प्रतिगमन और एनोवा के बीच अंतर
प्रतिगमन और एनोवा दोनों ही सांख्यिकीय मॉडल हैं, जिनका उपयोग निरंतर परिणाम की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है, लेकिन प्रतिगमन के मामले में, निरंतर परिणाम की भविष्यवाणी एक या एक से अधिक निरंतर पूर्वसूचक चर के आधार पर की जाती है, जबकि एनोवा के मामले में निरंतर परिणाम होता है। एक या एक से अधिक श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ता चर के आधार पर भविष्यवाणी की गई है।
प्रतिगमन स्वतंत्र चर की मदद से आश्रित चर की भविष्यवाणियां करने के लिए चर के सेट के बीच संबंध स्थापित करने के लिए एक सांख्यिकीय विधि है। दूसरी ओर, एनोवा, एक सांख्यिकीय उपकरण है जो असंबंधित समूहों पर लागू होता है ताकि पता लगाया जा सके कि उनके पास एक सामान्य साधन है या नहीं।
रिग्रेशन क्या है?
प्रतिगमन चर के सेट के बीच संबंध स्थापित करने के लिए एक बहुत प्रभावी सांख्यिकीय तरीका है। वे चर जिनके लिए प्रतिगमन विश्लेषण किया जाता है, वे आश्रित चर और एक या अधिक स्वतंत्र चर हैं। यह एक या एक से अधिक स्वतंत्र चर के आश्रित चर पर प्रभाव को समझने की एक विधि है।
- उदाहरण के लिए मान लीजिए; एक पेंट कंपनी अपने कच्चे माल के रूप में कच्चे विलायक और मोनोमर्स के डेरिवेटिव में से एक का उपयोग करती है। हम उस कच्चे माल की कीमत और ब्रेंट क्रूड की कीमतों के बीच एक प्रतिगमन विश्लेषण चला सकते हैं।
- इस उदाहरण में, कच्चे माल की कीमत निर्भर चर है, और ब्रेंट की कीमतों की कीमत स्वतंत्र चर है।
- जैसे-जैसे ब्रेंट की कीमतों में वृद्धि और गिरावट के साथ सॉल्वैंट्स और मोनोमर्स की कीमत बढ़ती है और घटती है, कच्चे माल की कीमत निर्भर चर होती है।
- इसी तरह, किसी भी व्यावसायिक निर्णय के लिए एक परिकल्पना को मान्य करने के लिए कि एक विशेष कार्रवाई से विभाजन की लाभप्रदता में वृद्धि निर्भर होगी और आश्रित और स्वतंत्र चर के बीच प्रतिगमन के परिणाम के आधार पर मान्य किया जा सकता है।
अनोवा क्या है?
एनोवा, विचरण के विश्लेषण का संक्षिप्त रूप है। एनोवा एक सांख्यिकीय उपकरण है जो आमतौर पर यादृच्छिक चर पर उपयोग किया जाता है। इसमें यह समूह शामिल है कि एक दूसरे से सीधे संबंधित नहीं है ताकि यह पता लगाया जा सके कि क्या कोई सामान्य साधन मौजूद है।
- इस बिंदु को समझने के लिए एक सरल उदाहरण विभिन्न कॉलेजों के छात्रों के अंकों की श्रृंखला के लिए एनोवा को चलाना है, ताकि यह पता लगाने की कोशिश की जा सके कि एक स्कूल का एक छात्र दूसरे से बेहतर है या नहीं।
- एक और उदाहरण हो सकता है यदि दो अलग-अलग शोध दल अलग-अलग उत्पादों पर शोध कर रहे हैं जो एक-दूसरे से संबंधित नहीं हैं। ANOVA यह पता लगाने में मदद करेगा कि कौन सा बेहतर परिणाम प्रदान कर रहा है। एनोवा की तीन लोकप्रिय तकनीक एक यादृच्छिक प्रभाव, निश्चित प्रभाव और मिश्रित प्रभाव है।
प्रतिगमन बनाम एनोवा इन्फोग्राफिक्स
प्रतिगमन और एनोवा के बीच महत्वपूर्ण अंतर
- प्रतिगमन को उन चरों पर लागू किया जाता है जो अधिकतर प्रकृति में स्थिर या स्वतंत्र होते हैं, और अनोवा को यादृच्छिक चर पर लागू किया जाता है।
- प्रतिगमन मुख्य रूप से दो रूपों में उपयोग किया जाता है; वे रैखिक प्रतिगमन और कई प्रतिगमन हैं; प्रतिगमन के कठिन अन्य रूप भी सिद्धांत में मौजूद हैं; उन प्रकारों को सबसे अधिक व्यापक रूप से व्यवहार में उपयोग किया जाता है। दूसरी ओर, तीन लोकप्रिय प्रकार के एनोवा हैं वे एक यादृच्छिक प्रभाव, निश्चित प्रभाव और मिश्रित प्रभाव हैं।
