शीर्ष 10 डेटा विश्लेषिकी पुस्तकों की सूची
डेटा एनालिटिक्स का क्षेत्र विकसित हो रहा है और अपने आप में एक उद्योग बन गया है। नीचे डेटा एनालिटिक्स पर पुस्तकों को अवश्य पढ़ा जाना चाहिए -
- डेटा एनालिटिक्स: सुलभ (इस पुस्तक को प्राप्त करें)
- इग्नोर टू बिग इग्नोर: बिज़नेस केस फॉर बिग डेटा (यह पुस्तक प्राप्त करें)
- डेटा रणनीति: बिग डेटा एनालिटिक्स और इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स की दुनिया से लाभ कैसे प्राप्त करें (यह पुस्तक प्राप्त करें)
- द एक्सीडेंटल एनालिस्ट्स: अपने डेटा को दिखाएं बॉस कौन है (यह पुस्तक प्राप्त करें)
- भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी: भविष्यवाणी करने की शक्ति, किसे क्लिक करें, खरीदें या मरें (यह पुस्तक प्राप्त करें)
- डेटा एनालिटिक्स: डेटा एनालिटिक्स में मास्टर बनें (यह पुस्तक प्राप्त करें)
- डेटा के साथ कहानी कहना: व्यावसायिक पेशेवरों के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन गाइड (यह पुस्तक प्राप्त करें)
- अब आप इसे देखें: मात्रात्मक विश्लेषण के लिए सरल दृश्य तकनीक। (यह पुस्तक प्राप्त करें)
- व्यवसाय के लिए डेटा विज्ञान: डेटा माइनिंग और डेटा-एनालिटिक थिंकिंग के बारे में आपको क्या जानना चाहिए (यह पुस्तक प्राप्त करें)
- लीन एनालिटिक्स: बेहतर स्टार्टअप बनाने के लिए डेटा का उपयोग करें (यह पुस्तक प्राप्त करें)
आइए हम प्रत्येक डेटा एनालिटिक्स पुस्तकों के बारे में विस्तार से चर्चा करें।
# 1 - डेटा एनालिटिक्स: एक्सेस किए गए
अनिल माहेश्वरी द्वारा
पुस्तक समीक्षा:
अनिल माहेश्वरी, 20 से अधिक वर्षों का अनुभव in_blank "rel =" nofollow "> <>
# 2 - इग्नोर करना बहुत बड़ा
बिग डेटा के लिए व्यापार का मामला
पी। साइमन द्वारा
पुस्तक समीक्षा:
पुरस्कार विजेता लेखक पी। साइमन एक महान डेटा विश्लेषणात्मक पांडुलिपि का परिचय देते हैं और कहते हैं कि डेटा को कभी भी अनदेखा नहीं किया जा सकता है। Google, Facebook, और Amazon जैसी कंपनियों ने दशकों पहले डेटा संसाधनों का दोहन शुरू कर दिया है। नागरिक-हितैषी नीतियां बनाने के लिए सरकारें भी डेटा एकत्र करती हैं और उनका विश्लेषण करती हैं।
चाबी छीनना
- कंपनियों और सरकारों द्वारा उपयोग किए जाने वाले विश्लेषणात्मक दृष्टिकोणों की पड़ताल
- कंपनियों को डिजिटल मार्केटप्लेस में जीवित रहने के लिए बिग-डेटा को संबोधित करना चाहिए।
- पुस्तक शब्दजाल से मुक्त है, गैर-प्रौद्योगिकीविदों के लिए भी उपयुक्त है।
- पुस्तक वास्तविक दुनिया के मामले के अध्ययन और उदाहरणों से भरी हुई है।
# 3 - डेटा रणनीति
बिग डेटा एनालिटिक्स और इंटरनेट ऑफ थिंग्स की दुनिया से लाभ कैसे प्राप्त करें
बर्नार्ड मार्र द्वारा
पुस्तक समीक्षा:
द बिग-डेटा गुरु, बर्नार्ड का कहना है कि कई व्यवसाय मालिकों को अभी भी डेटा विश्लेषणात्मक अवधारणाओं को लागू करने में असुविधा महसूस होती है, और इस प्रकार, वह "डेटा रणनीति" प्रस्तुत करता है, जो निश्चित रूप से लोगों को डेटा एनालिटिक्स के बारे में सोचने के तरीके को बदल देगा।
