एक्सेल (सूत्र, उदाहरण) में घातांक - EXP फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें?

एक्सेल में एक्सपोनेंशियल एक्सेल फ़ंक्शन को एक्सेल में EXP फ़ंक्शन के रूप में भी जाना जाता है, जिसका उपयोग हमारे द्वारा प्रदान किए गए किसी भी नंबर की शक्ति के लिए उठाए गए घातांक की गणना करने के लिए किया जाता है, इस फ़ंक्शन में एक्सपोनेंट निरंतर होता है और इसे प्राकृतिक एल्गोरिदम का आधार भी कहा जाता है, यह एक्सेल में एक इनबिल्ट फंक्शन है।

एक्सेल में घातीय फ़ंक्शन

एक्सेल एक घातीय एक्सेल समारोह ऍक्स्प समारोह कहा जाता है, जो एक मठ / ट्रिग समारोह है कि रिटर्न एक अंकीय मान है, जो बराबर है के रूप में वर्गीकृत किया जाता है ई दी गई संख्या की घात।

घातीय एक्सेल फॉर्मूला

एक्सेल में एक्सप फ़ंक्शन केवल एक इनपुट लेता है, जिसकी आवश्यकता होती है; यह बेस ई के लिए उठाया गया घातांक मान है ।

गणित में ई क्या है?

संख्या ई एक अपरिमेय संख्या है, जिसका मान स्थिर है और लगभग 2.7182 के बराबर है। इस संख्या को यूलर के नंबर के रूप में भी जाना जाता है । संख्या के मूल्य की गणना सूत्र द्वारा की जाती है।

Excel में EXP फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें? (उदाहरण सहित)

जैसे लॉग फ़ंक्शन का उपयोग तब किया जाता है जब डेटा में परिवर्तन की दर जल्दी से बढ़ जाती है या कम हो जाती है; एक्सेल में EXP फ़ंक्शन का उपयोग तब किया जाता है जब डेटा मान बढ़ते हैं या तेजी से उच्च दरों पर आते हैं।

एक्सेल में, गैर-रैखिक प्रवृत्ति लाइनों (एक घातीय एक्सेल फ़ंक्शन के ग्राफ पर बिंदुओं का सेट) या गैर-रेखीय ग्राफ़ पर काम करते समय, एक्सेल में EXP फ़ंक्शन का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

एक्सेल में एक एक्सपोनेंशियल फ़ंक्शन का उपयोग बैक्टीरिया और सूक्ष्मजीवों के विकास और क्षय की गणना करने के लिए भी किया जाता है।

एक्सेल उदाहरण # 1 में घातांक

मान लीजिए कि हमारे पास कार्बनिक समाधानों के लिए एक नमूना है, तो प्रयोगशाला परीक्षक समय टी = 0 घंटे में समाधान में एक सौ बैक्टीरिया डालता है ताकि उपयुक्त विकास माध्यम निर्धारित किया जा सके। 5 घंटे के बाद, परीक्षक को बैक्टीरिया की गिनती की गणना करने की आवश्यकता होती है। दिए गए जैविक समाधान में बैक्टीरिया की वृद्धि दर 0.25 / घंटा है

विकास की दर या क्षय के लिए, हमारे पास एक सूत्र है

ए = पे ^केटी

• जहां ए अंतिम राशि है
• P प्रारंभिक राशि है
• t विकास या क्षय का समय है
• k क्षय या वृद्धि की दर है

इस मामले में, ए = 500, टी = 5 घंटे, के = 0.25, पी =?

तो एक्सेल में k के मूल्य की गणना करने के लिए, हमें एक्सेल और लॉग फ़ंक्शन में घातांक का उपयोग करना होगा।

पी = ए / ई ^केटी

इसलिए, P = A / EXP (k * t)

एक्सेल में, सूत्र होगा

= ध्वनि (डी ३ + डी ३ / (EXP (G3 * F3)), ०)

5 घंटे के बाद, दिए गए कार्बनिक समाधान में बैक्टीरिया की कुल संख्या एक गिनती में लगभग 129 के पास होगी।

एक्सेल उदाहरण # 2 में घातांक

हमारे पास एक फ़ंक्शन एफ (एक्स) है जो एक्स = एई ^{-2 एक्स के} रूप में दिए गए एक्सेल में एक घातीय कार्य है जहां 'ए' एक स्थिर है, और एक्स के दिए गए मूल्य के लिए, हमें y के मूल्यों को खोजने और 2D को प्लॉट करने की आवश्यकता है घातीय कार्य ग्राफ।

A का मान 0.05 है

Y के मान की गणना करने के लिए, हम एक्सेल में EXP फ़ंक्शन का उपयोग करेंगे इसलिए घातीय सूत्र होगा

