एक्सेल में Poisson वितरण - Excel में POISSON.DIST का उपयोग कैसे करें

एक्सेल में पॉसों वितरण

पॉइसन डिस्ट्रीब्यूशन एक प्रकार का डिस्ट्रीब्यूशन है, जिसका उपयोग उन घटनाओं की आवृत्ति की गणना करने के लिए किया जाता है, जो किसी निश्चित समय पर होने वाली हैं, लेकिन ईवेंट स्वतंत्र हैं, एक्सेल 2007 में या इससे पहले हमारे पास संस्करणों के लिए पॉइसन वितरण की गणना करने के लिए एक इनबिल्ट फंक्शन था। 2007 के समारोह को पॉइसन.डॉटस्ट फ़ंक्शन द्वारा बदल दिया गया है।

वाक्य - विन्यास

X: यह घटनाओं की संख्या है। यह होना चाहिए = = 0।

मीन: घटनाओं की अपेक्षित संख्या। यह भी> = 0 होना चाहिए।

संचयी: इससे वितरण के प्रकार की गणना की जाएगी। हमारे यहां दो विकल्प हैं TRUE या FALSE।

  • TRUE शून्य और x के बीच होने वाली कई घटनाओं की संभावना को इंगित करता है।
  • FALSE एक्स के समान ही होने वाली घटनाओं की संख्या की संभावना को इंगित करता है।

उदाहरण

उदाहरण 1

एक कार किराए पर लेने की कंपनी के मालिक के रूप में, आपके औसत सप्ताहांत कार किराए पर लेने वाले ग्राहक 500 हैं। आप आने वाले सप्ताहांत में 520 ग्राहकों की उम्मीद कर रहे हैं।

आप आने वाले सप्ताह में होने वाली इस घटना की संभावना प्रतिशत जानना चाहते हैं।

  • चरण 1: यहां, x 520 है, और माध्य 500 है। इन विवरणों को एक्सेल में दर्ज करें।
  • चरण 2: किसी भी सेल में POISSON.DIST फ़ंक्शन खोलें।
  • चरण 3: बी 1 सेल के रूप में x तर्क का चयन करें ।
  • चरण 4: फिर बी 2 सेल के रूप में मीन तर्क का चयन करें।
  • चरण 5: हम "संचयी वितरण फ़ंक्शन" देख रहे हैं, इसलिए विकल्प के रूप में TRUE चुनें।
  • चरण 6: तो, हमें 0.82070 के रूप में परिणाम मिला। अब नीचे दिए गए सेल में 1 - बी 5 के रूप में सूत्र लागू करें।

इसलिए, आने वाले सप्ताह में कार किराए पर लेने वाले ग्राहकों की संख्या 500 से 520 तक बढ़ने की संभावना लगभग 17.93% है।

उदाहरण # 2

ऑटोमोबाइल उत्पादों की 1000 इकाइयों के उत्पादन में, दोष उत्पादों का औसत प्रतिशत लगभग 6% है। इसी तरह, 5000 उत्पादों के नमूने में, 55 दोष उत्पादों के होने की संभावना क्या है?

पहले 1000 इकाइयों में दोष उत्पादों की संख्या की गणना करें। यानी λ = एनपी। λ = 1000 * 0.06।

तो, 1000 इकाइयों में दोष उत्पादों की कुल संख्या 60 इकाइयां हैं। अब हमें कुल दोष संख्या (x) मिली। तो x = 60।

अब दोष उत्पादों को 60 से 55 तक कम करने के लिए, हमें एक्सेल पॉइसन वितरण प्रतिशत खोजने की आवश्यकता है।

तो, MEAN = 55, x = 60।

उपरोक्त सूत्र हमें पॉसों वितरण मूल्य देगा। नीचे दिए गए सेल में, सूत्र 1 - पॉइज़न वितरण एक्सेल में लागू करें।

तो, 60 से 55 तक दोष वस्तुओं को कम करने की संभावना लगभग 23% है।

याद रखने वाली चीज़ें

  • हमें #NUM का नंबर एरर मिलेगा ! आपूर्ति की गई x और माध्य मान शून्य से कम हैं।
  • हमें #VALUE मिलेगा! यदि तर्क गैर-संख्यात्मक हैं।
  • यदि प्रदत्त संख्याएँ दशमलव या भिन्न हैं, तो स्वचालित रूप से निकटतम पूर्णांक संख्या तक गोल हो जाता है।

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