चाबी छीनना
- बिजनेस इंटेलिजेंस स्ट्रैटेजीज के बारे में अपना ज्ञान विकसित करें।
- वर्तमान के साथ-साथ भविष्य के परिदृश्य के लिए बीए की भूमिका का निरीक्षण करें।
- चीजों के इंटरनेट के बारे में बहुमूल्य जानकारी प्राप्त करें।
# 4 - एक्सीडेंटल एनालिस्ट
बॉस कौन है अपना डेटा दिखाएं
एलीन और स्टीफन मैकडैनियल द्वारा
पुस्तक समीक्षा:
पुस्तक दोनों शुरुआती और साथ ही काम करने वाले पेशेवरों के लिए एक व्यापक संदर्भ है। पुस्तक व्यावहारिक दृष्टिकोण को महसूस करने के लिए उदाहरण और मामले के अध्ययन के साथ-साथ विस्तृत मॉडल निर्माण पद्धति प्रदान करती है।
चाबी छीनना
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों को चरण दर चरण जानें
- डेटा निकालने और विश्लेषण करने के लिए तकनीकों और रणनीतियों को जानें।
- विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों को सीखकर अपनी विश्लेषणात्मक पहुंच बढ़ाएँ।
# 5 - भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी:
पावर टू प्रीडिक्ट हू क्लिक, बाय लाइ या डाई
ई। सीगल द्वारा
पुस्तक समीक्षा:
प्रीडिक्टिव एनालिसिस डेटा एनालिटिक्स की सबसे महत्वपूर्ण शाखा है। पुस्तक मूल रूप से भविष्य की प्रवृत्तियों और संभावित संभावनाओं की भविष्यवाणी करती है। उदाहरणों के साथ पुस्तक न केवल भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करना सिखाती है, बल्कि आपको डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल को लागू करने का सही तरीका भी समझाती है।
चाबी छीनना
- पुस्तक गणितीय और वैज्ञानिक सिद्धांतों से भरी हुई नहीं है।
- विज्ञापन, राजनीति, धोखाधड़ी का पता लगाने आदि में पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण उपयोगी है।
- सत्यापित करने योग्य भविष्यवाणियां करने के लिए डेटा एकत्र करने से चरणबद्ध सीखें।
- व्यावसायिक विश्लेषण की तकनीकों और इसके उचित उपयोग को जानें।
# 6 - डेटा एनालिटिक्स
डेटा एनालिटिक्स में मास्टर बनें
रिचर्ड डोरसी द्वारा
पुस्तक समीक्षा:
पुस्तक डेटा एनालिटिक्स के बारे में रिचर्ड डोरसी का एक असाधारण बुद्धिमान काम है। वह कहते हैं कि डेटा के साथ खेलना आसान काम नहीं है; आपको उचित डेटा विश्लेषणात्मक मॉडल की पहचान करनी होगी, जो स्थितियों के आधार पर भिन्न हो सकते हैं।
चाबी छीनना
- जोखिमों से बचें, और डेटा विश्लेषणात्मक संचालन करते समय चुनौतियों को स्वीकार करें।
- जानें प्रतिगमन, समय श्रृंखला, और निर्णय पेड़ों जैसे विश्लेषिकी दृष्टिकोण।
- डोरसी सबसे सरल तरीके से डेटा का विश्लेषण करना सिखाता है।
# 7 - डेटा के साथ कहानी कहना
व्यावसायिक पेशेवरों के लिए एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन गाइड
कोल न्सबूमर द्वारा
पुस्तक समीक्षा:
पुस्तक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल को बेहतर समझने योग्य, सूचनात्मक, और उबाऊ डेटा से आँख सुखदायक कहानी बनाने के लिए सही तरीका बताती है।
चाबी छीनना
- स्थिति के अनुसार लागू होने के लिए सबसे अच्छा रेखांकन निर्धारित करता है