= एक * EXP (-2 * x)

सापेक्ष संदर्भ के साथ घातीय सूत्र को लागू करना, हमारे पास है

= $ B $ 5 * EXP (-2 * B2)

अन्य कोशिकाओं के लिए समान घातीय सूत्र को लागू करना, हमारे पास है

एक्सए अक्ष पर घातांक फ़ंक्शन के ग्राफ को प्लॉट करते हुए, हमारे पास ऊपर दिए गए फ़ंक्शन और मानों के लिए निम्नलिखित ग्राफ है

एक्सेल उदाहरण # 3 में घातांक

मान लीजिए कि हमारे पास वर्ष 2001 के लिए दिए गए 5 अलग-अलग शहरों का जनसंख्या डेटा है, और 15 वर्षों के लिए दिए गए शहरों में जनसंख्या की वृद्धि दर लगभग 0.65% थी। हमें 15 वर्षों के बाद दिए गए शहरों की नवीनतम जनसंख्या की गणना करने की आवश्यकता है।

विकास दर के लिए, हमारे पास सूत्र है,

पी = पी ₀ * ई ^आरटी

जहां P नवीनतम जनसंख्या है (जो हम इस मामले में गणना करेंगे)

P ₀ प्रारंभिक जनसंख्या है

r विकास की दर है

t समय है

यहां, इस मामले में, हमें 0.65 की वृद्धि दर के साथ पांच अलग-अलग शहरों के लिए पी की गणना करनी है

तो जनसंख्या की वृद्धि की दर की गणना करने के लिए, हम उपरोक्त जनसंख्या वृद्धि सूत्र का उपयोग करेंगे

एक्सपोनेंशियल पावर की गणना करने के लिए एक्सेल में, हम एक्सेल में एक्सपोनेंशियल फंक्शन का उपयोग करेंगे, इसलिए घातीय सूत्र होगा

= B2 * EXP ($ F $ 1 * $ F $ 2)

अन्य शहरों के संदर्भ में समान घातांक सूत्र को लागू करना, हमारे पास है

आउटपुट:

एक्सेल में एक्सपोनेंशियल फंक्शन का उपयोग आँकड़ों में संभाव्यता वितरण की गणना के लिए भी किया जाता है, जिसे घातीय संभाव्यता वितरण के रूप में भी जाना जाता है। घातांक वितरण किसी विशिष्ट घटना के होने के लिए समय की मात्रा से संबंधित है।

एक्सेल में एक्सपोनेंशियल फ़ंक्शन का उपयोग सांख्यिकी में रेजिमेंट्स रैखिक मॉडलिंग में भी किया गया है।

एक्सेल में एक्सपोनेंशियल फंक्शन (EXP) के बारे में याद रखने वाली बातें

एक्सेल में घातीय फ़ंक्शन का अक्सर लॉग फ़ंक्शन के साथ उपयोग किया जाता है; उदाहरण के लिए, यदि हम विकास की दर या क्षय का पता लगाना चाहते हैं, तो उस स्थिति में, हम EXP और LOGI का एक साथ उपयोग करेंगे।

हम एक्सेल में घातीय फ़ंक्शन के स्थान पर पावर फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन एकमात्र अंतर माप परिशुद्धता है। पावर फ़ंक्शन का उपयोग करते समय, हम ई को 2.71 या शायद 3-4 दशमलव स्थानों तक प्रदान कर सकते हैं; हालाँकि, एक्सेल में EXP फ़ंक्शन सामान्य तौर पर, 9 दशमलव स्थानों पर ई का मान लेता है।

इसलिए, यदि हम एक्सेल सीरीज़ में एक्सपोनेंशियल की गणना कर रहे हैं, तो नॉन-लीनियर एक्सपोनेंशियल फ़ंक्शंस ग्राफ से निपटने के लिए, जिसमें हमारे पास एक्सपोनेंशियल वैल्यू है, पावर फ़ंक्शन के बजाय एक्सेल में EXP फ़ंक्शन का उपयोग करना बेहतर है।

एक्सेल में EXP फ़ंक्शन हमेशा इनपुट के रूप में संख्यात्मक मान लेता है; यदि हम संख्यात्मक मान के अलावा कोई अन्य इनपुट प्रदान करते हैं, तो यह #NAME उत्पन्न करता है? त्रुटि।

उदाहरण के लिए, जटिल एक्सपोर्टर के साथ काम करते समय, = EXP (- (2.2 / 9.58) 2), एक को कोष्ठक से सावधान रहना चाहिए, अगर हम कोष्ठक के साथ गड़बड़ करते हैं, तो आउटपुट वास्तविक आउटपुट से भिन्न हो सकता है, इसलिए यह होना चाहिए = EXP (- ((2,2 / 9,58) 2))