एक्सेल में एरर बार्स कैसे जोड़ें? (क्रमशः)
नीचे एक्सेल में त्रुटि सलाखों को जोड़ने के चरण हैं -
- चरण 1. डेटा चुना गया है, और सम्मिलित करें टैब से, लाइन ग्राफ चुना गया है।
- चरण 2. लाइन ग्राफ विकल्प पर क्लिक करते हुए, हम निम्नलिखित लाइन ग्राफ प्राप्त करते हैं।
- चरण 3. त्रुटि बार विकल्प विश्लेषण समूह के तहत लेआउट टैब के तहत पाया जा सकता है। निम्न स्क्रीनशॉट वही दिखाता है।
- चरण 4. विभिन्न त्रुटि सलाखों के विकल्प उपलब्ध हैं।
- चरण 5. मानक त्रुटि के साथ त्रुटि बार। मानक त्रुटि, यानी, एसई, मूल रूप से एक नमूना वितरण का मानक विचलन है। एसई की भयावहता पैरामीटर के अनुमान की शुद्धता का सूचकांक देने में मदद करती है। मानक त्रुटि नमूने के आकार के विपरीत आनुपातिक है। इसका मतलब है कि नमूना आकार जितना छोटा होगा, यह अधिक से अधिक मानक त्रुटियों का उत्पादन करता है।
नीचे स्क्रीनशॉट में, मानक त्रुटि वाले त्रुटि बार दिए गए हैं। श्रृंखला के सभी डेटा बिंदु वाई त्रुटि सलाखों के लिए समान ऊंचाई में त्रुटि की मात्रा और एक्स त्रुटि सलाखों के लिए समान चौड़ाई प्रदर्शित करते हैं।
नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट से, यह देखा जा सकता है कि सीधी रेखा न्यूनतम मूल्य के न्यूनतम से खींची गई है, अर्थात, लाल मेपल प्रजातियों के सबसे बाहरी मूल्य के साथ ओवरलैप करता है ब्लैक मेपल। यह दर्शाता है कि एक समूह का डेटा दूसरे से अलग नहीं है।
चरण 6. प्रतिशत के साथ त्रुटि सलाखों
यह उस प्रतिशत का उपयोग करता है जो उस डेटा बिंदु के मूल्य के प्रतिशत के रूप में प्रत्येक डेटा के लिए त्रुटि राशि की गणना के लिए प्रतिशत बॉक्स में निर्दिष्ट होता है। Y त्रुटि बार और X त्रुटि बार डेटा बिंदुओं के मूल्य के प्रतिशत पर आधारित होते हैं और प्रतिशत मूल्य के अनुसार आकार में भिन्न होते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, प्रतिशत 5% के रूप में लिया जाता है।
डिफ़ॉल्ट 5% मूल्य को नीचे स्क्रीनशॉट में दिए गए अधिक डेटा बार विकल्पों से देखा जा सकता है।
चरण 7. मानक विचलन के साथ त्रुटि बार
मानक विचलन के साथ त्रुटि बार डेटा बिंदुओं और उनके माध्य के बीच औसत अंतर है। आमतौर पर, त्रुटि सलाखों का निर्माण करते समय एक-बिंदु मानक विचलन को ध्यान में रखा जाता है। मानक विचलन का उपयोग तब किया जाता है जब डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है और संकेत आमतौर पर एक दूसरे के समतुल्य होते हैं।
एक रेखा अधिकतम डेटा बिंदु पर खींची जाती है, अर्थात, लाल मेपल काले मेपल की अधिकतम त्रुटि बिंदु के साथ मेल खाता है। यह दर्शाता है कि एक समूह का डेटा दूसरे से अलग नहीं है।
एक्सेल में कस्टम एरर बार्स कैसे जोड़ें?
तीन त्रुटि सलाखों के अलावा, मानक त्रुटि के साथ त्रुटि सलाखों, मानक विचलन के साथ त्रुटि सलाखों, और प्रतिशत के साथ त्रुटि सलाखों के साथ, कस्टम त्रुटि सलाखों को भी बनाया जा सकता है।
माइनस डिस्प्ले मूल रूप से वास्तविक मूल्य के निचले हिस्से की त्रुटि है। बस माइनस टैब पर क्लिक करें।
माइनस के समान, प्लस को भी लिया जा सकता है, जो वास्तविक मूल्य के ऊपरी पक्ष में त्रुटि का प्रतिनिधित्व करता है। बस प्लस टैब पर क्लिक करें।
हम टोपी के बिना त्रुटि सलाखों की कल्पना भी कर सकते हैं। वर्टिकल एरर बार्स टैब में, हमें एंड स्टाइल की दिशा में क्लिक या चयन करने की आवश्यकता होती है, क्योंकि कोई भी कैप नहीं है।
याद रखने वाली चीज़ें
- एक्सेल में त्रुटि बार ग्राफिकल प्रतिनिधित्व है जो दो-आयामी ढांचे पर दिए गए डेटा की परिवर्तनशीलता को देखने में मदद करता है।
- यह सामान्य त्रुटि देने के लिए अनुमानित त्रुटि या अनिश्चितता को इंगित करने में मदद करता है कि माप कितना सटीक है।
- सटीकता को मूल ग्राफ और उसके डेटा बिंदुओं पर खींचे गए मार्कर द्वारा समझा जाता है।
- एक्सेल त्रुटि सलाखों का उपयोग मानक त्रुटि, मानक विचलन या प्रतिशत मान के साथ प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है।
- आम तौर पर प्लॉट किए गए डेटा बिंदु के केंद्र से फैली कैप-इत्तला देने वाली रेखाओं को खींचकर त्रुटि बार।
- त्रुटि सलाखों की लंबाई आमतौर पर डेटा बिंदु की अनिश्चितता को प्रकट करने में मदद करती है।
- त्रुटि सलाखों की लंबाई के आधार पर, त्रुटि का अनुमान लगाया जा सकता है। एक छोटी त्रुटि बार से पता चलता है कि मान अधिक केंद्रित निर्देशन कर रहे हैं कि जो औसत प्लॉट किया गया है वह विश्वसनीय होने की अधिक संभावना है। दूसरी ओर, त्रुटि बार के साथ, संकेत मिलता है कि मान अधिक फैला हुआ है और विश्वसनीय होने की संभावना कम है।
- त्रुटि सलाखों को अधिक त्रुटि सलाखों के विकल्प के माध्यम से अनुकूलित किया जा सकता है।
- तिरछे डेटा के मामले में, त्रुटि सलाखों के प्रत्येक तरफ की लंबाई असंतुलित होगी।
- त्रुटि बार आमतौर पर मात्रात्मक पैमाने की धुरी के समानांतर चलती हैं। इसका मतलब यह है कि त्रुटि सलाखों को क्षैतिज या लंबवत रूप से कल्पना की जा सकती है जो इस बात पर निर्भर करता है कि मात्रात्मक पैमाने एक्स-अक्ष पर है या वाई-अक्ष पर।
