एक्सेल में लॉग फ़ंक्शन का उपयोग किसी दिए गए नंबर के लघुगणक की गणना करने के लिए किया जाता है, लेकिन पकड़ यह है कि नंबर के लिए आधार उपयोगकर्ता द्वारा ही प्रदान किया जाना है, यह एक इनबिल्ट फ़ंक्शन है जिसे एक्सेल में सूत्र टैब से पहुँचा जा सकता है और यह संख्या के लिए एक दो तर्क हैं और दूसरा आधार के लिए है।
लॉग इन एक्सेल
Excel में लॉग फ़ंक्शन किसी संख्या के लघुगणक की गणना उस आधार पर करता है जिसे हम निर्दिष्ट करते हैं। एक्सेल में लॉग को एक गणित / त्रिकोणमिति फ़ंक्शन के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। एक्सेल में लॉग हमेशा एक संख्यात्मक मान देता है।
गणित में, लघुगणक प्रतिपादक के विपरीत है। इसका अर्थ है कि किसी भी संख्या का लघुगणक मूल्य वह घातांक है जिसके आधार पर उस संख्या को उत्पन्न करने के लिए आधार को उठाया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए,
२ ५ = ३२
दी गई संख्या 32 के लिए, 5 वह घातांक है, जिसे संख्या 2 को 32 नंबर बनाने के लिए उठाया गया है। इसलिए, 32 का एक लॉग 5 होगा।
गणितीय रूप से, हम इसे लॉग- 2 32 = 5 के रूप में लिखते हैं , जो कि आधार 2 के लिए 32 का एक लॉग है 5 है।
एक्सेल में लॉग फॉर्मूला
संख्या: एक सकारात्मक वास्तविक संख्या है (0 नहीं होनी चाहिए) जिसके लिए हम एक्सेल में लघुगणक की गणना करना चाहते हैं
आधार: यह एक वैकल्पिक तर्क है, यह वह आधार है जिस पर लॉगरिदमिक मान की गणना की जाती है, और डिफ़ॉल्ट रूप से एक्सेल में लॉग फ़ंक्शन आधार को 10 के रूप में लेता है।
एक्सेल में लॉग फंक्शन का उपयोग कैसे करें?
एक्सेल में लॉग बहुत सरल और उपयोग करने में आसान है। आइए कुछ एक्सेल फॉर्मूला उदाहरणों द्वारा एक्सेल में लॉग फ़ंक्शन के काम को समझते हैं।
लॉगरिदमिक फ़ंक्शन का उपयोग गणितीय कार्यों के लिए किया जाता है और वित्तीय आंकड़ों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। व्यवसाय विश्लेषण में, एक्सेल में लॉग का उपयोग अक्सर प्रतिगमन विश्लेषण और डेटा प्रतिनिधित्व के लिए रेखांकन आलेखों के लिए अन्य उपकरणों के साथ किया जाता है। लॉगरिदमिक फ़ंक्शंस का उपयोग ग्राफ़िकल प्रतिनिधित्व के लिए किया जाता है जब डेटा में परिवर्तन की दर जल्दी से बढ़ जाती है या घट जाती है।
पॉवर फ़ंक्शन किसी पावर को बढ़ाए गए नंबर का परिणाम देता है, इसलिए इसके विपरीत, एक्सेल में लॉग फ़ंक्शन पावर (घातांक) को लौटाता है जिसमें आधार उठाया जाता है।
एक्सेल उदाहरण # 1 में लॉग इन करें
उदाहरण के लिए, 4 5 = 1024, पावर फ़ंक्शन का उपयोग करके, हम इसे पावर (4,5) = 1024 के रूप में लिखेंगे; यदि हम Excel में लॉग फ़ंक्शन के अंदर POWER फ़ंक्शन के इस सूत्र को 4 के रूप में आधार प्रदान करते हैं, तो हमें वह घातांक मिलेगा, जिसे POWER फ़ंक्शन में दूसरे तर्क के रूप में पास किया जाता है।
पावर फ़ंक्शन का आउटपुट एक्सेल में लॉग फ़ंक्शन के पहले तर्क के रूप में पारित किया गया है, और यह परिणाम की गणना करता है।
एक्सेल में लॉग का उपयोग कई तरीकों से किया जा सकता है; लॉगरिथम वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए, भूकंप की तीव्रता की गणना उत्पन्न भूकंपीय तरंगों के आयाम के लघुगणक के रूप में की जाती है।
भूकंप का परिमाण एक लॉग सूत्र द्वारा दर्शाया जाता है:
आर = लॉग 10 (ए / ए 0 )
जहाँ A आयाम भूकंप तरंग की माप है और A 0 भूकंपीय गतिविधि का सबसे छोटा आयाम है, इसलिए यदि हमारे पास A और A 0 के मान हैं , तो हम आसानी से लॉग सूत्र द्वारा Excel में भूकंप की तीव्रता की गणना कर सकते हैं:
= लॉग ((ए / ए 0 ), 10)
लॉग इन एक्सेल उदाहरण # 2
मान लीजिए कि हमारे पास अल्फाबेट A, B, C… .L के साथ लेबल किए गए समाधान के नमूने हैं। हमें कॉलम बी में एक्सेल शीट में / मोल / लीटर में आयन (एच + ) आयन एकाग्रता प्रदान की जाती है , और हम यह जानना चाहते हैं कि कौन सा समाधान अम्लीय, क्षारीय या पानी है। डेटा तालिका नीचे दी गई है:
