एक्वा में ANOVA - एक्सेल में एनोवा टेस्ट करने के लिए स्टेप गाइड बाय स्टेप

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Excel में ANOVA क्या है?

Excel में ANOVA क्या है?

एक्वा में एनोवा एक अंतर्निहित सांख्यिकीय परीक्षण है जिसका उपयोग भिन्नताओं का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, जब आप एक नया आइटम खरीदते हैं, तो हम आमतौर पर उपलब्ध विकल्पों की तुलना करते हैं, जो अंततः हमें सभी उपलब्ध विकल्पों में से सर्वश्रेष्ठ चुनने में मदद करता है। एक्सेल में एनोवा परीक्षण का उपयोग करने से हमें एक दूसरे के खिलाफ अलग-अलग डेटा सेट का परीक्षण करने में मदद मिल सकती है ताकि बहुत से सर्वश्रेष्ठ की पहचान की जा सके।

मान लें कि आपने आइसक्रीम के तीन अलग-अलग स्वादों पर एक सर्वेक्षण किया, और आपने उपयोगकर्ताओं से राय एकत्र की है। अब आपको यह पहचानने की जरूरत है कि राय में कौन सा स्वाद सबसे अच्छा है। यहां हमारे पास आइस क्रीम के तीन अलग-अलग स्वाद हैं, और इन्हें विकल्प कहा जाता है, इसलिए एक्सेल में एनोवा परीक्षण को चलाकर, हम बहुत से सर्वश्रेष्ठ की पहचान कर सकते हैं।

Excel में ANOVA कहाँ है?

ANOVA एक्सेल में एक फ़ंक्शन नहीं है। यदि आपने पहले ही एक्वा में ANOVA की खोज करने की कोशिश की है, तो आप बुरी तरह से विफल हो गए होंगे क्योंकि ANOVA एक्सेल में "डेटा विश्लेषण" टूल का हिस्सा है।

डेटा विश्लेषण एक्सेल में डेटा टैब के तहत उपलब्ध है।

यदि आप इसे अपने एक्सेल में नहीं देख पा रहे हैं, तो अपनी एक्सेल कार्यपुस्तिका में "डेटा विश्लेषण" को सक्षम करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।

चरण 1: फ़ाइल और विकल्प पर क्लिक करें।

चरण 2: ऐड-इन पर क्लिक करें।

चरण 3: ऐड-इन्स के तहत, प्रबंधन विकल्पों में से "एक्सेल ऐड-इन्स" चुनें और ओके पर क्लिक करें।

चरण 4: अब, नीचे की खिड़की से, "विश्लेषण टूलपैक" चुनें और "डेटा विश्लेषण" सक्षम करने के लिए ठीक पर क्लिक करें।

अब आपको “डेटा विश्लेषण” को “डेटा” टैब के तहत देखना चाहिए।

Excel में ANOVA टेस्ट कैसे करें?

एक्सेल में एनोवा परीक्षा कैसे करें, यह समझने के लिए निम्नलिखित उदाहरण है।

इस उदाहरण के लिए, 6 विषयों में तीन छात्रों के अंकों के नीचे दिए गए डेटा सेट पर विचार करें।

ऊपर 6 विषयों में ए, बी और सी के छात्रों के स्कोर हैं। अब हमें यह पहचानने की आवश्यकता है कि तीन छात्रों के अंक महत्वपूर्ण हैं या नहीं।

चरण 1: डेटा टैब के तहत, "डेटा विश्लेषण" पर क्लिक करें।

चरण 2: "डेटा विश्लेषण" विंडो में, पहला विकल्प चुनें, "एनोवा: सिंगल फैक्टर।"

चरण 3: "इनपुट रेंज" के लिए अगली विंडो में, छात्र स्कोर का चयन करें।

चरण 4: चूंकि हमने हेडर के साथ डेटा का चयन किया है, बॉक्स "पहले पंक्ति में लेबल" की जांच करें।

चरण 5: अब एक ही वर्कशीट में कोशिकाओं में से एक के रूप में आउटपुट रेंज का चयन करें।

चरण 6: गणना को पूरा करने के लिए ओके पर क्लिक करें। अब हमारे पास विस्तृत एनोवा: सिंगल फैक्टर विश्लेषण होगा।

इससे पहले कि हम एनोवा के परिणामों की व्याख्या करें, आइए एनोवा की परिकल्पना को देखें। एक्वा एनोवा परीक्षण के परिणामों की तुलना करने के लिए, हम दो परिकल्पनाओं को फ्रेम कर सकते हैं, जैसे, "नल परिकल्पना" और "वैकल्पिक परिकल्पना।"

अशक्त परिकल्पना "तीन छात्रों के अंकों के बीच कोई अंतर नहीं है।"

वैकल्पिक परिकल्पना है "कम से कम एक का मतलब अलग है।"

यदि " F मान> FCrit मान, " तो हम अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं।

यदि " F मान <FCrit मान " , तो हम अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार नहीं कर सकते।

यदि " पी-मान <अल्फा वैल्यू ई", तो हम अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं।

यदि " P- मान> अल्फा मान " , तो हम अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार नहीं कर सकते।

नोट: अल्फा वैल्यू महत्व स्तर है।

कोई पीछे नहीं हटता और एनोवा के परिणाम को देखता है।