एक्सेल में भूखंडों से आपका क्या मतलब है?
एक्सेल में भूखंडों को दो स्तंभों में प्रस्तुत डेटा को सहसंबंधित करने के लिए रेखांकन के रूप में परिभाषित किया गया है। दो कॉलम में डेटा सेट को सहसंबंधित करने के लिए प्लॉट कुछ भी नहीं हैं लेकिन एक्सेल में तितर बितर आरेख या स्कैटर चार्ट हैं। ये दो वैरिएबल XY चार्ट्स हैं जो दोनों वैरिएबल्स के बीच संबंध प्रस्तुत करते हैं और कई दृश्यों में डेटा का विश्लेषण करते हैं। डेटा विश्लेषण करने के लिए सही स्कैटर प्लॉट का चयन करना आसान है।
एक्सेल में प्लॉट कैसे बनाये? (उदाहरण सहित)
उदाहरण # 1 - सरल स्कैटर प्लॉट
सरल स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए, डेटा को दो कॉलम में रखें, जैसा कि स्क्रीनशॉट में दिखाया गया है।
चरण 1: डेटा का चयन करें, जिसमें दो कॉलम शामिल हैं, जैसे कि विज्ञापन व्यय और अपने कॉलम हेडर के साथ बेचे जाने वाले कई आइटम।
इस स्थिति में, बी 1: सी 10 में डेटा की सीमा।
चरण 2: सम्मिलित टैब पर जाएं और स्कैटर प्लॉट में जाएं और कर्सर को रखें, जैसा कि चित्र में दिखाया गया है।
चरण 3: डेटा सेट के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करने के लिए स्कैटर प्लॉट चुनें।
स्कैटर प्लॉट विकसित किया गया है, जैसा कि नीचे दिए गए आंकड़े में दिखाया गया है।
हम डिज़ाइन और प्रारूप टैब का उपयोग करके चार्ट क्षेत्र के प्रारूप और डिज़ाइन को बदल सकते हैं।
उदाहरण # 2 - स्मूथ लाइन्स और मार्कर के साथ स्कैटर प्लॉट
लाइनों और मार्करों के साथ सरल स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए, डेटा को दो कॉलम में रखें, जैसा कि स्क्रीनशॉट में दिखाया गया है।
चरण 1: डेटा का चयन करें, जिसमें दो कॉलम शामिल हैं, जैसे कि विज्ञापन व्यय और अपने कॉलम हेडर के साथ बेचे जाने वाले कई आइटम। इस स्थिति में, बी 1: सी 10 में डेटा की सीमा।
चरण 2: सम्मिलित टैब पर जाएं और डेटा सेट के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करने के लिए मार्कर और लाइनों के साथ स्कैटर प्लॉट चुनें।
लाइनों और मार्करों के साथ तितर बितर साजिश को नीचे बताए गए आंकड़े में दिखाया गया है।
उदाहरण # 3 - चिकनी रेखाओं के साथ स्कैटर प्लॉट
चिकनी लाइनों के साथ सरल स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए, डेटा को दो कॉलम में रखें
डेटा का चयन करें, जिसमें दो कॉलम शामिल हैं, जैसे कि विज्ञापन व्यय और उनके कॉलम हेडर के साथ बेचे जाने वाले कई आइटम। इस स्थिति में, बी 1: सी 10 में डेटा की सीमा।
इंसर्ट टैब पर जाएं और स्कैटर प्लॉट में चले जाएं, और डेटा सेट के बीच संबंध को दर्शाने के लिए लाइनों के साथ स्कैटर प्लॉट चुनें।
स्कैटर प्लॉट विकसित किया गया है, जैसा कि नीचे दिए गए आंकड़े में दिखाया गया है।
उदाहरण # 4 - सीधी रेखाओं और मार्करों के साथ स्कैटर प्लॉट
सीधी रेखाओं और मार्करों के साथ सरल स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए, डेटा को दो कॉलम में रखें, जैसा कि स्क्रीनशॉट में दिखाया गया है।
