लिविंग कैलकुलेटर की लागत (उदाहरण के साथ कदम से कदम)

लिविंग कैलकुलेटर की लागत के बारे में

लिविंग की लागत की गणना करने का सूत्र नीचे दिया गया है:

जिसमें,

उपरोक्त सूत्र में गणना की गई कीमतें अंकगणितीय औसत या भारित औसत हो सकती हैं। इसे नीचे दिए गए उदाहरणों में प्रदर्शित किया जाएगा।

हालाँकि कई प्रकार के लिविंग इंडेक्स हैं, जो विभिन्न मैट्रिक्स और चर का उपयोग करेंगे, उनमें से अधिकांश में रहने की आधार लागत निर्धारित होगी, जिसे 100 के माध्यम से प्रदर्शित किया जाता है। जिस आधार की गणना की जाती है वह 1 स्थान पर रहने की लागत हो सकती है ।

• उदाहरण के लिए, डेलावेयर को बेस सिटी के रूप में निर्धारित किया जा सकता है और इसकी रहने की लागत को 100 तक निर्धारित किया जा सकता है या आधार कई स्थानों का साधन हो सकता है। फिर अन्य स्थानों को उस आधार क्षेत्र के विरुद्ध मापा जाएगा, और फिर उसी के अनुसार, उस स्थान को एक जीवित संख्या की लागत सौंपी जाएगी।
• उदाहरण के लिए, यदि, औसतन, बेस शहर की तुलना में न्यूयॉर्क में रहना 30% अधिक महंगा है, तो न्यूयॉर्क की एक जीवित संख्या की लागत 130 होगी। यह वह है जो जीवित कैलकुलेटर की लागत का प्रतिनिधित्व करेगा। परिवार के बजट के तरीके के रूप में उसी के लिए कई विधियों का उपयोग किया जाता है, जो कि वेटेज औसत विधि है, और फिर एक अंकगणितीय औसत विधि है।

लिविंग कैलकुलेटर की लागत का उपयोग करके गणना कैसे करें?

रहने की लागत की गणना करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करने की आवश्यकता है।

चरण # 1 - यह निर्धारित करें कि किस क्षेत्र या क्षेत्र में रहने की लागत की गणना की जानी है, उदाहरण के लिए, चाहे क्षेत्र की तुलना क्षेत्र से एक अवधि या एक अवधि से दूसरी अवधि या कई क्षेत्रों से औसतन एक से अधिक क्षेत्र में हो।

चरण # 2 - अब आधार की कीमतों का पता लगाएं, जिसे हर में शामिल किया जाना है। आधार या तो एक वर्ष या स्थान हो सकता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि उद्देश्य क्या है।

चरण # 3 - उस क्षेत्र की कीमतें निकालें, जिसके लिए रहने की लागत की गणना की जानी है या वर्तमान वर्ष की कीमतों में रहने की लागत की समय अवधि के लिए गणना की जानी है।

चरण # 4 - चूंकि इसके रहने की लागत की गणना की जानी है, इसलिए माल की एक टोकरी होगी जिसे ध्यान में रखा जाएगा, और आधार और वर्तमान के लिए कीमतें एकत्र की जाएंगी।

चरण # 5 - या तो आवश्यकता के अनुसार सामान की टोकरी के लिए एक अंकगणितीय औसत का उपयोग करें। यह एक वेटेज औसत का उपयोग करने के लिए अनुशंसित है।

चरण # 6 - अब गणना के अनुसार संबंधित चालू वर्ष या अंश स्थान के औसत मूल्यों को आधार वर्ष या हर जगह के आधार पर विभाजित करें।

चरण # 7 - परिणामी आंकड़ा लागत का होगा।

उदाहरण 1

देश एक्स का सांख्यिकीय विभाग वर्ष 2019 के लिए रहने की लागत की गणना करना चाहता है, 2009 को आधार वर्ष के रूप में ले रहा है।

नीचे माल की टोकरी के लिए विवरण हैं जो उन्हें लगता है कि खाद्य कीमतों के लिए रहने की लागत के लिए सबसे अच्छे सूचकांक का प्रतिनिधित्व करेंगे।

विभाग 2019 में रहने की लागत की गणना करने के लिए एक साधारण अंकगणितीय औसत का उपयोग करना चाहता है जो उन्होंने प्राप्त जानकारी के आधार पर किया है।

उपरोक्त जानकारी के आधार पर, आपको 2019 के लिए लिविंग इंडेक्स की लागत की गणना करने की आवश्यकता है।

उपाय:

हमें दोनों वर्षों के लिए कीमतें दी गई हैं, जो 2009 और 2019 हैं।

2009 आधार वर्ष है, और 2019 वर्तमान वर्ष है

हम पहले प्रति वर्ष दोनों के लिए अंकगणितीय औसत की गणना करेंगे:

अब हम वर्ष 2019 के लिए लिविंग इंडेक्स की लागत की गणना करने के लिए निम्न सूत्र का उपयोग कर सकते हैं:

• = 28.26 / 20.94 * 100
• = 135% या 1.35

इसलिए आधार वर्ष 2009 की तुलना में वर्ष 2019 में खाद्य मुद्रास्फीति 35% बढ़ी है।

उदाहरण # 2

श्री वी को उनके लिए एक नए अवसर के कारण न्यूयॉर्क से वाशिंगटन डीसी का पता लगाने की पेशकश की गई है। हालाँकि, वह न्यूयॉर्क में अच्छी तरह से बसे हुए थे और काफी खुश थे और अब वाशिंगटन डीसी के साथ तुलना में न्यूयॉर्क में वहाँ रहने वाले खर्च की लागत से चिंतित हैं। वह जानना चाहता है कि न्यूयॉर्क की तुलना में वाशिंगटन, डीसी में कितनी मुद्रास्फीति है।

नीचे विश्वसनीय स्रोतों से प्राप्त प्रत्येक श्रेणी की सामान्य औसत लागत का विवरण है।

हमें भार दिया जाता है जिसका उपयोग गणना में किया जाएगा।

दी गई जानकारी के आधार पर, आपको कॉस्ट ऑफ लिविंग की गणना करने की आवश्यकता है।

उपाय:

हमें दोनों जगहों के लिए कीमतें दी गई हैं, जो न्यूयॉर्क और वाशिंगटन डीसी हैं।

न्यूयॉर्क आधार क्षेत्र है, और वाशिंगटन डीसी वर्तमान क्षेत्र है

हम पहले दोनों स्थानों के लिए अंकगणितीय औसत की गणना पहले नीचे वेट लागू करके करेंगे:

अब हम लिविंग इंडेक्स की लागत की गणना करने के लिए निम्न सूत्र का उपयोग कर सकते हैं:

• = 7.46 / 6.42 * 100
• = 116% या 1.16

इसलिए, न्यूयॉर्क शहर की तुलना में वाशिंगटन, डीसी में जीवित मुद्रास्फीति की लागत 16% से अधिक है।

निष्कर्ष

जैसा कि ऊपर चर्चा की गई है, लिविंग इंडेक्स की लागत का निर्माण यह जानने के लिए किया जाता है कि माल की कीमतें समय के साथ या पूरे क्षेत्र में कैसे बदल गई हैं, और उस डेटा से, यह अनुमान लगाया जा सकता है कि अर्थव्यवस्था कैसे काम कर रही है। ऐसे उदाहरण हैं कि कीमतों में भी कमी आई है, लेकिन ज्यादातर मामलों में, कीमतें बढ़ी हैं।