- प्रतिगमन मुख्य रूप से एकल या कई स्वतंत्र चर की मदद से आश्रित चर के लिए अनुमान या पूर्वानुमान बनाने के लिए उपयोग किया जाता है, और विभिन्न समूहों के चर के बीच एक सामान्य साधन खोजने के लिए एनोवा का उपयोग किया जाता है।
- प्रतिगमन के मामले में, त्रुटि शब्द की संख्या एक है, लेकिन एनोवा के मामले में, त्रुटि शब्द की संख्या एक से अधिक है।
तुलनात्मक तालिका
| बेसिस | प्रतिगमन | एनोवा | ||
| परिभाषा | प्रतिगमन चर के सेट के बीच संबंध स्थापित करने के लिए एक बहुत प्रभावी सांख्यिकीय तरीका है। | एनोवा, विचरण के विश्लेषण का संक्षिप्त रूप है। यह असंबंधित समूहों पर लागू होता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि उनके पास एक सामान्य मतलब है या नहीं | ||
| चर की प्रकृति | प्रतिगमन को स्वतंत्र चर या निश्चित चर पर लागू किया जाता है। | एनोवा को उन चर पर लागू किया जाता है जो प्रकृति में यादृच्छिक हैं | ||
| प्रकार | प्रतिगमन मुख्य रूप से दो रूपों में उपयोग किया जाता है। वे रैखिक प्रतिगमन और कई प्रतिगमन हैं; बाद में जब स्वतंत्र चर की संख्या एक से अधिक हो। | एनोवा के तीन लोकप्रिय प्रकार एक यादृच्छिक प्रभाव, निश्चित प्रभाव और मिश्रित प्रभाव हैं। | ||
| उदाहरण | एक पेंट कंपनी अपने कच्चे माल के रूप में विलायक और मोनोमर्स का उपयोग करती है, जो कच्चे तेल का व्युत्पन्न है; हम उस कच्चे माल की कीमत और ब्रेंट क्रूड की कीमतों के बीच एक प्रतिगमन विश्लेषण चला सकते हैं। | मान लीजिए दो अलग-अलग शोध दल अलग-अलग उत्पादों पर शोध कर रहे हैं जो एक-दूसरे से संबंधित नहीं हैं। ANOVA यह पता लगाने में मदद करेगा कि कौन सा बेहतर परिणाम प्रदान कर रहा है। | ||
| प्रयुक्त चर | प्रतिगमन को चर के दो सेटों पर लागू किया जाता है, उनमें से एक आश्रित चर है, और दूसरा स्वतंत्र चर है। प्रतिगमन में स्वतंत्र चर की संख्या एक या एक से अधिक हो सकती है। | ANOVA को भिन्न से चर पर लागू किया जाता है, जो जरूरी नहीं कि एक दूसरे से संबंधित हों। | ||
| परीक्षण का उपयोग | प्रतिगमन मुख्य रूप से चिकित्सकों या उद्योग विशेषज्ञों द्वारा आश्रित चर के लिए अनुमान या पूर्वानुमान बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। | विभिन्न समूहों के चर के बीच एक सामान्य साधन खोजने के लिए एनोवा का उपयोग किया जाता है। | ||
| त्रुटियां | प्रतिगमन विश्लेषण द्वारा किए गए पूर्वानुमान हमेशा वांछनीय नहीं होते हैं; यह एक प्रतिगमन में त्रुटि शब्द के कारण है, इस त्रुटि शब्द को अवशिष्ट के रूप में भी जाना जाता है। प्रतिगमन के मामले में, त्रुटि शब्द की संख्या एक है। | प्रतिगमन के विपरीत मामले एनोवा में त्रुटियों की संख्या एक से अधिक है। |
निष्कर्ष
प्रतिगमन और एनोवा दोनों शक्तिशाली सांख्यिकीय उपकरण हैं जो कई चर पर लागू होते हैं। प्रतिगमन का उपयोग कुछ संबंधों वाले स्वतंत्र चर की मदद से आश्रित चर की भविष्यवाणियां करने के लिए किया जाता है। यह एक परिकल्पना को मान्य करने में सहायक है कि क्या परिकल्पना सही है या नहीं।
प्रतिगमन का उपयोग उन चर पर किया जाता है जो प्रकृति में स्थिर या स्वतंत्र होते हैं और एक एकल स्वतंत्र चर या एकाधिक स्वतंत्र चर के उपयोग के साथ किया जा सकता है। एनोवा का उपयोग विभिन्न समूहों के चर के बीच एक आम को खोजने के लिए किया जाता है जो एक दूसरे से संबंधित नहीं हैं। इसका उपयोग भविष्यवाणी या अनुमान बनाने के लिए नहीं बल्कि चर के सेट के बीच संबंधों को समझने के लिए किया जाता है।