डेटा का चयन करें, जिसमें दो कॉलम शामिल हैं, जैसे कि विज्ञापन व्यय और उनके कॉलम हेडर के साथ बेचे जाने वाले कई आइटम। इस स्थिति में, बी 1: सी 10 में डेटा की सीमा।
इंसर्ट टैब पर जाएं और स्कैटर प्लॉट में चले जाएं, और डेटा सेट के बीच संबंधों को दर्शाने के लिए स्कैटर प्लॉट चुनें।
स्कैटर प्लॉट विकसित किया गया है, जैसा कि नीचे दिए गए आंकड़े में दिखाया गया है।
चार्ट लाइनों को सीधी रेखाओं से तितर बितर करने के लिए बदलें, जैसा कि आंकड़े में दिखाया गया है।
सीधी रेखाओं के साथ बिखराव विकसित किया जाता है, जैसा कि नीचे बताए गए आंकड़े में दिखाया गया है।
उदाहरण # 5 - बबल चार्ट
साधारण बबल प्लॉट बनाने के लिए, डेटा को दो कॉलम में रखें, जैसा कि स्क्रीनशॉट में दिखाया गया है।
डेटा का चयन करें, जिसमें दो कॉलम शामिल हैं, जैसे कि विज्ञापन व्यय और उनके कॉलम हेडर के साथ बेचे जाने वाले कई आइटम। इस स्थिति में, बी 1: सी 10 में डेटा की सीमा।
इंसर्ट टैब पर जाएं और बबल प्लॉट में चले जाएं और बबल प्लॉट का चयन डेटा सेट के बीच संबंध को दर्शाने के लिए करें।
बबल प्लॉट विकसित किया गया है, जैसा कि नीचे बताए गए आंकड़े में दिखाया गया है।
चित्र में दिखाए अनुसार चार्ट प्रकार को 3D बबल प्लॉट में बदलें।
3 डी बबल प्लॉट विकसित किया गया है, जैसा कि नीचे बताए गए आंकड़े में दिखाया गया है।
अनुप्रयोग
स्कैटर प्लॉटों में अलग-अलग एप्लिकेशन होते हैं। में इनका उपयोग किया जाता है
- डेटा विश्लेषण के माध्यम से एक समस्या का समाधान
- स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच संबंध का निर्धारण।
- यह एक समस्या के कारणों का निर्धारण करने में एक गुणवत्ता उपकरण के रूप में प्रयोग किया जाता है।
- इसका उपयोग गुणवत्ता विश्लेषण में नियंत्रण चार्ट के निर्माण से पहले ऑटोक्रेलेशन के परीक्षण के लिए किया जाता है।
- यह गैर-रेखीय पैटर्न दिखाने में मदद करता है।
- एक उपयोगकर्ता आसानी से डेटा प्रवाह की सीमा में न्यूनतम और अधिकतम मूल्य की पहचान कर सकता है।
- वैरिएबल के बीच तीन प्रकार के संबंध, जैसे कोई संबंध नहीं, सकारात्मक और नकारात्मक संबंध, बिखरे हुए कथानक का उपयोग करके प्रभावी ढंग से विश्लेषण किया जाता है। यह समझने में मदद करता है कि एक कारक में परिवर्तन दूसरे कारक को कैसे प्रभावित करेगा।
याद रखने वाली चीज़ें
- यदि एक चर का डेटा गैर-संख्यात्मक प्रारूप में प्रस्तुत किया गया है, तो चार्ट बनाना कठिन है
- तितर बितर भूखंड के साथ बेहतर डेटा विश्लेषण के प्रदर्शन का अभ्यास करने में डेटा की एक छोटी राशि उपयोगी है
- बिना किसी त्रुटि के उचित डेटा विश्लेषण करते समय इसका ध्यान रखना आवश्यक है
- उपयोगकर्ता को यह समझना होगा कि डेटा का सावधानीपूर्वक उपयोग और व्याख्या कैसे करें
- हमेशा रंग जोड़ें और उपयोगकर्ताओं के लिए दृश्य उपस्थिति बढ़ाने के लिए चार्ट का प्रारूप बदलें
