एक्सेल बॉक्स प्लॉट
एक्सेल में एक बॉक्स प्लॉट एक सचित्र प्रतिनिधित्व या एक चार्ट है जो किसी डेटासेट में संख्याओं के वितरण का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किया जाता है। यह इंगित करता है कि डेटासेट में मान कैसे फैलाए गए हैं। एक बॉक्सप्लॉट में, संख्यात्मक डेटा को सारांश के रूप में पांच नंबरों का उपयोग करके दिखाया गया है: न्यूनतम, अधिकतम, पहला चतुर्थक, दूसरा चतुर्थक (मेडियन), तीसरा चतुर्थक।
पहली और तीसरी चतुर्थक के बीच, एक बॉक्स को एक अतिरिक्त रेखा के साथ खींचा जाता है जिसे मध्य-रेखा के साथ खींचा जाता है। न्यूनतम और अधिकतम को दर्शाने के लिए पहले और तीसरे चतुर्थांश के बाहर विस्तारित रेखाएँ खींची जाती हैं। इन विस्तारित लाइनों को बॉक्सप्लॉट में व्हिस्कर कहा जाता है।
बॉक्सप्लॉट का बॉक्स पहले तीसरे क्वार्टराइल को दूसरे क्वार्टराइल यानी मेडियन पर एक लाइन के साथ दिखाता है। मूंछ के छोर न्यूनतम और अधिकतम दर्शाते हैं।
बॉक्सप्लेट द्वारा दर्शाए गए पांच नंबर:
- न्यूनतम: डेटासेट का सबसे छोटा / कम से कम मूल्य।
- पहला चतुर्थक: न्यूनतम और मध्य का मध्य-मूल्य।
- दूसरा चतुर्थक / मध्यकाल: डेटासेट का मध्य-मूल्य।
- तृतीय चतुर्थक: मध्यमा और अधिकतम का मध्य-मान।
- अधिकतम: डेटासेट का सबसे बड़ा मूल्य।
एक्सेल में बॉक्स प्लॉट कैसे बनाएं? (एक उदाहरण के साथ)
मान लीजिए कि हमारे पास एक वर्ग का डेटासेट है जिसमें सभी विषयों में उसके छात्रों के कुल अंक हैं (500 में से, अधिकतम अंक: प्रत्येक विषय के लिए 100), और हम उसी के लिए एक्सेल में एक बॉक्स प्लॉट बनाना चाहते हैं।
हमारे पास एक्सेल शीट में निम्नलिखित छात्रों के अंक डेटा हैं:
अब उपरोक्त चरणों का उपयोग उपरोक्त डेटा (मूल रूप से एक्सेल 2013 में) के लिए बॉक्स प्लॉट बनाने के लिए किया जा सकता है:
एक्सेल 2016 के साथ एक बॉक्स प्लॉट बनाना बहुत सरल है क्योंकि इसमें डिफ़ॉल्ट रूप से चार्ट अनुभाग में सांख्यिकीय चार्ट के तहत एक 'बॉक्स और व्हिस्कर' चार्ट है। हालाँकि, Excel 2013 में डिफ़ॉल्ट रूप से बॉक्स प्लॉट के लिए चार्ट टेम्प्लेट नहीं है; इस प्रकार, हमें निम्न चरणों का पालन करके इसे बनाना है:
बॉक्स प्लॉट के लिए आवश्यक डेटासेट के पाँच आँकड़ों की गणना करें: न्यूनतम, तीन चतुर्थांश, और अधिकतम, निम्नलिखित कार्यों का उपयोग करके:
अब डेटासेट से न्यूनतम आंकड़ों की गणना करें।
अब डेटासेट से quantile1 आँकड़ों की गणना करें।
बॉक्स प्लॉट के लिए पांच आंकड़ों की गणना होगी -
अब हम एक अंतिम तालिका (अंतर तालिका कहेंगे) बनाएंगे जिसका उपयोग हम एक्सेल में बॉक्स प्लॉट बनाने के लिए करेंगे। इस अंतिम तालिका में, हम न्यूनतम मान की प्रतिलिपि बनाएंगे, और यह हमारी अंतिम तालिका की पहली प्रविष्टि होगी। इस अंतिम सारणी की बाकी प्रविष्टियाँ नीचे दिए गए प्रत्येक आँकड़ों के बीच अंतर होंगी:
अब हम इस अंतिम तालिका के साथ एक स्टैक्ड कॉलम चार्ट बनाएंगे और इसे एक बॉक्स प्लॉट में बदल देंगे।
तो चलिए पहले एक्सेल में एक स्टैक्ड कॉलम चार्ट बनाते हैं:
अंतर और मूल्य चुनें और फिर 'इन्सर्ट' पर क्लिक करें -> सभी चार्ट्स -> स्टैक्ड कॉलम चार्ट्स:
ऐसा करने पर, हमें नीचे एक स्टैक्ड चार्ट मिलता है:
हम देख सकते हैं कि यह एक बॉक्स प्लॉट के समान नहीं है, क्योंकि इस स्टैक्ड चार्ट के साथ, एक्सेल डिफ़ॉल्ट रूप से क्षैतिज से स्टैक्ड कॉलम खींचता है और ऊर्ध्वाधर डेटासेट से नहीं। इसलिए हमें चार्ट अक्षों को उल्टा करना होगा।
ऐसा करने के लिए, चार्ट पर राइट-क्लिक करें, और 'डेटा का चयन करें' पर क्लिक करें।
अब स्विच रो / कॉलम पर क्लिक करें।
हम नीचे के रूप में स्टैक्ड चार्ट प्राप्त करते हैं:
