नकारात्मक रूप से तिरछी वितरण परिभाषा
नकारात्मक रूप से तिरछा वितरण वितरण प्रकार को संदर्भित करता है जहां ग्राफ़ के दाईं ओर अधिक मान प्लॉट किए जाते हैं, जहां वितरण की पूंछ बाईं ओर लंबी होती है और माध्य मध्य और मोड की तुलना में कम होता है, जो शून्य हो सकता है या हो सकता है नकारात्मक रूप से वितरित डेटा की प्रकृति के कारण नकारात्मक।
स्पष्टीकरण
इसमें, वितरण में एक व्यापक अंतर है क्योंकि नकारात्मक पक्ष भारी है; उदाहरण के लिए, डेटा में आय वितरण शामिल है अमीर वर्ग की आय निम्न और मध्यम वर्ग की तुलना में बहुत अधिक है और इसलिए आय वितरण में व्यापक अंतर है, जिसका अर्थ है कि उच्च अंतर के कारण औसत से ऊपर होगा। नकारात्मक रूप से तिरछे वितरण में, बाईं पूंछ ग्राफ़ में लंबी होती है। यह किसी भी राष्ट्र के लिए प्रतिकूल परिस्थितियों को दर्शाता है, जिसका अर्थ है कि आय के वितरण में बहुत बड़ी असमानता है, जिसके परिणामस्वरूप बड़े पैमाने पर राष्ट्र के अविकसितता हो सकती है। गरीबी, बेरोजगारी आदि बढ़ जाती है। ऐसी स्थिति में गरीब को गरीब मिलता है, और अमीर को अमीर मिलता है।
नकारात्मक रूप से तिरछे वितरण उदाहरण
जैसा कि ऊपर के उदाहरण में दिखाया गया है, आय के वितरण में एक व्यापक अंतर है, और पूंछ प्लॉटिंग क्षेत्र के बाईं ओर अधिक झुका हुआ है, जो दर्शाता है कि वितरण नकारात्मक रूप से तिरछा है।
माध्य = (डेटा में सभी संख्या का योग) / एनजहां n नमूनों की संख्या है
- = $ 3,000 + 4,000 + 5,000 + 7,000 + 7,500 + 8,500 + 23,000 / 7
- = $ 58,000 / 7
- = $ 8,585 (लगभग)
- = (7 + 1/2) मान
- = 4 वें मूल्य
- = 8,000 डॉलर
नकारात्मक रूप से तिरछे वितरण के वास्तविक जीवन के उदाहरण
- क्रिकेट में, कुछ खिलाड़ी औसत से कम स्कोर बनाते हैं, कुछ शून्य पर आउट हो जाते हैं, कुछ खिलाड़ी रन बनाते हैं, जो बहुत कम है, और केवल एक या दो खिलाड़ी उच्चतम स्कोर बनाते हैं और जिसके परिणामस्वरूप टीम की जीत हो सकती है, लेकिन अगर हमने स्कोर प्लेयर-वार डिस्ट्रीब्यूशन देखा, तो यह नकारात्मक रूप से तिरछा है।
- एक और उदाहरण विश्वविद्यालय की परीक्षा है; परीक्षाएं समान हैं, लेकिन कुछ स्कोरर, कुछ स्कोर औसत और कुछ स्कोर उच्च प्रतिशत हैं, जो डेटा को नकारात्मक रूप से तिरछा दिखाता है।
- संयुक्त राज्य अमेरिका में, ज्यादातर लोग औसत आय समूह के हैं, और बहुत कम लोग उच्च आय वर्ग के हैं। इससे पता चलता है कि आय का असमान वितरण है। इसलिए डेटा को नकारात्मक रूप से तिरछा किया जाता है।
- मानव जीवन चक्र भी नकारात्मक रूप से तिरछे वितरण का एक उदाहरण है क्योंकि कई औसत जीवन जीते हैं, कुछ बहुत कम जीते हैं, और कुछ उम्र के मामले में बहुत उच्च जीवन जीते हैं।
- अविकसित देशों और विकासशील देशों के कराधान शासन भी इस प्रकार के वितरण को दर्शाते हैं क्योंकि अधिकांश लोग औसत या निम्न-आय कर का भुगतान करते हैं, जबकि केवल कुछ लोग बहुत अधिक आय वाले करों का भुगतान करते हैं। यह आय और धन के असमान वितरण के कारण है।
व्याख्या
- इससे पता चलता है कि कमाई के बीच व्यापक अंतर है।
- यह अर्थव्यवस्था के अविकसित विकास को दर्शाता है।
- यह देश की गरीब आबादी को दर्शाता है।
- यह आय के वितरण पर सरकारी उपायों की विफलता को दर्शाता है।
- यह सरकारी नीतियों में दोष दिखाता है।
- यह देश की धीमी वृद्धि को दर्शाता है।
- यह श्रम के शोषण या सस्ते श्रम की उपलब्धता को दर्शाता है। इसलिए सरकार को मजदूरों को अधिकार प्रदान करने के लिए उपाय करने की आवश्यकता है।
- यह बाजार की अस्थिर प्रकृति को दर्शाता है।
- यह कमजोर घरेलू मुद्रा का संकेत है।
- यह निवेशकों के नुकसान को दर्शाता है इसलिए निवेश को हतोत्साहित करता है।
नकारात्मक रूप से तिरछे वितरण की केंद्रीय प्रवृत्ति
केंद्रीय प्रवृत्ति का तात्पर्य वितरण के माध्य, माध्य और मोड से है। सामान्य रूप से तिरछे डेटा के मामले में, माध्य, माध्य और मोड समान हैं, जो आय और धन के समान वितरण और सरकारी प्रयासों की सकारात्मक भूमिका और अर्थव्यवस्था के विकास को दर्शाता है।
सकारात्मक रूप से तिरछे वितरण में, देश के लिए अनुकूल परिस्थितियां हैं क्योंकि एक बड़ी आबादी एक ही समूह से संबंधित है, और बहुत कम आबादी भीड़ से अलग हैं। सकारात्मक रूप से तिरछे वितरण में माध्य, माध्य और मोड सकारात्मक होते हैं। इस मामले में, माध्यिका की तुलना में मध्यमा और माध्यिका की तुलना में अधिक है।
जबकि नकारात्मक रूप से तिरछे वितरण में, डेटा को असमान वितरण के रूप में दिखाया गया है, केंद्रीय प्रवृत्ति निम्नानुसार दिखाई गई है:
मोड> मेडियन> मीन।
माध्य मध्य मान है, और मोड उच्चतम मूल्य है। लेकिन असमान वितरण के कारण माध्य माध्य से अधिक होगा।
वित्त में नकारात्मक रूप से तिरछा वितरण
वित्त में, निवेश पर रिटर्न का मूल्यांकन करने के लिए तिरछा वितरण का उपयोग किया जाता है। नकारात्मक रूप से तिरछे डेटा निवेश पर कम वापसी का संकेत है; इसलिए निवेशक को उन देशों में निवेश करना जोखिम भरा लगता है जहां अंतरराष्ट्रीय बाजार में दीर्घकालिक नुकसान और मुद्रा में उतार-चढ़ाव के कारण आय नकारात्मक रूप से तिरछी है। जो निवेशक अल्पावधि लाभ की तलाश करते हैं वे नकारात्मक रूप से तिरछे वितरित देशों में निवेश कर सकते हैं।