- मॉडल में अपनी प्रस्तुति के महत्वपूर्ण भागों के लिए अपने दर्शकों का ध्यान निर्देशित करें।
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा डिज़ाइनिंग के विभिन्न तरीकों को लागू करें
# 8 - अब आप इसे देखें
मात्रात्मक विश्लेषण के लिए सरल दृश्य तकनीक
स्टीफन द्वारा कुछ
पुस्तक समीक्षा:
स्टीफन कुछ मात्रात्मक डेटा का पता लगाने और विश्लेषण करने के लिए एक सरल और उत्पादक तरीका पेश करता है। पुस्तक व्यावहारिक दृष्टिकोण के साथ डेटा एनालिटिक्स अवधारणाओं को नियोजित करना सिखाती है। स्टीफन कहते हैं कि डेटा के साथ खेलते समय, आपको अपनी आँखों से सोचना होगा, और इसलिए वह विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों का उत्पादन भी करता है।
चाबी छीनना
- विज़ुअलाइज़ेशन टूल को लागू करके अपनी विश्लेषणात्मक पहुंच बढ़ाएं।
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन जैसे सहसंबंध, बहुक्रियात्मक विश्लेषण आदि की मुख्य अवधारणाएँ जानें
- प्रतिस्पर्धी बाजार में लाभ प्राप्त करने के लिए व्यावहारिक कौशल विकसित करें।
# 9 - व्यवसाय के लिए डेटा विज्ञान
डेटा माइनिंग और डेटा-एनालिटिक थिंकिंग के बारे में आपको क्या जानना चाहिए
फोस्टर प्रोवोस्ट और टॉम फॉसेट द्वारा
पुस्तक समीक्षा:
ऑल-इन-वन डेटा एनालिटिकल पांडुलिपि जिसमें डेटा माइनिंग, बिजनेस एनालिटिक्स, और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के बारे में जानने के लिए आवश्यक सभी बातों पर चर्चा होती है। यह आपको एक डेटा विश्लेषक के रूप में अपनी नींव बनाने में मदद करता है और आपके कौशल को गगनचुंबी ऊंचाइयों तक ले जाता है।
चाबी छीनना
- मौलिक और पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग सीखें। बेहतर निर्णय लें
- पुस्तक का शीर्षक किसी को भी भ्रमित कर सकता है, लेकिन हर कोई उदाहरणों के टन द्वारा समर्थित सरलीकृत शिक्षाओं से लाभ उठा सकता है।
- अपनी कंपनी में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने के लिए विश्लेषणात्मक तकनीकों का विकास करें।
# 10 - लीन एनालिटिक्स
बेहतर स्टार्टअप बनाने के लिए डेटा का उपयोग करें
एलिस्टेयर क्रोल और बेंजामिन योसकोविट्ज़ द्वारा
पुस्तक समीक्षा:
जैसा कि शीर्षक से पता चलता है, पुस्तक आपको डेटा एनालिटिक्स की मदद से एक बेहतर स्टार्ट-अप बनाने में मदद करती है। हालाँकि, पुस्तक में स्टार्ट-अप्स की तुलना में बहुत कुछ है। केवल एक उत्पाद से एक बड़े ब्रांड के लिए एक व्यापार विचार लेने के लिए डेटा का उपयोग करना सीखें।
चाबी छीनना
- जानें 6 बुनियादी व्यापार मॉडल और संबंधित डेटा विश्लेषिकी।
- 30 से अधिक वास्तविक जीवन के मामले के अध्ययन और विभिन्न उदाहरण शामिल हैं।
- सफल स्टार्टअप उद्यमियों और निवेशकों के साथ साक्षात्कार शामिल हैं।
AMAZON एसोसिएट डिस्क्लोजर
WallStreetMojo अमेज़ॅन सर्विसेज एलएलसी एसोसिएट्स प्रोग्राम में एक भागीदार है, जो एक संबद्ध विज्ञापन कार्यक्रम है जो विज्ञापन के लिए विज्ञापन शुल्क अर्जित करने और amazon.com से लिंक करने के लिए साइटों के लिए एक साधन प्रदान करता है।