अब हम इस स्टैक्ड चार्ट प्रकार को बॉक्स प्लॉट में निम्नानुसार रूपांतरित करेंगे:
स्तंभ के निचले भाग (नीला क्षेत्र) का चयन करें, और 'प्रारूप डेटा श्रृंखला' पर क्लिक करें।
'फॉर्मेट डेटा सीरीज़' पैनल में, 'फिल' विकल्प का विस्तार करें और 'नो फिल' बटन का चयन करें, और 'बॉर्डर' ड्रॉपडाउन से, इसे विस्तृत करें और 'नो लाइन' बटन चुनें:
हमें निम्नलिखित बॉक्स प्लॉट चार्ट नीचे दिए गए हैं:
अगला कदम लाइनों और व्हिस्कर्स के साथ सबसे निचले और दूसरे से नीचे यानी लाल और नारंगी क्षेत्रों (जैसा कि हमने नीचे-सबसे हटा दिया है) को बदलकर व्हिस्की बनाना है।
शीर्ष मूंछ खींचने के लिए, हम सबसे ऊपरी क्षेत्र / खंड (लाल) का चयन करते हैं और 'भरण' टैब का विस्तार करते हैं।
और 'No Fill ’बटन का चयन करें।
अब 'Design' -> 'Add Chart Elements' -> 'Error Bars' -> 'Standard Deviation' पर क्लिक करें:
अब हम चार्ट के शीर्ष दाईं ओर प्लस बटन पर क्लिक करते हैं, और 'एक्सेल में त्रुटि बार्स' का चयन करें और विस्तार करें और फिर 'अधिक विकल्प' चुनें।
यह 'फॉर्मेट एरर बार्स' पैनल को खोलेगा और निम्नलिखित सेट करेगा:
सेट: 'प्लस' को दिशा
एंड स्टाइल को 'कैप'
प्रतिशत '100%।'
तो अब हमारे पास नीचे की तरह एक शीर्ष व्हिस्कर होगा:
इसी तरह, निचले मूंछ को आकर्षित करने के लिए, हम नीचे के क्षेत्र से दूसरे का चयन करते हैं (नारंगी, जो अब अंतिम रूप में दिखाई देता है) और ऊपर के समान चरणों को दोहराएं। एकमात्र बदलाव यह होगा कि त्रुटि पट्टियों में 'दिशा' को 'शून्य' पर सेट किया जाएगा।
तो अब हमारे पास नीचे की तरह एक कम मूंछ होगी:
इसलिए हम उपरोक्त स्क्रीनशॉट में देख सकते हैं कि स्टैक्ड कॉलम चार्ट अब एक बॉक्स प्लॉट जैसा दिख रहा है। बॉक्स प्लॉट आम तौर पर एक ही रंग के होते हैं, इसलिए हम थोड़ी सीमा के साथ इसके लिए एक रंग भर सकते हैं।
अब देखते हैं कि एक बॉक्स प्लॉट की व्याख्या या अवलोकन कैसे किया जाता है:
हम उपरोक्त स्क्रीनशॉट में देख सकते हैं कि:
- 300 पर कम व्हिक्सर के समापन बिंदु, जो न्यूनतम मूल्य दर्शाते हैं।
- शीर्ष व्हिस्की का समापन बिंदु 500 से नीचे कहीं है, जो कि वास्तव में 492 है, जो अधिकतम को दर्शाता है।
- हरे रंग के बॉक्स की शीर्ष पंक्ति में चतुर्थक दर्शाया गया है, जिसे हम 480.5 पर देखते हैं।
- ग्रीन बॉक्स की मध्य-रेखा माध्य / चतुर्थक को दर्शाती है, जिसे हम 450 पर अंक देखते हैं।
- हरे बॉक्स की अंतिम पंक्ति में क्वार्टार्ट 1 को दर्शाया गया है, जिसे हम 392 पर अंक देखते हैं।
तो दिए गए डेटासेट के लिए बॉक्स प्लॉट को ऊपर की गणना के साथ पांच आंकड़ों (न्यूनतम, तीन चतुर्थक और अधिकतम) के साथ सही ढंग से तैयार किया गया है।
याद रखने वाली चीज़ें
- एक बॉक्स प्लॉट एक संख्यात्मक डेटासेट का एक चित्रात्मक प्रतिनिधित्व है जो डेटासेट वितरण को चित्रित करने के लिए पांच-संख्या सारांश का उपयोग करता है।
- बॉक्स प्लॉट को बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट के रूप में भी जाना जाता है।
- यह आमतौर पर व्याख्यात्मक डेटा विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है।
- आम तौर पर उनका उपयोग तब किया जाता है जब हमें कुछ नमूनों की तुलना करने और परीक्षण करने की आवश्यकता होती है यदि डेटा सममित रूप से वितरित किया जाता है।
- घनत्व भूखंड या हिस्टोग्राम की तुलना में बॉक्स प्लॉट कम जगह लेते हैं।
- इसका उपयोग वितरण, केंद्रीय मान और इसकी परिवर्तनशीलता के आकार को दिखाने के लिए किया जाता है।
- यह आवश्यक नहीं है कि माध्यिका बॉक्स के बीच में हो।
- मूंछें अलग-अलग लंबाई की हो सकती हैं।
- बॉक्स प्लॉट का उपयोग आउटलेर्स का पता लगाने के लिए किया जा सकता है।
