जैसा कि हम जानते हैं कि मानक विचलन इस बात की गणना है कि मूल्यों की तुलना या माध्य या औसत मान के साथ परिवर्तन कैसे हो रहे हैं, हम इस डेटा को एक ग्राफ में दर्शाते हैं, मानक विचलन के ग्राफ में दो विचलन दर्शाए गए हैं, एक जो हैं माध्य के दाईं ओर जो दिखाया गया है, उस पर सकारात्मक और दूसरा उस माध्य के लिए ऋणात्मक है जो बायीं ओर के रेखांकन में दिखाया गया है, मानक विचलन ग्राफ को एक्सेल में घंटी वक्र ग्राफ के रूप में भी जाना जाता है।
एक्सेल मानक विचलन ग्राफ / चार्ट
मानक विचलन एक महत्वपूर्ण सांख्यिकीय उपकरण है जो दिखाता है कि डेटा कैसे फैला हुआ है। उदाहरण के लिए, शेयर बाजार में, स्टॉक मूल्य प्रकृति में कैसे अस्थिर है।
आमतौर पर मानक विचलन औसत या डेटा श्रृंखला मानों के मान के दोनों ओर भिन्नता है। हम एक्सेल ग्राफ में मानक विचलन को प्लॉट कर सकते हैं, और उस ग्राफ को " बेल-शेप्ड कर्व " कहा जाता है ।
बेल कर्व वह ग्राफ है जो आमतौर पर कंपनियों में कर्मचारियों के प्रदर्शन मूल्यांकन को मापने के लिए उपयोग किया जाता है। सभी संगठन समय की एक निश्चित अवधि के लिए प्रदर्शन मूल्यांकन पर काम करते हैं। इस प्रदर्शन मूल्यांकन का उपयोग करते हुए, वे कर्मचारियों को वेतन, पदोन्नति आदि के मामले में पुरस्कृत करते हैं।
वे लो या नॉन परफॉर्मर्स, एवरेज परफॉर्मर्स और हाई परफॉर्मर्स पर कर्मचारियों को रिझाते हैं। जब आप घंटी के आकार का ग्राफ बनाते हैं, तो यह परिणाम की उच्चतम संभावना को दर्शाता है, और परिणाम की संभावना तब कम होती रहती है जब घंटी के आकार केंद्र बिंदु से दोनों ओर जाते हैं।
उदाहरण के लिए, नीचे दिए गए एक्सेल बेल आकृति वक्र ग्राफ को देखें।
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मान लें कि आप 50 सदस्यों की टीम में काम कर रहे हैं, और आपकी रेटिंग अन्य टीम के सदस्यों के समान है। तब केवल कुछ कर्मचारियों को उच्च रेटिंग मिली, अधिकांश को औसत रेटिंग मिलेगी, और कुछ को कम रेटिंग मिलेगी। यदि आपको रेटिंग के रूप में 8 मिला है और आपके टीम के सदस्य को रेटिंग के रूप में 7 मिला है, तो यहाँ बहुत अंतर नहीं होगा, है ना ??
तुलना योग्य घंटी के आकार का वक्र बनाने के लिए कर्मचारी और दर को गेज करने के लिए सबसे उपयुक्त है, फिर उसी के अनुसार उन्हें पुरस्कृत करें।
घंटी वक्र में सभी उच्च रेटिंग वाले कर्मचारियों को घंटी वक्र के दाईं ओर रखा जाएगा, कम रेटिंग वाले कर्मचारियों को घंटी वक्र के बाईं ओर रखा जाएगा, और औसत कर्मचारियों को केंद्र के केंद्र में रखा जाएगा घंटी की वक्र।
एक्सेल स्टैंडर्ड डिविएशन ग्राफ या घंटी के आकार के वक्र को समझने के लिए, हमें यहां दो प्रकार की गणनाओं की आवश्यकता है। एक डेटा श्रृंखला का MEAN या AVERAGE है, और दूसरा मानक मानक विचलन (SD) है, जो दिखाता है कि डेटा श्रृंखला को कैसे फैलाना है।
उदाहरण के लिए, यदि कक्षा में छात्रों का औसत अंक 70 है और एसडी 5 है, तो छात्रों ने औसत मान के दोनों ओर स्कोर किया, अर्थात, 70. पहली श्रेणी 65-70 होगी, और दूसरी श्रेणी होगी 70-75।
एक्सेल में एक मानक विचलन ग्राफ (चार्ट) कैसे बनाएं?