रासायनिक घोल की अम्लीय और मूल प्रकृति को इसके pH मान से मापा जाता है, जिसकी गणना सूत्र द्वारा की जाती है:
pH = -log 10 (H +)
यदि पीएच 7 से कम है, तो यह एक अम्लीय समाधान है; यदि पीएच 7 से अधिक है, तो यह एक बुनियादी (क्षारीय) समाधान है, और जब पीएच 7 है, तो यह तटस्थ है कि पानी की तरह न तो अम्लीय और न ही बुनियादी।
तो, समाधान के अम्लीय और मूल प्रकृति को खोजने के लिए, हम लॉग इन एक्सेल का उपयोग करेंगे और यह जांचेंगे कि क्या लॉगरिदमिक मान 7 से कम या अधिक है।
चूंकि दी गई हाइड्रोजन सांद्रता /mol / लीटर की एक इकाई में है। इसलिए, मूल्य X * 10 -6 होगा
तो, समाधान की प्रकृति को खोजने के लिए एक्सेल में लॉग करें।
= IF (- (लॉग (B4 * पॉवर (10, -6), 10)) 7, "क्षारीय", "जल")) +
लॉग ऑफ़ (H + ) कंसंट्रेशन * पॉवर (10, -6) के मान का उपयोग करने वाली यूनिट µmol / लिटर है और चेकिंग, IF फ़ंक्शन का उपयोग करते हुए यदि मान 7 से कम या अधिक है, तो IF फ़ंक्शन का उपयोग करता है।
हमारे पास मौजूद अन्य कोशिकाओं में सूत्र का उपयोग करते हुए,
आउटपुट:
टी वह समाधान जिसका लेबल I है, उसका pH मान 7 के बराबर है; इसलिए यह शुद्ध पानी है।
एक्सेल उदाहरण # 3 में लॉग इन करें
कंप्यूटर विज्ञान में, हर एल्गोरिथ्म में इसकी दक्षता को मापा जाता है कि यह कितनी तेजी से परिणाम प्राप्त करता है या आउटपुट देता है। इस दक्षता की गणना तकनीकी रूप से समय जटिलता द्वारा की जाती है। समय की जटिलता एक एल्गोरिथ्म को निष्पादित करने में लगने वाले समय की मात्रा का वर्णन करती है।
किसी सरणी की सूची में किसी आइटम को खोजने के लिए अलग-अलग एल्गोरिदम हैं, उदाहरण के लिए, बबल सॉर्ट, क्विक सॉर्ट, मर्ज सॉर्ट, बाइनरी सॉर्ट, आदि। प्रत्येक एल्गोरिथ्म की समय जटिलता के संदर्भ में अलग-अलग दक्षता है।
एक उदाहरण को समझने के लिए,
हमारे पास एक क्रमबद्ध सरणी है,
अब, हम दिए गए नंबर के सरणी से, संख्या 18 को खोजना चाहते हैं
यह एल्गोरिथम डिवाइड और रूल मेथोडोलॉजी का अनुसरण करता है, जहां यह सेट को इट्रेशन के प्रत्येक चरण पर समान रूप से विभाजित करता है और आइटम की खोज करता है। जब यह आइटम पाता है, तो लूप (पुनरावृत्ति) समाप्त हो जाता है और मान लौटाता है।
स्टेप 1:
चरण 2:
चरण 3:
चरण 4:
नंबर 18 स्थिति 9 पर पाया गया था, और बाइनरी सर्च एल्गोरिथ्म का उपयोग करके आइटम को खोजने के लिए 4 कदम उठाए।
तो, बाइनरी खोज की जटिलता को लॉग 2 एन के रूप में गणना की जाती है , जहां n वस्तुओं की संख्या है।
= लॉग (16,2) = 4
इसलिए, आइटम की एक सरणी में आइटम की खोज करने के लिए, द्विआधारी खोज लॉग 2 एन कदम उठाएगी।
मान लीजिए कि हमें एक सूची प्रदान की गई है जिसमें कुल वस्तुओं की संख्या है, और इन वस्तुओं में से किसी आइटम को खोजने के लिए, हम बाइनरी सर्च एल्गोरिथ्म का उपयोग कर रहे हैं। अब, हमें यह पता लगाना होगा कि दी गई वस्तुओं में से किसी एक आइटम को खोजने में कितने कदम लगेंगे।
फिर, हम जटिलता की गणना करने के लिए लॉग इन एक्सेल का उपयोग करेंगे।
लॉग फॉर्मूला होगा: = ROUND (लॉग (A6,2), 0)
परिणाम दशमलव में हो सकता है, इसलिए हमने अंकों के 0 स्थानों का परिणाम गोल किया है।
हमारे पास "स्ट्रिंग स्टेप्स की आवश्यकता है" के अनुरूप है
= "आवश्यक कदम हैं" और "" और ध्वनि (लॉग (A6,2), 0)
1000000 वस्तुओं के एक सरणी से एक आइटम की खोज करने के लिए, द्विआधारी खोज केवल 20 कदम उठाएगी।
लॉग फ़ंक्शंस का व्यापक रूप से स्टॉक मूल्य अनुक्रमित ग्राफ़ के लिए अर्थशास्त्र में उपयोग किया जाता है, और ये ग्राफ़ नीचे या ऊपर जाने वाले मूल्यों की जांच करने के लिए बहुत उपयोगी होते हैं।
