्यवस्था, प्रशासन, कुछ भी हो; जब कुशल निर्णय लेने की आवश्यकता होती है तो आँकड़े बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। सांख्यिकीय अनुसंधान पर भरोसा करते हुए, आवश्यक सूचनाओं के लिए डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए collated जानकारी, संक्षेपित जानकारी का उपयोग करके एक कुशल निर्णय लिया जा सकता है। इसके अलावा, यह ध्यान रखना उचित है कि इस तरह के आंकड़ों की प्रस्तुति का तरीका इस तरह की सांख्यिकीय जानकारी की सहायता और व्याख्या के लिए भी उतना ही महत्वपूर्ण है।
