एक्सेल में वेइबुल वितरण (WEIBULL.DIST)
एक्सेल वेइबुल वितरण को व्यापक रूप से कई डेटा सेटों के लिए एक मॉडल प्राप्त करने के लिए आँकड़ों में उपयोग किया जाता है, वेइबुल वितरण की गणना करने का मूल सूत्र बहुत जटिल है, लेकिन हमारे पास इनबिल्ट फ़ंक्शन है जिसे वेइबुल के रूप में जाना जाता है। डस्ट फ़ंक्शन जो वीबुल वितरण की गणना करता है।
स्पष्टीकरण
हम पहले ही जान चुके हैं कि वीबुल वितरण एक निरंतर संभावना वितरण है। और दो प्रकार के एक्सेल में वीबुल वितरण समारोह:
- वीबुल संचयी वितरण समारोह
- वेइबुल प्रोबेबिलिटी डेनसिटी फंक्शन
वीबुल वितरण समारोह के दो प्रकारों के बीच एकमात्र अंतर संचयी तार्किक तर्क है,
वीबुल कम्युलेटिव डिस्ट्रीब्यूशन फंक्शन ट्रू को एक संचयी तर्क के रूप में लेता है, जबकि वीबुल प्रोबेबिलिटी डेंसिटी फंक्शन को फालतू को एक संचयी तर्क के रूप में लेता है।
एक्सेल में वीबुल वितरण का उपयोग कैसे करें? (उदाहरण सहित)
वीबुल वितरण का उपयोग करने के लिए, हमारे पास तीन मान हैं, जो हैं एक्स, अल्फा, और बीटा।
- X फ़ंक्शन का एक मान है।
- अल्फा फ़ंक्शन का एक पैरामीटर है।
- बीटा फ़ंक्शन का एक पैरामीटर भी है।
- संचयी एक तार्किक तर्क है जो या तो सही या गलत हो सकता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि वीबुल वितरण समारोह के प्रकार हम उपयोग करने की कोशिश कर रहे हैं। यदि हम वेइबुल संचयी वितरण फ़ंक्शन का उपयोग कर रहे हैं, तो संचयी मूल्य सही होगा, या हम वीबुल प्रोबेबिलिटी घनत्व फ़ंक्शन का उपयोग कर रहे हैं, तो संचयी मूल्य गलत होगा।
उदाहरण 1
जैसा कि हम जानते हैं, एक्स मूल्यवान है जिस पर हम फ़ंक्शन, अल्फा और बीटा का मूल्यांकन करते हैं। दोनों फ़ंक्शन के पैरामीटर हैं। आइए इस फ़ंक्शन का उपयोग एक्सेल में करें।
- चरण # 1 - WEIBULL.DIST फ़ंक्शन को मान दें, उदाहरण के लिए, 100
- चरण # 2 - अब, हम फंक्शन को पैरामीटर देते हैं, n, अर्थात, अल्फा और बीटा।
- चरण # 3 - वीबुल वितरण बॉक्स में, टाइप करें
- चरण # 4 - टैब बटन दबाएं और एफएक्स फ़ंक्शन बटन पर क्लिक करें।
- चरण # 5 - एक संवाद बॉक्स पॉप अप होता है।
- चरण # 6 - एक्स के लिए बॉक्स में, फ़ंक्शन के लिए मूल्य के खिलाफ मूल्य का चयन करें।
- चरण # 7 - फ़ंक्शन के पैरामीटर के लिए, अल्फा और बीटा के लिए मान का चयन करें,
- चरण # 8 - संचयी एक तार्किक मूल्य है जो या तो सच या गलत हो सकता है, और दोनों का एक अलग अर्थ है। आइए हम पहले सही डालें।
- चरण # 9 - पर क्लिक करें, और हमें वीबुल वितरण के लिए परिणाम मिलता है।
उपरोक्त मूल्य वीबुल संचयी वितरण की गणना करता है। इसे प्राप्त करने के लिए, संचयी का मूल्य सही होना चाहिए।
उदाहरण # 2
हमने देखा है कि संचयी के मूल्य में सत्य को सम्मिलित करने से हमें वीबुल संचयी वितरण मूल्य मिलता है। यदि हम संचयी में गलत सम्मिलित करते हैं, तो यह हमें वीबुल प्रायिकता घनत्व मूल्य प्रदान करता है। पहले उदाहरण के साथ चलते हैं।
हमने देखा है कि एक्स मूल्यवान है जिस पर हम फ़ंक्शन का मूल्यांकन करते हैं। अल्फा और बीटा दोनों फ़ंक्शन के पैरामीटर हैं। आइए हम फिर से एक्सेल में इस फ़ंक्शन का उपयोग करें।
- चरण # 1 - हम फिर से इस मामले के लिए फ़ंक्शन, यानी, 190 को एक मूल्य देंगे।
- चरण # 2 - अब हम फ़ंक्शन को एक पैरामीटर देते हैं जो अल्फा और बीटा है,
- चरण # 3 - अब वीबुल वितरण बॉक्स प्रकार में,
- चरण # 4 - टैब दबाएँ और Fx फ़ंक्शन बार पर क्लिक करें,
- चरण # 5 - फ़ंक्शन तर्क के लिए एक डायलॉग बॉक्स दिखाई देता है,
- चरण # 6 - अब, हम फंक्शन का मान और पैरामीटर्स का मान, अर्थात, अल्फा और बीटा देंगे।
- चरण # 7 - पहले, हमने संचयी में मूल्य के रूप में ट्रू को सम्मिलित किया था, अब हम संचयी तार्किक मान में एक मान के रूप में गलत सम्मिलित करेंगे।
- चरण # 8 - ठीक पर क्लिक करें, और हम अपना वांछित मूल्य प्राप्त करेंगे।
गणना के ऊपर मूल्य वेइबुल प्रायिकता घनत्व है।
याद रखने वाली चीज़ें
- X, जो फ़ंक्शन के लिए एक मान है, एक गैर-नकारात्मक संख्या है और शून्य नहीं हो सकता है, इसलिए यह शून्य से अधिक होना चाहिए।
- अल्फा और बीटा, जो फ़ंक्शन के पैरामीटर हैं, को भी शून्य से अधिक या उसके बराबर होना चाहिए।
- एक्सेल वीबुल डिस्ट्रीब्यूशन में हमें दो तरह की एरर मिलती हैं।
- #NUM!: यह त्रुटि तब आती है जब x का मान शून्य से कम होता है।
- #Value !: यदि कोई तर्क दिया गया है तो यह त्रुटि गैर-संख्यात्मक है।