एक्सेल में मानक विचलन ग्राफ (चार्ट) की बेहतर समझ के लिए, आइए एक परीक्षा में छात्र के अंकों के हमारे वास्तविक जीवन के उदाहरण पर विचार करें।
मैंने 25 छात्रों का नमूना डेटा लिया है, और नीचे एक परीक्षा में इन 25 छात्रों के स्कोर हैं।
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पहली चीज जो हमें करने की ज़रूरत है वह परीक्षा के AVERAGE स्कोर की गणना करना है। औसत फॉर्मूला लागू करें।
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हमें 7 के रूप में परिणाम मिला।
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दूसरे, डेटा श्रृंखला के मानक विचलन की गणना करें।
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परिणाम नीचे दिखाया गया है:
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नोट: जब से मैंने नमूना डेटा लिया था, मैंने STDEV.S का उपयोग किया है, जिसका उपयोग नमूना डेटा श्रृंखला के लिए किया जाता है।
अब बी 1 सेल में, सामान्य वितरण एक्सेल फॉर्मूला, अर्थात, NORM.DIST दर्ज करें।
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x हमारे डेटा बिंदु के अलावा कुछ भी नहीं है, इसलिए A1 सेल चुनें।
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एमईएएन हमने गणना की औसत मूल्य है, इसलिए सेल ई 1 को एक लिंक दें और इसे एक पूर्ण संदर्भ बनाएं।
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अगला है SD सेल E2 के लिए एक लिंक देना और इसे एक पूर्ण एक्सेल संदर्भ बनाना।
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अगली बात संचयी है। तर्क के रूप में FALSE का चयन करें।
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अब देखें रिजल्ट
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सामान्य वितरण मान रखने के लिए सूत्र को अन्य कक्षों में खींचें।
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नीचे दिए गए चरणों का उपयोग करके एक मानक विचलन एक्सेल ग्राफ बनाएं:
चरण 1: डेटा का चयन करें और फिर INSERT टैब पर जाएं, चार्ट के तहत बिखरे हुए चार्ट का चयन करें, फिर स्मूथ स्कोर चार्ट का चयन करें।
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चरण 2: अब, हमारे पास इस तरह एक चार्ट होगा।
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चरण 3: यदि आवश्यक हो, तो आप चार्ट अक्ष और शीर्षक बदल सकते हैं।
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निष्कर्ष: हमारा एसडी 3.82 है, जो थोड़ा अधिक है, इसलिए हमारी घंटी वक्र व्यापक है। यदि एसडी छोटा है, तो हम एक पतली घंटी वक्र प्राप्त करेंगे।
एक्सेल में मानक विचलन ग्राफ के बारे में याद रखने वाली बातें
- MEAN, या AVG मान हमेशा Excel मानक विचलन ग्राफ के केंद्र बिंदु होते हैं।
- डेटा श्रृंखला का लगभग 68.2% रेंज में फिट किया जाएगा, अर्थात, MEAN - SD से MEAN + SD। (65-70)
- डेटा श्रृंखला का लगभग 95.5% रेंज में फिट किया जाएगा अर्थात 2 * (MEAN -SD) + 2 * (MEAN + SD) ।
- डेटा श्रृंखला का लगभग 99.7% रेंज यानी 3 * (MEAN -SD) + 3 * (MEAN + SD) में फिट किया जाएगा ।
- एक्सेल मानक विचलन ग्राफ आकार एसडी मूल्य पर निर्भर करता है। उच्च SD मान घंटी वक्र को चौड़ा करता है, और SD मान जितना छोटा होता है, बेल वक्र उतना ही पतला होता है।
- घंटी की वक्र का पूरा ज्ञान सांख्यिकीय व्यक्ति द्वारा सबसे अच्छा समझाया जा सकता है, और मैं एक्सेल शीट तक सीमित हूं।